David Appell tərəfindən , Phys.org

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

David’s Flower Service üçün çatdırılma maşını. Şüarımız “Bir Saatda Güllər”dir. (Hələ də üzərində işləyirik.) Kredit: Freepik

Həftəsonu tapşırıqlarınızı yerinə yetirmək üçün çölə çıxdığınız zaman, insan hərəkətliliyi tədqiqatçıları tərəfindən müəyyən edildiyi kimi, “tur”da olursunuz. Məşhur bir şəhərə bələdçi turu sifariş etsəniz və ya birdən çox limana çatan kruiz gəmisində səyahət etsəniz, eyni şeydir. Bu cür turların xüsusiyyəti, eyni yerdə başlayıb eyni yerdə bitməyiniz və yol boyunca aralıq dayanacaqlar etməyinizdir. Dayanacaqların sayı turun “uzunluğudur”.

Yeni model insanların necə hərəkət etdiyini göstərir

İndi Çinin Pekin Jiaotong Universitetinin tədqiqatçıları Foursquare yer əsaslı sosial şəbəkəsinin minlərlə istifadəçisi üçün tur müddətlərinin paylanmasını təsvir edən bir model hazırlayıblar. Onların işi Physical Review E jurnalında dərc olunub .

İnsan hərəkətliliyi modellərinin modelləşdirilməsi şəhərsalma, heyvan yemi axtarışı, nəqliyyat mühəndisliyi və yük daşınması kimi sahələrdə vacibdir . İctimai səhiyyə sahəsində insanların hərəkəti yoluxucu xəstəliklərin əsas səbəbidir, gündəlik gediş-gəliş modelləri metropoliten ərazilərdə qripin ötürülməsini formalaşdırır və COVID-19-un göstərdiyi kimi, hava səyahətləri yeni bir patogenin qitələrə nə qədər tez çatdığını müəyyən edir.

İnsan hərəkətliliyi haqqında çox şey empirik tədqiqatlardan, məsələn, Zipf qanununa tabe olan yer ziyarətlərinin tezliyindən və Heaps qanununa tabe olan zamanla ziyarət edilən yerlərin sayından məlumdur .

Foursquare tur məlumatlarını araşdırmaq

Daha dərindən araşdırmaq üçün, Xiao-Yong Yan və həmkarları – üçü Pekin Jiaotong Universitetindən, biri isə Böyük Britaniyanın Lids Universitetindən – Foursquare istifadəçilərinin Nyu-York və Los-Ancelesdəki qeydiyyat qeydlərindən istifadə etdilər. Foursquare, tapşırıqlarını yerinə yetirən, şəhəri araşdıran və ya şəhərdə gəzənlər üçün yerli axtarış və kəşf mobil tətbiqidir.

Ümumilikdə, tədqiqatçılar Los-Anceles və Nyu-York şəhərlərindəki səfərlərdən əldə edilən məlumatlardan istifadə ediblər ki, bu da 15.499 istifadəçi tərəfindən yaradılan 255.204 səfərdir, bunlardan təxminən 10.000-i Los-Ancelesdə, 5.500-ü isə Nyu-Yorkda olub. Bu istifadəçilərin turları hər şəhər üçün əhəmiyyətli dərəcədə fərqli uzunluqda olan müxtəlif ardıcıl şəhər miqyaslı yerlərə könüllü səfərlər idi; ümumilikdə təxminən 30.000 tur var idi.

Hər bir şəhər üçün vasitələr və fərqlər fərqli olsa da, tədqiqatçılar əsas yer və zaman məlumatlarını fərdi insan hərəkətliliyini təhlil etmək üçün olduqca dəyərli hesab etdilər.

İki şəhərdəki hər bir istifadəçi qeydində fərdi ID, zaman möhürü və coğrafi koordinatlar var. Hər bir şəxs üçün “ev” bazası həmin şəxs üçün ən çox ziyarət edilən yer seçildi və turlar daha sonra həmin istifadəçinin trayektoriya məlumatlarından çıxarıldı.

Tur uzunluğu nümunələri nəyi göstərir

Tədqiqatçılar əvvəlcə məlumatlardan tur uzunluqlarının paylanmasını — müəyyən bir uzunluqda turun ehtimalını həmin uzunluq funksiyası kimi müəyyən etmək üçün istifadə etdilər.

Onlar paylanmanın iki amilin hasilinə bərabər olan qısaldılmış qüvvət qanunu paylanması ilə yaxşı təxmini hesablana biləcəyini aşkar etdilər: tur uzunluğunun bəzi mənfi qüvvətə (parametrə) vurulması, (tur uzunluğunun başqa bir parametrə bölünməsi) eksponensialına vurulması.

Bu bölgü məlumatların nə dediyini əks etdirir: (1) əksər insanlar evə qayıtmazdan əvvəl yalnız bir və ya iki dayanacaq edir, azlıq isə bir neçə dayanacaq edir və (2) çox uzun səfərlərin ehtimalı kəskin şəkildə azalır. Hər bir şəhərin məlumat dəstinə ən yaxşı uyğunluqlar yuxarıda qeyd olunan iki parametr üçün olduqca yaxın dəyərlər vermişdir.

