Mürəkkəblik Elm Mərkəzi tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

Mürəkkəblik Elmi Mərkəzinin (CSH) yeni tədqiqatı iqtisadi mürəkkəbliyi ölçmək üçün geniş istifadə olunan alqoritmlərin niyə etibarlı nəticələr verdiyini və bu vasitələrin ekologiya, sosial elm və agent süni intellekt kimi müxtəlif sahələrə necə fayda verə biləcəyini göstərir. Məqalə Physical Review E jurnalında dərc olunub .

Bir ölkənin yeni sənaye sahələrini uğurla inkişaf etdirə biləcəyini nə müəyyən edir və ya niyə bəzi iqtisadiyyatlar şaxələnir, digərləri isə bir neçə ixracdan asılı qalır?

On ildən çoxdur ki, qlobal ticarəti araşdıran tədqiqatçılar bu kimi suallara cavab tapmaq üçün sözdə iqtisadi mürəkkəblik alqoritmlərindən istifadə edirlər. Bu metodlar yüzlərlə iqtisadi göstəricini təhlil etmək əvəzinə, olduqca sadə bir şeyə baxır: onlar ölkənin potensialını ixrac etdiyi məhsulların mürəkkəbliyinə əsasən ölçürlər. Əgər bir ölkə daha mürəkkəb məhsullar ixrac edərsə, mürəkkəblik reytinqlərində yüksəlir. Reytinqlər effektiv olsa da, onları idarə edən prinsiplər tam başa düşülməmişdir.

İndi yeni tədqiqat bu alətlərin necə işlədiyini və nəticələrinə niyə etibar edilə biləcəyini daha dərindən anlamağa imkan verir. Alessandro Bellina (Centro Ricerche Enrico Fermi, Sony Computer Science Laboratories Rome, Sapienza Universiteti), Paolo Buttà (Sapienza Universiteti Roma) və Complexity Science Hub-un müəllimi Vito DP Servedio tərəfindən aparılan tədqiqat iqtisadi mürəkkəblik alqoritmlərini fizika prizmasından yenidən şərh edir. Onların işi göstərir ki, bu metodlar tərəfindən yaradılan reytinqlər minimal enerji halları axtaran fiziki sistemləri idarə edən eyni prinsiplərdən irəli gəlir.

İqtisadi mürəkkəblik alqoritmləri niyə işləyir?

İqtisadi mürəkkəblik metodları ölkənin istehsal imkanlarını qiymətləndirməyi hədəfləyir. Alqoritmlər ölkələri və onların ixrac etdiyi məhsulları birləşdirən qlobal şəbəkəni təhlil edir. Bu strukturdan mürəkkəbliklərinə görə reytinqlər yaradırlar.

Vito DP Servedio izah edir ki, “Bu reytinqlər tez-tez iqtisadiyyatların necə inkişaf edə biləcəyini və ya hansı sənaye sahələrinin real olaraq ortaya çıxa biləcəyini araşdırmaq üçün istifadə olunur. Ölkələr uzunmüddətli investisiya strategiyaları haqqında düşünərkən bu tip təhlildən istifadə edə bilərlər.” Geniş istifadəsinə baxmayaraq, vacib bir nəzəri sual hələ də həll olunmamış qalmışdı: bu alqoritmlər niyə ümumiyyətlə işləyir?

Yalnız bir cavab olduğunu sübut etmək

Bu sahədə iki yanaşma üstünlük təşkil edir: İqtisadi Mürəkkəblik İndeksi (İMİ) və İqtisadi Uyğunluq və Mürəkkəblik alqoritmi (İMİ). Hər ikisi tədricən reytinqə doğru yaxınlaşan təkrarlanan hesablamalara əsaslanır. Lakin indiyə qədər tədqiqatçılar bu hesablamaların həmişə tək bir sabit nəticəyə gətirib çıxarıb-çıxarmadığını rəsmi şəkildə sübut edə bilməmişdilər.

“Bu vacibdir”, Servedio deyir. “Əgər fərqli həllər mümkün olsaydı, siyasətçilər və ya tədqiqatçılar eyni məlumatlardan tamamilə fərqli nəticələr çıxara bilərdilər.”

