Ingrid Fadelli , Phys.org

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriTədqiqatın məqsədini xatırladan və LLM-lərdən istifadə edərək Misha Tsodyks tərəfindən yaradılan bədii görüntü. Kredit: Fiziki İcmal Məktubları (2025). DOI: 10.1103/g1cz-wk1l

İnsanlar müxtəlif növ məlumatları, o cümlədən faktları, tarixləri, hadisələri və hətta mürəkkəb hekayələri yadda saxlaya bilirlər. Mənalı hekayələrin insanların yaddaşında necə saxlandığını anlamaq bir çox koqnitiv psixologiya tədqiqatlarının əsas məqsədi olmuşdur.

Qabaqcıl Tədqiqatlar İnstitutu, Emory Universiteti və Veizman Elm İnstitutunun tədqiqatçıları bu yaxınlarda “təsadüfi ağaclar” kimi tanınan riyazi obyektlərdən istifadə edərək insanların mənalı hekayələri necə təmsil etdiyini modelləşdirməyə və onları yaddaşlarında saxlamağa başladılar . Onların Physical Review Letters jurnalında dərc olunmuş məqaləsi riyaziyyat, informatika və fizikaya əsaslanan insan yaddaşı proseslərinin öyrənilməsi üçün yeni çərçivə təqdim edir.

“Tədqiqatımız əsas problemi həll etmək məqsədi daşıyırdı, yəni povestlər kimi mənalı materiallar üçün insan yaddaşının riyazi nəzəriyyəsini yaratmaq idi” dedi məqalənin baş müəllifi Misha Tsodyks Medical Xpress-ə. “Bu sahədə konsensus növü ondan ibarətdir ki, rəvayətlər belə bir nəzəriyyənin mümkün olması üçün çox mürəkkəbdir, lakin mən bunun səhv olduğunu sübut etdiyimizə inanıram – mürəkkəbliyə baxmayaraq, insanların bir neçə sadə əsas prinsiplə proqnozlaşdırıla bilən hekayələri xatırlamasında statistik tendensiyalar var.”

Təsadüfi ağaclardan istifadə edərək mənalı xatirələrin təsvirini effektiv şəkildə modelləşdirmək üçün Tsodyks və onun həmkarları Amazon və Prolific kimi onlayn platformalardan istifadə edərək , W. Labovun məqaləsindən götürülmüş rəvayətlərdən istifadə edərək çoxlu sayda mövzuda geri çağırma təcrübələri həyata keçirdilər. Əsasən, onlar 100 nəfərdən müxtəlif uzunluqda olan 11 hekayəni (20-dən 200 cümləyə qədər) xatırlamağı xahiş etdilər və daha sonra nəzəriyyələrini yoxlamaq üçün qeydə alınmış xatırlamaları təhlil etdilər.

“Biz məşhur dilçi V.Labov tərəfindən 1960-cı illərdə qeydə alınmış danışıq hekayələri toplusunu seçdik”, – Tsodyks izah etdi. “Biz tez başa düşdük ki, bu qədər məlumatı təhlil etmək üçün bu yaxınlarda hazırlanmış böyük dil modelləri (LLM) şəklində müasir AI alətləri lazımdır .

“Sonra biz aşkar etdik ki, insanlar rəvayətlərdən müxtəlif hadisələri sadəcə xatırlamırlar, lakin tez-tez rəvayətin nisbətən böyük hissələrini (məsələn, epizodlar) tək cümlələrlə ümumiləşdirirlər. Bu, povestin yaddaşda kökə daha yaxın olan qovşaqların daha böyük epizodların mücərrəd xülasəsini əks etdirən ağac kimi təqdim edilməsi fikrini doğurdu.”

Tsodyks və onun həmkarları fərziyyə irəli sürdülər ki, hekayəni təmsil edən bir ağac əvvəlcə fərd bir hekayəni eşitdikdə və ya oxuduqda və onu başa düşdükdə qurulur. Keçmiş tədqiqatlar fərdlərin eyni rəvayətləri fərqli şəkildə qavradığını irəli sürdüyü kimi, nəticədə yaranan ağacların unikal strukturları olacaq.

“Biz modeli müəyyən strukturun təsadüfi ağaclarının ansamblı kimi formalaşdırdıq” dedi Tsodyks. “Bu modelin gözəlliyi ondan ibarətdir ki, o, riyazi şəkildə həll edilə bilər və onun proqnozları bizim etdiyimiz məlumatlarla birbaşa sınaqdan keçirilə bilər. Yaddaş və geri çağırma üçün təsadüfi ağac modelimizin əsas yeniliyi hər hansı bir mənalı materialın ümumi olaraq eyni şəkildə təmsil olunduğu fərziyyəsidir.

“Tədqiqatımız bu faktın insan idrakına daha geniş təsir göstərə bilər , çünki rəvayətlər bizim fərdi həyatımızda, sosial və tarixi proseslərdə geniş spektrli hadisələr haqqında əsaslandırmağın ümumi yolu kimi görünür.”

Bu tədqiqatçılar qrupunun son işi insanların yaddaşlarında mənalı məlumatları necə saxladığını və təmsil etdiyini öyrənmək üçün riyazi yanaşmaların və süni intellekt əsaslı texnikanın vədlərini vurğulayır. Növbəti araşdırmalarında Tsodyks və həmkarları onların nəzəriyyəsi və təsadüfi ağac modelləşdirmə yanaşmasının bədii hekayələr kimi digər povest növlərinə nə dərəcədə tətbiq oluna biləcəyini qiymətləndirməyi planlaşdırırlar.

Tsodyks əlavə etdi: “Gələcək tədqiqatlar üçün daha iddialı bir istiqamət ağac modeli üçün daha birbaşa sübutlar tapmaq olacaq”. “Bu, sadə geri çağırışdan kənar digər eksperimental protokolların layihələndirilməsini tələb edəcək. Hekayəni anlama və geri çağırma ilə məşğul olan insanlarla beyin təsviri başqa maraqlı istiqamət ola bilər.”

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış , Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Weishun Zhong et al, Mənalı Yaddaşın Təsadüfi Ağac Modeli, Fiziki İcmal Məktubları (2025). DOI: 10.1103/g1cz-wk1l

Jurnal məlumatı: Fiziki baxış məktubları 

© 2025 Science X Network