#Ətraf mühit və ekologiya #Xəbərlər #Yer elmləri

Qasırğa mövsümünün zərərinə nəzər salın

Helene və Milton kimi qasırğalardan sonra, bu təbii fəlakətlərin zərərli təsirləri, infrastruktura uzunmüddətli təsir haqqında suallar da daxil olmaqla, milli söhbətlərin mərkəzidir. Bununla belə, zərərin qiymətləndirilməsi üçün mövcud üsullar bu suallara aydın və vaxtında cavab vermir.

Burada AI və mühəndislik kömək edə bilər. Texas A&M Universitetinin tədqiqatçıları qasırğaların vurduğu ziyanı qiymətləndirmək üçün daha sürətli üsullar yaratmaq üçün süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadəyə öncülük edirlər.

Dr. Robin Murphy və onun tədqiqat qrupu, kompüter elmləri və mühəndislik Ph.D. tələbə Tom Manzini, CRASAR-U-DROIDS kimi tanınan açıq mənbəli məlumat dəsti yaratmaq üçün bir ildən çox vaxt sərf etdi. Bu verilənlər bazası Harvey, Maykl, Ayda, Laura, İan və İdalia qasırğaları da daxil olmaqla 10 fəlakətdən çox uçmuş pilotsuz təyyarələrdən əldə edilmiş dünyanın ən böyük şərhli təsvirləri toplusudur.

Texas və Pensilvaniya ştatlarında 130 orta məktəb şagirdinin köməyi ilə komanda 8000 hektar ərazidə və 680 mil yolda 14.000 binaya dəyən zərərin səviyyəsini qeyd edib.

Manzini və digər aspirant Priya Perali bu məlumat dəstindən istifadə edərək, fəlakətlərin səbəb olduğu bina və yol ziyanını tanımaq üçün AI sistemini öyrətdi. Bu modelləri öyrənmək saatlarla yüksək məhsuldar hesablama işləri apardı, lakin qəzadan sonra böyük bir məhəllənin bina və yol zədələrini noutbukdan istifadə edərək cəmi dörd dəqiqə ərzində sıralaya bilən zərərin qiymətləndirilməsi sistemi ilə nəticələndi .

Qasırğa mövsümünün zərərinə nəzər salın
Yollarda yıxılan ağacların yerini və şiddətini müəyyən edən AI. Kredit: Dr. Robin Murphy/Texas A&M Engineering

Kompüter Elmləri və Mühəndislik Departamentinin Raytheon professoru Murphy, “AI fiziki zərərin qiymətləndirilməsini aparmaq üçün büdcəsi və ya işçi qüvvəsi olmayan, lakin ucuz dronları olan kənd yerləri üçün böyük dəyər təklif edir” dedi.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=8188791252&adk=1687169288&adf=2996406042&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1728974948&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-10-eyeing-hurricane-season.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI5LjAuNjY2OC45MCIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTI5LjAuNjY2OC45MCJdLFsiTm90PUE_QnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyOS4wLjY2NjguOTAiXV0sMF0.&dt=1728971713094&bpp=1&bdt=129&idt=55&shv=r20241010&mjsv=m202410080101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Ddd084782a3980897%3AT%3D1725971170%3ART%3D1728974789%3AS%3DALNI_Ma1uv12HX_ctV-7loP2Dla_dLGslw&eo_id_str=ID%3D6cdee71e935b6dcb%3AT%3D1725971170%3ART%3D1728974789%3AS%3DAA-AfjZEH1DAbfRV50frmhACTroQ&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6084427384722&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=447&ady=2189&biw=1903&bih=911&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759876%2C44759927%2C44759837%2C31087701%2C31087986%2C44795922%2C95341937%2C95343455%2C95344777&oid=2&pvsid=4485341348236155&tmod=365233425&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fsort%2Fdate%2Fall%2Fpage10.html&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C911&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=0&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Süni intellekt sistemi Florida ştatı tərəfindən Debbi qasırğasından sonra, Helene qasırğasından sonra Florida və Pensilvaniya tərəfindən dəyən ziyanı müəyyən etmək üçün istifadə edilib. Merfi və komandası Milton qasırğasından sonra zərərin qiymətləndirilməsi üçün hazır vəziyyətdədir.

Merfi ilk dəfə 2001-ci ildə 11 sentyabr terror hücumlarından sonra yer robotlarının istifadəsi ilə qurulan fəlakət robotları sahəsində qurucu rol oynadı. 2005-ci ildə Katrina qasırğasından sonra Merfi fəlakətin qiymətləndirilməsi üçün kiçik pilotsuz uçuş aparatlarının ilk istifadəsinə rəhbərlik etmişdir.

Sahənin yaradılmasından bəri o, Robotla Yardımlı Axtarış və Xilasetmə Qeyri-kommersiya Mərkəzi (CRASAR) vasitəsilə beş ölkədə 31 fəlakətdə yerində işləmişdir. Florida Dövlət Universiteti və onların dron proqramı da CRASAR-ın üzvləridir və görüntülərin çoxunu təmin edir.

Texas A&M Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir