Kitta MacPherson, Rutgers Universiteti tərəfindən

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Fizik David Shih, mürəkkəb tənlikləri sadələşdirməyə yönəlmiş süni intellekt tədqiqatlarına ilham vermək üçün Rubik kubundan istifadə etmişdir. O, işin yeni bir elmi kəşf modelinə işarə etdiyinə və tələbələrə süni intellektlə tədqiqat aparmağı öyrətməyin vacibliyini vurğuladığına inanır. Mənbə: Luka Mostello

İllərdir Rutgers fiziki Devid Şi uşaqları ilə birlikdə Rubik kublarını həll edir, qarışıq tapmaca öz qaydasına qayıdana qədər rəngli kvadratları fırladırdı. O, oyuncağın tədqiqatı ilə əlaqəli olacağını gözləmirdi, amma bu yaxınlarda tapmacanın arxasındakı məntiqin hissəciklər fizikası ilə bağlı bir problemi həll etmək üçün tam olaraq ehtiyac duyduğu şey olduğunu anladı.

Bu ideya hissəciklər fizikasında istifadə edilən bəzi son dərəcə mürəkkəb tənlikləri sadələşdirə bilən yeni süni intellekt (Sİ) metodunun yaranmasına səbəb oldu. Şih metodu alimlərin yeni tədqiqatları paylaşdığı geniş yayılmış sayt olan arXiv preprint serverində dərc olunmuş bir araşdırmada təsvir etdi.

Rutgers İncəsənət və Elmlər Məktəbinin Fizika və Astronomiya kafedrasının professoru Şih bildirib ki, “Həll yollarımıza çatarkən riyazi sadələşdirmə ilə Rubik Kublarının həlli arasında analogiyanın əsas olduğunu aşkar etdik. Hər ikisinə qarışıq və qarışıq olmayan məsələlər kimi baxmaq olar.”

Layihə başqa bir şeyə də gətirib çıxardı: Şih tədqiqatı kod yazmağa, təcrübələr aparmağa və məqalənin hazırlanmasına kömək edən süni intellekt sistemi ilə tam əməkdaşlıqda apardı. Bu, alimlərin proqramların dizaynına, məlumatların təhlilinə və ideyaların sınaqdan keçirilməsinə kömək edən süni intellekt sistemləri ilə birlikdə işlədiyi yeni bir elmi tədqiqat modelinə bir baxış təqdim etdi. Bu, həmçinin aspirant və bakalavr tələbələrinin bu cür süni intellektlə dəstəklənən tədqiqatlar üçün necə hazırlanması ilə bağlı yeni suallar doğurur.Simvolik sadələşdirmə üçün siyasət şəbəkəsinin arxitekturası. Mənbə: arXiv (2026). DOI: 10.48550/arxiv.2603.11164

Yeni Yüksək Enerji Nəzəriyyəsi Mərkəzinin professoru olan Şih bildirib ki, “Bu tədqiqat, bütün praktik işləri mənim rəhbərliyim altında yerinə yetirən agent süni intellekt sistemi olan Claude Code ilə tam əməkdaşlıq şəraitində aparılmasına görə də diqqətəlayiqdir “.

Fizika və Astronomiya Departamentinin müdiri, görkəmli professor Cek Hyuz bildirib ki, bu iş tədqiqatların nə qədər sürətlə dəyişdiyini vurğulayır.

Astrofizik Hughes bildirib ki, “Süni intellekt agentləri ilə əməkdaşlıqda aparılan bu yeni tədqiqat tərzi tədqiqatlarımızı böyük ölçüdə sürətləndirmək potensialına malikdir. Tələbələrimizi və doktorantlarımızı bu yeni tədqiqat tərzində öyrətməyə təcili ehtiyac var.”

Süni intellekt fiziklərin həll edə biləcəyi şeyləri dəyişdirir

Şih, süni intellektlə işləməyin tədqiqatçı kimi cəhd edə biləcəyi şeyləri dəyişdirdiyini söylədi.

“Əgər bu vasitələrdən düzgün istifadə etməyi öyrənsək, bu, daha iddialı problemləri öz üzərimizə götürməyə imkan verəcək”, – deyə o bildirib. “Bu, bir insanın edə biləcəyi işlərin miqyasını dəyişir.”

Elm və mühəndisliyin bir çox sahələrində tənliklər son dərəcə uzun və mürəkkəb ola bilər. Zərrəciklər fizikasında subatom hissəciklərinin toqquşmasını təsvir edən tənliklər yüzlərlə termin ehtiva edə bilər, lakin fiziklər bu mürəkkəbliyin altında sadə və zərif bir şeyin gizləndiyini israr edirlər.

Şih bildirib ki, “Xüsusilə hissəciklər fizikası, fundamental nəzəriyyənin əsasını təşkil edən simmetriya və strukturlar səbəbindən mürəkkəb hesablamaların tez-tez sadə cavablara gətirib çıxaracağı gözlənilən bir sahədir”.

Bu tənliklərin sadələşdirilməsi alimlərə qanunauyğunluqları daha aydın görməyə, daha dəqiq proqnozlar verməyə və hesablamalar üçün lazım olan hesablama gücünü azaltmağa kömək edir. Tənliyin sadələşdirilməsi onun mənasını dəyişdirmir, lakin hesablamaları daha dəqiq edə bilər, çünki kompüterlərdə kiçik yuvarlaqlaşdırma səhvlərinə səbəb ola biləcək çox böyük ədədlərin çıxılmasından və ya birləşdirilməsindən qaçınır.

Rubik kublarından tənliklərə

Şih, süni intellektin, kompüterlərin addım-addım təlimatları izləmək əvəzinə nümunələri öyrənərək və nümunələri tanıyaraq öyrəndiyi bir süni intellekt növü olan maşın öyrənməsindən istifadə edərək bu tənlikləri sadələşdirməyin yeni yollarını tapmağa kömək edə biləcəyini görmək istəyirdi.

O, tənliyin sadələşdirilməsinin Rubik kubunu həll etməyə bənzədiyini başa düşdü: Sadə bir tənlik mürəkkəb bir tənliyə qarışdırıla bilər və düzgün hərəkətləri bilirsinizsə, prosesi tərsinə çevirib onu daha sadə bir formaya qaytara bilərsiniz.

Şi bu ideyadan maşın öyrənmə sistemini öyrətmək üçün istifadə etdi. Əvvəlcə o, sadə tənliklərlə başladı və riyazi əməliyyatlar tətbiq edərək onları qarışdırdı. Sonra onları qarışdırmaq üçün lazım olan addımları qeyd etdi. Bir çox nümunəni öyrənməklə süni intellekt nümunələri necə tanımağı və qarışdırma prosesini tərsinə çevirməyi öyrəndi.

Sistemə əvvəllər heç görmədiyi yeni, mürəkkəb tənliklər verildikdə, onları sadələşdirə bildi.

Şih dedi: “Yeni metodumuz, əvvəlki maşın öyrənməsinə əsaslanan metodları xeyli üstələyərək, demək olar ki, mükəmməl bir sadələşdirmə sürətinə nail oldu”.

Tədqiqat göstərir ki, süni intellekt simvolik düşüncə üçün güclü bir vasitəyə çevrilə bilər ki, bu da riyazi düşüncə tərzi alimlərinin təbiətin yeni qanunlarını kəşf etmək üçün istifadə etdiyi bir növdür.