Yeni tədqiqat, xüsusilə qeyri-xətti və daha riyazi cəhətdən çətin olan Fitness alqoritmi (EFC) üçün bu qeyri-müəyyənliyi aradan qaldırır. Tədqiqatçılar bunu optimallaşdırma problemi kimi yenidən formalaşdırmaqla sistemin mükəmməl formalı qabın içərisində yuvarlanan top kimi davrandığını göstərdilər: qaçılmaz olaraq eyni minimum nöqtəyə çatır, bu da əsas strukturun tamamilə qabarıq olduğunu göstərir. Servedio üçün bu qabarıqlıq “gözəl” bir şeydir.

İki alqoritm, iki fiziki dinamika

Alqoritmlərə fizika prizmasından baxdıqda gözlənilməz bir fikir ortaya çıxdı: iki yanaşma kökündən fərqli dinamikaları təsvir edir. İqtisadi Mürəkkəblik İndeksi (İMİ) yaylarla birləşdirilmiş harmonik sistem kimi davranır və oxşar iqtisadiyyatları bir-birinə daha da yaxınlaşdırır. O, bağlı qovşaqlar arasındakı fərqi minimuma endirməyə çalışır.

Fitnes yanaşması (FFC) isə, əksinə, ticarət şəbəkəsi daxilində fərqləri və struktur məhdudiyyətləri vurğulayan iyrənc təsirlər təqdim edir. Bu fərq fərdi ticarət əlaqələrinin “enerjisini” təhlil edərkən çox vacibdir. Tədqiqatçılar bu “enerji çərçivəsini” real dünya məlumatlarına (UN COMTRADE) tətbiq etdikdə, təəccüblü bir şey gördülər: bu perspektiv sistemin stress altında olduğu sahələri vurğulayır.

Servedio vurğulayır ki, “Artıq ticarət şəbəkəsindəki stressi təsəvvür edə bilirik. Bu yüksək enerjili əlaqələr qlobal ticarət şəbəkələrindəki kövrək nöqtələri və şokun şəbəkənin dağılmasına səbəb ola biləcəyi nöqtələri təmsil edir.”

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

İqtisadiyyatdan kənar praktik faydalar

Alqoritmlərin enerjinin minimuma endirilməsi problemləri kimi yenidən qurulması da praktik bir üstünlüyə gətirib çıxarır: hesablamalar təkrarlamalara əsaslanmaq əvəzinə, əsas enerji mənzərəsini birbaşa izləməklə nəticələrə xeyli daha sürətli çata bilər. Bu sürət fərqi yalnız bir neçə ölkəni təhlil edərkən az əhəmiyyət kəsb etsə də, genişmiqyaslı sistemlərdə aktuallaşır.

Beynəlxalq ticarət üçün hazırlansa da, metodlar texnoloji ekosistemlər, infrastruktur şəbəkələri və ya xüsusi iqtisadi təhlil kimi digər mürəkkəb şəbəkə növlərinə tətbiq oluna bilər. Məsələn, kövrəkliyin diaqnozu və pozuntuların şəbəkələr vasitəsilə necə yayıldığını anlamaq üçün. Bundan əlavə, tədqiqat qrupu süni intellekt tədqiqatlarında hazırda müzakirə olunan agent optimallaşdırma metodları ilə oxşarlıqlar müşahidə etmişdir. Lakin tədqiqatın əsas töhfəsi konseptualdır.

Servedio deyir ki, “Bu, siyasətçilərin verdiyi qərarları dəyişdirməyəcək. Lakin onlar indi bu vasitələrin qeyri-real nəticələr verməyəcəyinə əmin ola bilərlər.”

Nəşr detalları

Alessandro Bellina və digərləri, İqtisadi mürəkkəblikdə xərc funksiyaları, Fiziki İcmal E (2026). DOI: 10.1103/tgcg-8hw2

Jurnal məlumatı: Fiziki İcmal E 

Mürəkkəblik Elmi Mərkəzi tərəfindən təmin edilir