Meşələrin qırılmasına dair yeni Avropa Qaydası (EUDR) Aİ-də satılan malların meşələrin qırılmasının yayılmasına töhfə verməsinin qarşısını almaq məqsədi daşıyır. Məsələn, bir ağac məhsulu Aİ bazarına gətirilərkən, onların qanuni mənşəyinin sübutu ilə birlikdə onun istehsalı üçün hansı ağac növlərinin istifadə edildiyinə dair sənədlər olmalıdır.

Materialdan asılı olaraq, elan edilmiş ağac növünə ilkin baxış belə asan məsələ deyil. Kağız, məsələn, mütəxəssislər tərəfindən vaxt aparan müayinə tələb edir.

İndi bu prosesi asanlaşdırmaq və sürətləndirmək üçün ağac növlərinin müəyyən edilməsi üçün yeni süni intellektə əsaslanan analitik alət hazırlanır. Fraunhofer Sənaye Riyaziyyatı İnstitutu ITWM-dən olan tədqiqatçılar ağac növünə dair bəyannamələrin genişmiqyaslı nəzərdən keçirilməsi üçün avtomatlaşdırılmış təsvirin tanınması sistemini inkişaf etdirmək üçün Thünen Taxta Tədqiqat İnstitutu ilə sıx əməkdaşlıq edirlər.

Qeyri-qanuni ağac kəsimi taxta-şalbana qlobal tələbatın artmasının nəticələrindən biridir. EUDR-nin sələfi olan Avropa Birliyinin Taxta Qaydası (EUTR) ağacın qanunsuz istifadəsini məhdudlaşdırmaq məqsədi ilə 2013-cü ildə qüvvəyə minmişdir.

O vaxtdan bəri, kommersiya müəssisələrindən məhsullarında istifadə olunan ağac növlərini və onların mənşəyini sənədləşdirməsi tələb olunur, bununla da Aİ bazarına idxal etdikləri mallarda istifadə olunan ağacın qanuni mənşəyi nümayiş etdirilir.

Eyni şey hissəcik lövhəsi, fiberboard, kağız və karton kimi ağac məhsullarına da aiddir. Bəs lifli materiallarda istifadə olunan ağac növlərini şübhəsiz necə müəyyən etmək olar?

Hal-hazırda vəziyyətə gəldikdə, ağac məhsullarının tədqiqi üçün məsuliyyət Federal Ərzaq və Kənd Təsərrüfatı Nazirliyinin (BMEL) portfelindəki tədqiqat institutu olan Thünen İnstitutunun əməkdaşları kimi insanların üzərinə düşür. Onlar sənaye və dövlət qurumlarından çoxsaylı məhsul nümunələri alırlar ki, istifadə olunan ağac növlərini yoxlaya bilsinlər və onların sayı artır.

Sonra nümunələr mikroskop altında ekspert analizinə göndərilir ki, bu da çox vaxt aparan prosesdir. Kağız və fiberboard ilə ağac hüceyrələri materialdan ayrılır, rənglənir və sonra slaydda hazırlanır. Hüceyrələr daha sonra mikroskopla baxdıqda onların görünüşünə görə təsnif edilə bilər.

Lakin bu hazırlıq və imtahan prosesi çox vaxt apardığına və sınaq üçün getdikcə daha çox nümunə gəldiyinə görə, mütəxəssislər yalnız məhdud sayda ekspert hesabatlarını idarə edə bilərlər.

Yüksək ixtisaslı ekspertlərin iş yükünün bir hissəsini yüngülləşdirmək, imtahan prosesini sürətləndirmək və avtomatlaşdırmaq, sürətli, səmərəli nəzarəti təmin etməklə bu vəziyyətə kömək etmək üçün yeni süni intellektə əsaslanan analitik alət hazırlanır.

Fraunhofer ITWM və Hamburqdakı Thünen Taxta Tədqiqat İnstitutunun tədqiqatçıları KI_Wood-ID layihəsində ağac növlərini müəyyən etmək üçün yeni avtomatlaşdırılmış təsvirin tanınması sistemini inkişaf etdirmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edərək birləşdilər.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=8188791252&adk=1687169288&adf=2996406042&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1725351707&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-09-harnessing-ai-global-deforestation.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiNy4wLjAiLCJ4ODYiLCIiLCIxMjguMC42NjEzLjExNCIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyOC4wLjY2MTMuMTE0Il0sWyJOb3Q7QT1CcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl0sWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTI4LjAuNjYxMy4xMTQiXV0sMF0.&dt=1725351707165&bpp=3&bdt=1248&idt=231&shv=r20240828&mjsv=m202408280101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3D115dd7ab24f29971%3AT%3D1725350355%3ART%3D1725351549%3AS%3DALNI_Mb4HUkunVQ4SLlcQFYwSX7YcUGezQ&gpic=UID%3D00000ed2d67470b8%3AT%3D1725350355%3ART%3D1725350355%3AS%3DALNI_MaKBGicQZ1HLvpmn0jztfJx7BMFQA&eo_id_str=ID%3D938f1cb1871ca15e%3AT%3D1725350355%3ART%3D1725351549%3AS%3DAA-AfjaB5rAggLz7wStGWiH6QCPm&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6466375960199&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1040&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=4&adx=447&ady=3066&biw=1903&bih=919&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759876%2C44759927%2C44759842%2C31086552%2C31086638%2C44795922%2C95338226%2C95341533%2C95341663%2C31086141%2C95340844%2C95341515%2C95341519&oid=2&pvsid=524087947677128&tmod=994287644&uas=3&nvt=3&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fsort%2Fdate%2F1d%2Fpage3.html&fc=1920&brdim=1366%2C0%2C1366%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1040%2C1920%2C919&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=4&uci=a!4&btvi=1&fsb=1&dtd=249

