İnsult bütün dünyada ölüm və əlilliyin aparıcı səbəbidir və erkən diaqnoz və müdaxiləni kritik edir. IEEE Access -də nəşr olunan son araşdırmada komandamız təsirli əlaqə modelləşdirməsini şərh edilə bilən süni intellekt (AI) ilə birləşdirərək, vuruş görüntüləmə təhlili üçün əsaslı bir uçdan-uca yanaşma təqdim etdi. Bu yenilik insult diaqnozlarının həm dəqiqliyini, həm də şəffaflığını artırmaqla, kök hüceyrələr kimi müalicələr tərəfindən hədəf alınmalı olan sahələrdə məlumat və axın dəyişikliklərini vurğulamaqla klinik iş axınlarını dəyişdirmək potensialına malikdir.

Ənənəvi olaraq, insult diaqnozu klinisist təcrübəsindən əlavə, CT və MRT kimi görüntüləmə üsullarına əsaslanır. Bununla belə, bu üsullar sürət, təkrar istehsal və görüntüləmə məlumatlarında mürəkkəb nümunələrin müəyyən edilməsində çətinliklərlə üzləşir. Tədqiqatımız şərh edilə bilən AI alqoritmləri ilə yanaşı, bir beyin bölgəsinin digərinə istiqamətləndirici təsirini təhlil edən effektiv əlaqə modellərindən istifadə etməklə bu boşluqları həll edir. Birlikdə, bu alətlər vuruşun lokalizasiyasının dəqiqliyini yaxşılaşdırmaqla yanaşı, vuruşdan təsirlənən əsas sinir yollarına da işıq salır.

Biz şərh qabiliyyətini qoruyarkən, funksiyaların çıxarılması və dərin neyron şəbəkələri kimi qabaqcıl maşın öyrənmə üsullarından istifadə edərək vuruş görüntüləmə məlumatlarını emal edən uçdan uca çərçivə hazırladıq . Tədqiqatımızdakı əsas yeniliklərdən biri klinisyenlərə süni intellektin qərar qəbul etmə prosesinə etibar etməsinə və anlamasına imkan verən izahlılıq ölçülərinin inteqrasiyasıdır. Bu xüsusiyyət, xəstənin nəticələrinin məlumatlı qərar qəbul etməsindən asılı olduğu tibbi praktikada qəbul üçün çox vacibdir.Oyna

00:0002:09SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

Modelimizi təsdiqləmək üçün biz onu insult keçirmiş xəstələrin böyük verilənlər bazasında qiymətləndirdik, insult bölgələrini müəyyən etmək, xəstənin nəticələrini proqnozlaşdırmaq və effektiv əlaqə pozulmalarını anlamaqda ən müasir performansa nail olduq . Bu pozulmaları vizuallaşdırmaqla, çərçivəmiz klinisyenlere əvvəllər ənənəvi üsullarla əlçatmaz olan hərəkətə keçə bilən anlayışlar təqdim edir.

Bu işin nəticələri çox genişdir. O, vuruşun alt növlərini müəyyən etməklə və fərdi sağalma trayektoriyalarını proqnozlaşdırmaqla fərdiləşdirilmiş müalicə planlarına aparan yol təklif edir. Bundan əlavə, onun şərh edilə bilən AI-yə etibarı tibbi AI sistemləri üçün etik və hüquqi standartlara uyğunluğu təmin edir.

Effektiv bağlantı və şərh edilə bilən AI-ni birləşdirərək, prosesdə şəffaflığı qoruyarkən klinisyenlərə daha sürətli, daha etibarlı qərarlar qəbul etməkdə dəstək olmağı hədəfləyirik. Növbəti addımlar daha böyük kohortlarda qiymətləndirmə və insult üçün kök hüceyrə terapiyası üçün bu yanaşmanın faydalılığının qiymətləndirilməsini əhatə edir.

Bu tədqiqat AI-nin tibbi təsvirlərə, xüsusən də insult kimi zamana həssas şərtlərə tətbiqində irəliyə doğru əhəmiyyətli bir addımdır . Ən müasir texnologiyanı şərh edilə bilənliyə yönəltməklə birləşdirərək, bizim çərçivəmiz müasir səhiyyədə insultların necə diaqnoz qoyulduğunu və müalicə olunduğunu yenidən müəyyən etmək potensialına malikdir.

Bu hekayə Elm X Dialoqunun bir hissəsidir , burada tədqiqatçılar dərc olunmuş tədqiqat məqalələrinin nəticələrini bildirə bilərlər. Science X Dialoq və necə iştirak etmək barədə məlumat üçün bu səhifəyə daxil olun .

Ətraflı məlumat: Wojciech Ciezobka və başqaları, Effektiv Bağlantı və Şərh edilə bilən Süni İntellektdən İstifadə Edilən Başdan Uca Vuruş Görüntüsünün Analizi, IEEE Access (2025). DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3529179

Jurnal məlumatı: IEEE Access 

Alessandro Crimi Palermo Universitetində mühəndislik dərəcəsi alıb, Ph.D. Kopenhagen Universitetində tibbi görüntüləmə üçün tətbiq edilən maşın öyrənmə dərəcəsi və Bazel Universitetində səhiyyənin idarə edilməsi üzrə MBA dərəcəsi. O, Fransa Kompüter Elmləri Tədqiqat İnstitutunda (INRIA), İsveçrə Texniki Məktəbində (ETH-Sürix), İtaliya Texnologiya İnstitutunda (IIT) və Sürix Universitet Xəstəxanasında doktoranturadan sonrakı tədqiqatçı olub. Hazırda Krakov AGH Universitetinin professorudur
.