Hokkaydo Universiteti tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Unsplash/CC0 İctimai Sahə

Dünyanın hər yerində okean və dənizlərdə tutulan balıqlar hər gün supermarketlərə, restoranlara və ev mətbəxlərinə çatmazdan əvvəl uzun bir səyahətdən keçir. Yol boyu onların təravəti durmadan azalır və çox vaxt aşkarlanması çətin olur. İndi təsəvvür edin ki, bu səyahətin istənilən nöqtəsində bir balığın nə qədər təravətli olduğunu ölçə bilərsiniz. Hokkaydo Universitetinin tədqiqatçıları məhz bunu edə biləcək riyazi model hazırlayıblar. Ən son inkişaf qida tullantılarının azaldılmasına və dəniz məhsullarının keyfiyyətinin yaxşılaşdırılmasına kömək edə bilər.

Hokkaydo Universitetinin dosenti Naoto Tsubuçi deyir: “Məlum olduğu kimi, balıq və dəniz məhsulları ölümdən dərhal sonra təravəti pisləşməyə başlayır, lakin bu dəyişiklikləri mürəkkəb paylama şəbəkələrində izləmək çətindir”.

“Nəticədə, təravətlə bağlı zamandan asılı dəyişikliklər tam başa düşülmədiyi üçün həmişə düzgün qərarlar vermək mümkün deyil.”

Bu qeyri-müəyyənlik təkcə balığın təhlükəsizliyinə və keyfiyyətinə deyil, həm də iqtisadi dəyərinə təsir göstərir. Qiymətləndirmə, saxlama və daşınma ilə bağlı qərarlar çox vaxt dəqiq məlumat olmadan qəbul edilir və bu da pərakəndə dəniz məhsulları mərkəzlərində, balıq satıcılarında, supermarketlərdə, konveyer lentli suşi restoranlarında və marketlərdə logistika və inventarizasiyaya təsir göstərir ki, bu da çox vaxt səmərəsizliyə və lazımsız israfçılığa səbəb olur.

Yeni model necə işləyir

“Journal of Food Engineering” jurnalında dərc olunmuş yeni tədqiqat , ölümdən sonra balıq əzələlərində adenozin trifosfatın (ATP) məlum parçalanma yoluna əsaslanan riyazi model təqdim edir.

Tsubuchi izah edir ki, “Balıq öldükdə, onun əzələ toxumasında saxlanılan ATF ardıcıl parçalanmaya məruz qalır və biz bu təbii prosesdən proqnozlaşdırıcı riyazi model yaratmaq üçün istifadə etdik”.

Bu biokimyəvi prosesi riyazi olaraq K-dəyəri kimi tanınan şəkildə təsvir etməklə, model balığın hazırkı təravətini qiymətləndirməyə və zamanla necə dəyişəcəyini proqnozlaşdırmağa kömək edə bilər. Beləliklə, o, sizə yalnız balığın nə qədər təzə olduğunu deyil, həm də saatlar və ya günlər sonra nə qədər təzə olacağını deyə bilər.

Laboratoriya indeksindən real vaxta

60 ildən çox əvvəl, K-dəyərinə əsaslanan təravət indeksi ilk dəfə Hokkaydo Universitetinin tədqiqatçıları tərəfindən təklif edilmişdir. Bu gün o, qlobal miqyasda balıq təravətinin elmi göstəricisi kimi istifadə olunur. Lakin, K-dəyərinin qiymətləndirilməsi üçün ənənəvi üsullar balıq toxumasından nümunə götürməyi və onu laboratoriyada təhlil etməyi tələb edir ki, bu da prosesi vaxt aparan və dağıdıcı edir.

Yeni model, əksinə, ATP parçalanmasını modelləşdirməklə K-dəyərini proqnozlaşdırır. O, dağıdıcı olmayan və potensial olaraq real vaxt alternativi təklif etmək üçün balıq növləri, saxlama müddəti və temperatur kimi əsas məlumatlardan istifadə edir.

Təravət, dad və növləri birləşdirir

Eyni biokimyəvi yol balığın dadını da müəyyən etdiyindən, yeni model balığın keyfiyyəti haqqında da məlumat verə bilər. İnozin turşusu (İMP) ATP parçalanma yolu zamanı əmələ gələn və arzuolunan umami dadına töhfə verən bir birləşmədir. Bu yoldakı bəzi digər gec mərhələli birləşmələr acılıq və xoşagəlməz qoxularla əlaqələndirilir. Bu o deməkdir ki, model həm təravəti, həm də dadı qiymətləndirə bilər.

Tədqiqatçılar modeli skumbriya da daxil olmaqla bir çox balıq növü üzərində sınaqdan keçirdilər və onun proqnozlarının laboratoriyada ölçülmüş təravət dəyərləri ilə çox uyğun gəldiyini müəyyən etdilər.

Tsubuchi qeyd edir ki, “Bu tədqiqat göstərir ki, proqnozlaşdırma dəqiqliyini qoruyarkən tək bir model strukturu birdən çox balıq növünə tətbiq oluna bilər”.

Dəniz məhsulları sənayesinə potensial təsir

Tədqiqatçılar texnologiyanın əlaqəli aspektlərini bir çox ölkədə patentləşdiriblər və gələcəkdə sensor cihazlarında və avtomatlaşdırılmış təravət monitorinq sistemlərində tətbiqini görürlər.

Dəniz məhsulları təchizat zəncirləri qlobal miqyasda genişlənir, ixrac və uzun məsafəli paylama artır. Burada yeni model qalan raf ömrünü qiymətləndirə, tullantıları azalda və sənayedə qərar qəbuletməni təkmilləşdirə bilən real vaxt rejimində monitorinq sistemlərini dəstəkləyə bilər.

Daha çox məlumat

Yuji Shinohara və digərləri, Dəniz balıqlarında adenozin trifosfatın parçalanmasına əsaslanaraq balıq təravətinin qiymətləndirilməsi üçün proqnozlaşdırıcı model: Atka skumbriyasına (Pleurogrammamus azonus) tətbiq, Qida Mühəndisliyi Jurnalı (2026). DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2026.112987