Ronaldonun Siuuu bayramı: Bütün bədəni məşq edən model robotlara məşhur idmançıların hərəkətlərini təqlid etməyə imkan verir

Karnegi Mellon Universitetində süni intellekt və robototexnika üzrə tədqiqatçılardan ibarət qrup NVIDIA texnologiya şirkətinin bir cüt həmkarı ilə birlikdə robotların insan idmançıları kimi hərəkət etməsi üçün təlim keçmək üçün yeni model hazırlayıb.
arXiv preprint serverində dərc olunmuş məqalələrində qrup insanabənzər robotlarla tam bədən idman hərəkətlərini məşq etməyə imkan verən yeni yanaşmanı necə inkişaf etdirdiklərini və bu yanaşmanın indiyə qədər nə qədər yaxşı işlədiyini təsvir edir.
Yeni səylərində tədqiqat qrupu qeyd etdi ki, robotları hər şeyi etmək üçün öyrətmək üçün edilən səylərin əksəriyyəti əsasən hərəkətə əsaslanır. Nəticə çox yaxşı hərəkət edə bilən bir sıra robotların inkişafı oldu. Lakin onların heç biri, komanda qeyd edir, bunu çox lütflə etmir; onlarda axıcılıq və ya atletizm yoxdur – təbii heyvan hərəkətlərinin əlamətləri. Cavab, inanırdılar ki, diqqəti bütün bədən məşqlərindən istifadə etməyə yönəltmək idi.
Bütün bədən məşqlərini inkişaf etdirməyə çalışarkən, komanda hazırkı məşq modellərinin uyğunlaşma qabiliyyətinin olmadığını və çox vaxt həddindən artıq ehtiyatlı hərəkətlərlə nəticələnən çox parametrlərdən istifadə etdiyini aşkar etdi. Bu, onları yeni iki mərhələli model və ya adlandırdıqları kimi çərçivə hazırlamağa vadar etdi.Oyna
00:0000:07SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun
Birinci mərhələ bütün bədəni əhatə edən insan hərəkətli videolarını başa düşmək üçün süni intellekt modulunun təlimini əhatə edir – hərəkətin izlənilməsi ilə birlikdə robot imkanlarını nəzərdən keçirmək üçün yenidən hədəflənən qabarıq nöqtələr. İkinci mərhələ real dünyadakı hərəkətlər (videolarda insanların hərəkəti) və robotların necə hərəkət edə biləcəyi arasındakı fərqləri müəyyən etmək və uzlaşdırmaq üçün real dünya məlumatlarının toplanmasından ibarətdir. Nəticə komandanın Alignning Simulation and Real Physics (ASAP) adlandırdığı çərçivədir.Oyna
00:0000:08SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun
Yeni çərçivəni sınaqdan keçirmək üçün tədqiqatçılar idman həvəskarlarına tanış hərəkətlər etmək üçün robot öyrədiblər. Robot Kobe Bryantın məşhur fadeaway jump vuruşunu, LeBron James-in Silencer hərəkətini və Cristiano Ronaldonun Siu sıçrayışını havada fırlanma ilə yerinə yetirdi. Bütün bədəni əhatə edən hər bir bacarıq icra edildiyi kimi qeydə alınıb və nəticələr YouTube-da yerləşdirilib.Oyna
00:0000:06SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun
Onları seyr edərək, məşhur hərəkətləri tanımaq və bütün bədən hərəkətinin təkmilləşdirilməsində əldə edilən irəliləyişləri qeyd etmək asandır. Ancaq bir robotun peşəkar insan idmançısı ilə səhv salınmasından əvvəl daha çox iş görülməli olduğunu görmək də asandır.
![İnsan Video Hərəkətlərinin Robot Hərəkətlərinə Yenidən Hədəflənməsi: (a) İnsan hərəkətləri videodan çəkilir. (b) TRAM [93] istifadə edərək, 3D insan hərəkəti SMPL parametr formatında yenidən qurulur. (c) Gücləndirici öyrənmə (RL) siyasəti SMPL hərəkətini izləmək üçün simulyasiyada öyrədilir. (d) Öyrənilmiş SMPL hərəkəti simulyasiyada Unitree G1 humanoid robotuna yönəldilir. (e) Təlim edilmiş RL siyasəti fiziki dünyada son hərəkəti yerinə yetirən real robotda yerləşdirilir. Bu boru kəməri yenidən hədəflənmiş hərəkətlərin fiziki cəhətdən mümkün və real dünyada yerləşdirmə üçün uyğun olmasını təmin edir. Kredit: arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2502.01143 Təlim üçün yeni model robotlara Cristiano Ronaldonun sıçrayışı kimi məşhur atlet hərəkətlərini təqlid etməyə imkan verir.](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2025/new-model-for-training.jpg)
Daha çox məlumat: Tairan He et al, ASAP: Agile Humanoid Bütün Bədən Bacarıqlarını Öyrənmək üçün Simulyasiya və Real Dünya Fizikasının Uyğunlaşdırılması, arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2502.01143
Layihə: agile.human2humanoid.com/
GitHub: github.com/LeCAR-Lab/ASAP
Jurnal məlumatı: arXiv
© 2025 Science X Network