Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Xose Sançezin “Bakirə Məryəmin Evliliyi” əsərinin MALDI-MSI təhlili (təxminən 1690, Metropolitan İncəsənət Muzeyi, Nyu-York, qeydiyyat nömrəsi 2016.553). (A) Rəsm daxilində nümunə götürmə yeri. (B) İkinci qırmızı torpaq sahəsi üçün çıxarılan spektrlərin RKMD qrafiki (№ 2). (C) Bağlayıcı və piqment üçün müvafiq LASSO proqnozları ilə BF mikroskopiya təsviri. Mikroskopiya təsvirindəki optik olaraq fərqlənən təbəqələr nömrələnir və onların tərkibi S1 cədvəlində ətraflı təsvir olunur. (D) Kağız təbəqəsinə nüfuz edən mastika və ya dammar lakının olması ilə əlaqəli ionlar. Kredit: Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.adz4427

Rəsm əsərləri kətan üzərindəki yağlı boya ləkələrindən daha çox şeydir. Onlar astar və yapışqanlardan tutmuş rəssamların tətbiq etdiyi piqmentlərə və qoruyucu laklara qədər çoxsaylı təbəqələrdən ibarət mürəkkəb sənət əsərləridir. Bu təbəqələrin içini görmək və onların kimyəvi tərkibini xəritələşdirmək sənət tarixçiləri və mühafizəçilər üçün vacibdir. Beynəlxalq alimlər qrupu tərəfindən hazırlanmış yeni bir texnika artıq boya təbəqələrini əvvəlkindən daha böyük molekulyar detallarla araşdıra bilər.

Lazer və süni intellektlə incəsənətin dekodlanması

“Science Advances” jurnalında dərc olunmuş məqalədə təsvir edildiyi kimi , tədqiqatçılar MALDI-MSI (matris köməkli lazer desorbsiyası/ionlaşma kütlə spektrometriyası görüntüləməsi) adlı bir texnikanı MSIpredictART adlı süni intellektlə birləşdirərək rəsm əsərinin hər təbəqəsində mövcud olan spesifik piqmentləri və bağlayıcıları müəyyən etməyə kömək ediblər.

Rəsm əsərinin daxili quruluşuna baxan mövcud yanaşmalar kiçik nümunələr üzərində bir neçə fərqli sınaq keçirməlidir. MALDI-MSI, həm piqmentləri, həm də onları bir-birinə bağlayan bağlayıcı və ya yapışqanı xəritələşdirmək üçün yüksək qətnaməli lazer skanından istifadə etməklə birdən çox ayrı texnikaya ehtiyacı azaldır.

Lazer, rəsm əsərinin nazik bir kəsiyi boyunca hərəkət edərək, çox az miqdarda piqmentləri və bağlayıcını kimyəvi quruluşunun çox hissəsini qoruyarkən təhlil edilə bilən yüklü hissəciklərə çevirir. Daha sonra sistem bu molekulların kütləsini ölçür ki, spesifik tərkib hissələrini müəyyən etməyə kömək etsin, çünki bir çox kimyəvi maddə xarakterik molekulyar kütlələri ilə fərqləndirilə bilər. Daha sonra MALDI-MSI bütün təbəqəli nümunənin rəqəmsal kimyəvi xəritəsini yaratmaq üçün bu fərdi ölçmələrdən istifadə edir.

Bütün bu məlumatlar daha sonra süni intellektə daxil edilir və bu da rəsmdəki materialların çoxunu avtomatik olaraq müəyyən edir və etiketləyir. Bu, istinad boya nümunələri və məlum sənət materiallarının verilənlər bazaları istifadə edilərək təlim keçilib və bu da ona molekulyar naxışlarına əsasən spesifik piqmentləri və bağlayıcıları tanımağa imkan verib. Süni intellekt həmçinin mikroskop altında eyni görünən təbəqələri ayırd edə bilir. Hətta eyni rəngdə olsalar belə, süni intellekt onların kimyəvi tərkibində insan gözünün görmədiyi incə dəyişiklikləri aşkar edə bilir.

Ustadın sirlərini açmaq

Komanda öz yanaşmasını 17-ci əsrin şah əsəri olan Xose Sançezin “Bakirə Məryəmin Evliliyi” əsəri üzərində sınaqdan keçirdi. İnsan saçından daha nazik gizli qızıl yarpaq təbəqəsi tapdı və əsas təbəqələrdə istifadə olunan xüsusi heyvan yapışqanlarını müəyyən etdi.

Müasir bir rəsm əsərinə tətbiq edildikdə, sistem sadə yaşıl kimi görünən bir təbəqənin əslində ayrı-ayrı mavi və sarı piqmentlərin qarışığı olduğunu göstərdi. Həmçinin, qoruyucu lakların orijinal boyaya nə qədər hopduğunu xəritələşdirdi. Bu, konservator üçün müasir örtüklərin harada bitdiyini və orijinal sənətin harada başladığını göstərən aydın bir bələdçi təmin edə bilər. Bu dəqiqlik səviyyəsi sənət əsərlərinin necə qorunduğunu dəyişdirə bilər.

Alimlər məqalələrində yazırdılar ki, “Bizim yanaşmamız tək bir texnikadan istifadə edərək misli görünməmiş səviyyədə molekulyar detal əldə edir. Bu texnika bizə nümunələr daxilində bütöv materialları, yerində parçalanma nəticəsində yaranan yan məhsulları və qeyri-üzvi/üzvi kompleksləri tapmağa və izləməyə imkan verir.”

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Václav Krupička və digərləri, MALDI kütlə spektrometriyası görüntüləmə və maşın öyrənməsindən istifadə edərək müasir və tarixi rəsm kompozisiyasının təbəqə-təbəqə dekodlanması, Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.adz4427

Jurnal məlumatları: Elmin irəliləyişləri 

© 2026 Science X Network