Qanunsuz taxta ticarətinin qarşısını almaq üçün alqoritmlər

Layihədə tədqiqatçıların diqqət mərkəzində olan ilk sahə sərt ağaclardır, xüsusilə də sellüloza istehsalı üçün bütün dünyada yetişdirilən plantasiyalardan əldə edilən ağaclardır. Süni intellekt hüceyrə quruluşu, forması və ölçüsü ilə fərqlənən damar toxumasına əsaslanaraq ağacın növünü müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.

Thünen İnstitutunun ağac nümunələrinin geniş kolleksiyasından istinad preparatlarından istifadə edərək, Fraunhofer ITWM-dən olan tədqiqatçılar süni intellekt müəyyən növlərin xarakterik xüsusiyyətlərini müstəqil olaraq müəyyən etmək və təsnif etmək qabiliyyətinə malik olana qədər neyron şəbəkələrini öyrədirlər, beləliklə mikroskopik sahədə mövcud olan ağac növlərini aşkar edə bilər. naməlum nümunənin şəkli.

Ağcaqayın, fıstıq və qovaq kimi hər bir fərqli kateqoriya üçün təlim ayrıca keçirilir. Fərdi şəkillərdə analitik alət əvvəlcə xüsusi ağac növlərini müəyyən etmək üçün əsas olan hüceyrələri qeyd edir.

Kaiserslauterndəki Fraunhofer ITWM-də KI_Wood-ID layihə meneceri və Şəkillərin emalı şöbəsinin rəis müavini Dr. Henrike Stephani deyir: “Nümunə bəyan edilmiş ağac növlərinə uyğun gəlməyən xüsusiyyətləri ehtiva edərsə, anormal sayılır”.

Onun sözlərinə görə, əsas məqsəd qanuni ağac ticarətini gücləndirmək və nəticədə istehlakçıları qorumaq üçün süni intellektdən istifadə etməkdir. Ramin xüsusi mühafizə altında olan ağac növlərindən biridir. Ramin meşələri Borneo kimi yerlərdə oranqutanlar üçün əsas yaşayış yeridir.

Stephani izah edir: “Bir neçə il əvvəl, Greenpeace onları Asiyadakı bir sellüloz fabrikindəki anbardan topladıqdan sonra, bu növ ağac çipləri tanınmaq üçün Thünen İnstitutuna göndərildi”. “Təkcə plantasiyalardan olan ağaclar deyil, həm də ramin kimi qorunan və ya nəsli kəsilməkdə olan növlər sellüloza və sonra kağıza emal edilərsə, məqsəd son məhsulda həmin hüceyrələri müəyyən etmək və istehsalçıları məsuliyyətə cəlb etmək üçün metodumuzdan istifadə etməkdir.”

Dünyada meşələrin qırılmasının qarşısının alınması

Analiz sisteminin ilkin prototipi referans nümunələri üzərində o qədər öyrədilmişdir ki, o, artıq on bir növ bərk ağacı müəyyən edə bilir. Növbəti addım yumşaq ağacın müəyyənləşdirilməsini əhatə edəcəkdir. Qrafik istifadəçi interfeysi (GUI) olan prototip əvvəlcə Thünen İnstitutunda mövcuddur.

Uzunmüddətli perspektivdə süni intellektə əsaslanan təsvirin tanınması vasitəsi beynəlxalq ağac ticarətinin monitorinqində bütün dünyada sınaq laboratoriyalarına və dövlət qurumlarına dəstək olmaq üçün istifadəyə veriləcək.

“Nəhayət, meşələrin qırılması və qeyri-qanuni ağac ticarətinin qarşısı yalnız qlobal səviyyədə alına bilər, buna görə də ümid edirik ki, dünya miqyasında təsdiqlənmiş sınaq təşkilatları gələcəkdə sistemimizdən faydalana biləcəklər” dedi Stefani.

Fraunhofer-Gesellschaft tərəfindən təmin edilmişdir