Təbii dil emalı (NLP) modellərinin və böyük dil modellərinin (LLM) sürətli inkişafı xüsusi sorğu növlərinə cavab vermək üçün nəzərdə tutulmuş yeni istifadəyə xas danışıq agentlərinin inkişafına imkan yaratdı. Bunlar akademik dəstək təklif edən AI agentlərindən tutmuş ümumi maliyyə, hüquqi və ya tibbi məsləhətlər təklif edən platformalara qədərdir.

Hefei Texnologiya Universitetinin və Hefei Kompleks Milli Elm Mərkəzinin tədqiqatçıları bu yaxınlarda qeyri-peşəkar, lakin potensial olaraq faydalı psixoloji dəstək təmin edə bilən süni intellektə əsaslanan platformanın yaradılması üzərində çalışdılar. Yanvarın 29-dan fevralın 2-dək Amsterdamda keçirilən Multimedia Modelləşdirmə üzrə Beynəlxalq Konfransda onların təqdim etdiyi məqalədə ucuz və əsas psixoloji dəstək təklif edən emosional söhbətlərdə iştirak etmək üçün öyrədilmiş danışıq sistemi EmoAda təqdim olunur.

” Bizim məqaləmiz, xüsusən də COVID-19 pandemiyasından sonra depressiya və narahatlıq kimi psixoloji pozğunluqların artan yayılması ilə bağlı narahatlıqdan, eləcə də peşəkar psixoloji xidmətlərin mövcudluğunda əhəmiyyətli boşluqdan qaynaqlanır”, – Xiao Sun, həmmüəllif Bu barədə qəzet Tech Xplore-a bildirib.

“Bu iş müxtəlif tədqiqat səylərinə əsaslanır, məsələn, Fei-Fei Li və başqalarının şifahi dil və üz ifadələrindən depressiya şiddətinin ölçülməsi, Xiao Sun və digərlərinin şəxsiyyətin qiymətləndirilməsi üçün multimodal diqqət şəbəkələri və süni intellektin inkişafı. Google-un LaMDA və OpenAI-nin ChatGPT kimi əsaslı emosional dəstək sistemləri.”

Bu yaxınlarda həyata keçirilən tədqiqatın əsas məqsədi istifadəçilərin emosiyalarını müxtəlif girişlərə əsaslanaraq dərk edə bilən, fərdiləşdirilmiş və dərrakəli cavablar yaradan, qənaətcil psixoloji dəstək sistemi yaratmaq idi. Bu sistem peşəkar yardımı əvəz etmək üçün nəzərdə tutulmayıb, əksinə, stressi azaltmaq və istifadəçilərə yaxşı psixi sağlamlıqla əlaqəli olan zehni çevikliklərini artırmaqda kömək etmək üçün nəzərdə tutulub.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=2793866484&adk=675901022&adf=1873531024&pi=t.ma~as.2793866484&w=540&fwrn=4&lmt=1709623479&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2024-03-ai-emotional-chat.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTIyLjAuNjI2MS45NSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyMi4wLjYyNjEuOTUiXSxbIk5vdChBOkJyYW5kIiwiMjQuMC4wLjAiXSxbIkdvb2dsZSBDaHJvbWUiLCIxMjIuMC42MjYxLjk1Il1dLDBd&dt=1709623031095&bpp=1&bdt=171&idt=152&shv=r20240228&mjsv=m202402270101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dd8c6cdc5123375cd%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709623025%3AS%3DALNI_MY2ynj5TDpMXqOZBx7W90OihbbXuw&gpic=UID%3D00000d6971a748b6%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709623025%3AS%3DALNI_MaTILJ6PYHOKRZlSvHcKJ4LkDsnLQ&eo_id_str=ID%3D34d5e14efb6a7c5d%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709623025%3AS%3DAA-Afjbw5XrDrmZOIEp3UV8fgvCO&prev_fmts=0x0%2C1519x695&nras=2&correlator=7349509974777&frm=20&pv=1&ga_vid=1833901760.1709623018&ga_sid=1709623031&ga_hid=1133186367&ga_fc=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=1759&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759876%2C44759927%2C44759837%2C95325752%2C31081511%2C95322180%2C95324160%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=3820342831802845&tmod=1748235331&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=0&td=1&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