Alimlər fərqli mühitlərdəki fərdlərin niyə oxşar səyahət nümunələri nümayiş etdirdiyini soruşdular. Burada ortaq bir mexanizm varmı?

Niyə əvvəlki mobillik modelləri uğursuz olur

Birincisi, onlar məqalələrində yazdıqları kimi, insan hərəkətliliyinin iki mövcud modelinin yaradılan tur uzunluğu paylanmalarının “empirik müşahidələrlə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə uyğunsuzluqlar nümayiş etdirdiyini” aşkar etdilər .

Onlar hər iki modelin tur yaratmaq proseslərini və xüsusən də turu bitirməklə bağlı fərdi qərarları nəzərə almadığını aşkar etdilər. Buna görə də onlar öz tur modelini hazırladılar və onu turu bitirmək-davam etdirmək (TTC) modeli adlandırdılar.

Onlar fərz edirdilər ki, hər addımda fərdin turu bitirib öz bazalarına qayıtmaq qərarına gələ bilər. Foursquare-dən əldə etdikləri empirik məlumatlardan istifadə edərək, model prosesi “turu bitirmə ehtimalı ilə cari turun müddəti arasındakı əlaqəni əhatə edirdi”. Turun müddəti artdıqca turun bitmə ehtimalı da azalırdı və bu tapıntı əvvəlki tədqiqat qrupu tərəfindən də aşkar edilmişdir .

Foursquare məlumatları göstərdi ki, turun bitmə ehtimalı turun uzunluğu artdıqca azalır və bu xüsusiyyət əvvəllər qeyd olunan iki model tərəfindən deyil, TTC modeli tərəfindən əks olunur.

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

‘David’s Flower Service’: Nəzəriyyədən çatdırılma yük maşınlarının marşrutlarına qədər

Phys.org həmmüəlliflərdən biri, Pekin Jiaotong Universitetinin Sistem Elmləri Məktəbinin əməkdaşı Xiao-Yong Yandan onların işinin mənim hipotetik David’s Flower Service layihəsinə necə tətbiq olunacağını soruşdu. Şirkətim sifarişləri qəbul edir və gün ərzində gözəl şəhərimə gül çatdırır. Çatdırılma maşınları hər gün eyni yerdən başlayır və bitir. Gün ərzində hər biri gündə bir neçə dəfə səfərə çıxır və şəhərin müxtəlif yerlərinə gül çatdırır.

Yan bildirib ki, belə bir nümunə onların paradiqmasına çox uyğundur və Physical Review E məqaləsinin ilk müəllifi Xu-Jie Lin-in magistr dissertasiyası olan bir işdə bu məsələyə çox yaxşı toxunulub .

Yan dedi: “Həll etdiyimiz əsas problem, ümumi səyahət məsafəsinin minimuma endirilməsi ilə uzun turlarla əlaqəli xərclərin (məsələn, sürücü yorğunluğu və ya vaxt məhdudiyyəti) idarə olunması arasındakı güzəşti ölçmək – birbaşa biznesiniz üçün vacibdir.”

O dedi ki, modelimizi tətbiq etmək üçün gül dükanının coğrafi koordinatlarını və ziyarətlərin sayını, eləcə də bütün çatdırılma məntəqələrini toplamalısınız.

Yan bildirib ki, onların işi “iki növ xərcləri tarazlaşdıran yük maşını turunun minimum xərc modelini təqdim edir:” (a) bütün yük maşınları tərəfindən qət edilən bütün millərin cəminə mütənasib olan ümumi məsafə dəyəri və (b) turun orta məsafə dəyəri, yəni tək turun orta uzunluğu.” O əlavə edib: “Bunu aşağı saxlamaq sürücünün yorğunluğunu azaltmağa kömək edir və vaxtında çatdırılmanı təmin edir.” Sürücülərimin qəzalarda xəsarət almasını istəmirəm.

Daha sonra, öz modellərindən istifadə edərək, “şirkətlər real vaxt rejimində sifarişlərə tələbat, yük maşınlarının mövcudluğu, sürücülərin yeri və təyinat yerlərinə məsafə kimi dinamik şərtlərə əsasən sürücüləri göndərə bilərlər”, – deyə Yan bildirib. “Yük maşınlarına nəqliyyat tapşırıqlarını bir yerdə yerinə yetirməyə və sonra optimal yolda digər yerlərə daha da irəliləməyə imkan verir və beləliklə, turun orta uzunluğunu uzadır və yük maşınlarının enerji istehlakını və emissiyalarını azaldır”.

Bir dəfə sınayacağam. Bu iqtisadiyyatda xərcləri azaltmağa davam etməliyəm, bilirsiniz.

Müəllifimiz David Appell tərəfindən sizin üçün yazılmış, Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Egan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Xu-Jie Lin və digərləri, Fərdi şəhər turu davranışının miqyaslanma qanunu, Fiziki İcmal E (2026). DOI: 10.1103/9d5z-9xxt . ArXiv -də : DOI: 10.48550/arxiv.2505.20590

Jurnal məlumatı: Fiziki İcmal E , arXiv  

© 2026 Science X Network