Beth Miller, Vaşinqton Universiteti, Sent-Luis

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Mark Lourensin laboratoriyası ənənəvi rəqəmsal alqoritmlər əvəzinə optik sistemlərdən istifadə edərək maşın görmə və süni intellekt diaqnostikasının səmərəliliyini və imkanlarını artırmağın bir yolunu tapıb. Mənbə: Lourens laboratoriyası

Süni intellektin (Sİ) əldə etdiyi bir çox nailiyyətlərdən, şəkilləri tez və dəqiq şəkildə emal etmək qabiliyyəti elm və texnologiyaya xüsusilə təsirli təsir göstərib. İndi Sent-Luisdəki Vaşinqton Universitetinin MakKelvi Mühəndislik Məktəbindəki tədqiqatçılar ənənəvi rəqəmsal alqoritmlər əvəzinə optik sistemlərdən istifadə edərək maşın görmə və Sİ diaqnostikasının səmərəliliyini və imkanlarını artırmağın bir yolunu tapıblar.

Elektrik və sistem mühəndisliyi üzrə dosent Mark Lourens və doktorant Bo Çjao yüksək enerji istehlakı olmadan səmərəli emal performansına nail olmaq üçün bu yanaşmanı inkişaf etdiriblər. Tipik olaraq, tamamilə optik görüntü emalı qeyri-xəttiliyin olmaması ilə məhdudlaşır ki, bu da adətən yüksək işıq intensivliyi və ya xarici güc tələb edir, lakin yeni metod optik qeyri-xəttiliyi passiv şəkildə artırmaq üçün metasəthlər adlanan nanostrukturlu filmlərdən istifadə edir və bu da onu gündəlik istifadə üçün praktik edir.

Onların işi, əlavə enerji istifadə etmədən bütün optik neyron şəbəkələrini daha güclü hala gətirmək üçün işıq intensivliyinə əsaslanan şəkilləri süzgəcdən keçirmək qabiliyyətini göstərir . Tədqiqatın nəticələri 21 yanvar 2026-cı ildə Nano Letters -də onlayn olaraq dərc edilmişdir.

Lourens bildirib ki, “Furye çevrilməsi, polyarizasiya manipulyasiyası və ya kənar çıxarılması kimi hər cür xətti çevrilmələri həyata keçirə bilən tam optik filtrlər yaxşı qurulmuş və gündəlik işıq mənbələri ilə uyğun olsa da, super yüklənmiş tam optik görüntü emalını açmağın açarı qeyri-xəttilikdədir”.

“Lakin intensivlikdən asılı optik görüntü filtrasiyasının əksər nümunələri passiv optik sistemlərdə istifadə üçün praktik deyil, çünki onlar olduqca yüksək işıq intensivliyi, xarici elektrik enerjisi və ya məkan detallarının qurban verilməsini tələb edir. Buna görə də, aşağı güclü, passiv qeyri-xətti emal həll olunmamış bir problem olmuşdur.”

Lourens bildirib ki, bu problemin həllində əsas maneə otaq temperaturunda qərəzsiz materiallarda güclü işıq-maddə əlaqəsinin olmamasıdır.

“Biz gündəlik həyatda baş verən iki hadisənin arxasındakı fizikaya əsaslanırıq – materialların xüsusiyyətləri qızdıqda dəyişir, buna görə də səhrada ilğımın göründüyünü və materialların işığı udduqda qızdığını görə bilərsiniz”, – deyə o bildirib.

“Mümkün qədər çox işığı udmaqla yanaşı, temperatura mümkün qədər həssas reaksiya verən rezonanslı silikon antenanın dizaynı, son dərəcə aşağı işıq intensivliyində şəffaflaşan tünd pikselə gətirib çıxarır. Udma və şəffaflıq adətən bir arada olmur, lakin biz nanostrukturlarımızın düşən işığın 40%-ə qədərini tuta biləcəyini və qızdırıldıqda demək olar ki, hamısını keçirə biləcəyini aşkar etdik.”

Çip üzərində minlərlə kiçik nanostruktur yayaraq, onun komandası işığın intensivliyinə reaksiya verən və rəqəmsal alqoritmlərdə əsas eşik funksiyalarının necə işlədiyinə bənzər şəkildə parlaqlığa əsaslanaraq şəkillərdəki xüsusiyyətləri seçici şəkildə süzgəcdən keçirə bilən bir cihaz yaratdı. Bu yanaşma çox aşağı işıq səviyyələri ilə işləyir və əlavə enerji tələb etmir. Texnika silikon nanostrukturlarından istifadə edir və müxtəlif dalğa uzunluqlarına uyğunlaşdırıla bilər.

Bu yenilik, enerji istehlakını artırmadan aşağı qiymətli görüntü sensorlarının performansını əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər və onu mövcud kamera texnologiyaları ilə uyğunlaşdıra bilər.

Nəşr detalları

Bo Zhao və digərləri, Passiv Yüksək Keyfiyyətli Faktorlu Metasəthlərlə Yüksək Çözünürlüklü və Ultra Aşağı Güclü Qeyri-Xətti Təsvir Emalı, Nano Məktublar (2026). DOI: 10.1021/acs.nanolett.5c05424

Jurnal məlumatları: Nano Məktublar 

Əsas anlayışlar

NanostrukturlarOptik materiallar və elementlərSüni intellekt

Sent-Luisdəki Vaşinqton Universiteti tərəfindən təmin edilir