“EmoAda psixi sağlamlıq xidmətlərinə məhdud çıxışı olan şəxslərə psixoloji dəstək təklif etmək üçün nəzərdə tutulmuş multimodal emosional qarşılıqlı əlaqə və psixoloji uyğunlaşma sistemidir ” dedi Sun. “O, istifadəçilərdən real vaxt rejimində multimodal məlumatların (audio, video və mətn) toplanması, emosional xüsusiyyətlərin çıxarılması və bu xüsusiyyətləri real vaxtda emosiyaların tanınması, psixoloji profilləşdirmə və rəhbərlik strategiyasının planlaşdırılması üçün təhlil etmək üçün multimodal böyük dil modelindən istifadə etməklə işləyir. .”

Sun və onun həmkarları tərəfindən yaradılmış EmoAda platforması istifadəçinin səsi, üzünün video görüntüləri və mətni daxil olmaqla, müxtəlif növ sensor məlumatlarını təhlil edərək onun emosiyalarını aşkar edə bilir. Bu təhlillərə əsasən, sistem fərdi emosional dəstək dialoqları hazırlayır, onları mətn və ya rəqəmsal avatar vasitəsilə çatdırır.

İstifadəçinin ehtiyaclarına və onların qeyd etdiyi çətinliklərə əsasən, platforma faydalı ola biləcək müxtəlif fəaliyyətlər təklif edə bilər. Bu fəaliyyətlərdən bəziləri EmoAda platformasında mövcud olan məzmunla asanlaşdırılır, məsələn, idarə olunan meditasiya təcrübələri və istirahət və ya stressdən azad olmaq üçün musiqi.

“Həqiqi istifadəçilərlə sınaqdan keçirildikdə, EmoAda təbii və humanistləşdirilmiş psixoloji dəstək verdiyi göstərildi” dedi Sun. “Bu sınaqlarda biz müəyyən etdik ki, bəzi istifadəçilər süni intellektlə danışmağa üstünlük verirlər, çünki bu, onların məxfilik pozuntuları və sosial təzyiqlərlə bağlı narahatlıqlarını əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər. Süni intellektlə dialoqlarda iştirak etmək istifadəçilərin öz hisslərini və narahatlıqlarını ifadə edə bilməsi üçün təhlükəsiz, mühakimə etməyən bir mühit yaradır. mühakimə olunmaq və ya səhv başa düşülmək qorxusu. EmoAda kimi süni intellekt sistemləri də vaxt məhdudiyyəti olmadan gecə-gündüz dəstək təklif edir ki, bu da istənilən anda köməyə ehtiyacı olan istifadəçilər üçün mühüm üstünlükdür.”

İlkin sınaq sınaqlarında tədqiqatçılar tapdılar ki, EmoAda-nın ən çox bəyənilən cəhətlərindən biri onun anonimliyidir. Əslində, istifadəçilər tez-tez digər insanlarla üz-üzə müzakirə etməkdə çətinlik çəkəcəkləri şəxsi məlumatları paylaşmaqda rahat hiss etdiklərini qeyd edirdilər.

Gələcəkdə bu yeni süni intellektə əsaslanan sistem peşəkar psixoloji yardım ala bilməyən və ya mövcud psixi sağlamlıq xidmətlərinə daxil olmağı gözləyən insanlar üçün əsas dəstək xidməti kimi tətbiq oluna bilər. Bundan əlavə, EmoAda süni intellektə əsaslanan psixi sağlamlıqla bağlı digər rəqəmsal platformaların inkişafı üçün yol açaraq, digər tədqiqat qrupları üçün ilham mənbəyi ola bilər.

“Növbəti tədqiqatlarımız mövcud sistem məhdudiyyətlərinin həllinə, o cümlədən dezinformasiyanın yaradılmasını azaltmaq, modelin müdaxilə performansını yaxşılaşdırmaq, xərcləri azaltmaq və sistemin etibarlılığını və peşəkarlığını artırmaq üçün psixoloji ekspert bilik bazasını inteqrasiya etmək üçün multimodal emosional qarşılıqlı əlaqənin böyük dil modelinin optimallaşdırılmasına yönəldiləcək” dedi Sun. əlavə etdi.