Stanford Universiteti tərəfindən

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriKredit: Pixabay/CC0 Public Domain

Yeni bir vasitə göstərir ki, siyasi postları silmədən və platformanın birbaşa əməkdaşlığı olmadan X lentində partizan qəzəbindən imtina etmək mümkündür.

Stenfordun rəhbərlik etdiyi “Science” jurnalında dərc edilən araşdırma həmçinin göstərir ki, bir gün istifadəçilərə öz sosial media alqoritmlərinə nəzarət etməyə icazə vermək mümkün ola bilər.

Multidissiplinar komanda, zorakılığı təbliğ etmək və ya qarşı tərəfin tərəfdarlarını həbs etmək kimi antidemokratik münasibət və partizan ədavəti ehtiva edən yazıları istifadəçi lentində daha aşağıya daşımaq üçün məzmunu yenidən sıralayan qüsursuz, veb əsaslı alət yaratdı.

2024-cü il seçkiləri zamanı 10 gün ərzində təxminən 1200 iştirakçı ilə alətdən istifadə edilən təcrübədə antidemokratik məzmuna malik olanlar, rəqib tərəf haqqında daha müsbət fikirlər nümayiş etdirdilər. Təsir həm də ikitərəfli idi, liberal və ya mühafizəkar kimi tanınan insanlar üçün də doğru idi.

Stenford Mühəndislik Məktəbinin kompüter elmləri professoru və tədqiqatın baş müəllifi Michael Bernstein, “Sosial media alqoritmləri həyatımıza birbaşa təsir göstərir, lakin indiyə qədər yalnız platformalar onları anlamaq və formalaşdırmaq qabiliyyətinə malik idi” dedi. “Biz tədqiqatçılara və son istifadəçilərə bu gücə sahib olmağa imkan verən bir yanaşma nümayiş etdirdik.”

Stenford İnsan Mərkəzli Süni İntellekt İnstitutunun baş əməkdaşı olan Bernşteyn əlavə edib ki , alət təkcə partizan düşmənçiliyini yumşaltmaqla yanaşı, daha çox sosial etimad və partiyalar arasında daha sağlam demokratik diskurs təşviq edən müdaxilələr yaratmaq yollarını da aça bilər.

Bu araşdırma üçün komanda, demokratiya üçün təhlükə ola biləcək antidemokratik münasibət və partizan düşmənçiliyi kateqoriyalarını müəyyən edərək, Stanforddan əvvəlki sosiologiya tədqiqatından istifadə edib. Qarşı tərəfə qarşı ifrat tədbirlərin görülməsini təbliğ etməklə yanaşı, bu münasibətlərə hər hansı ikitərəfli əməkdaşlığın rədd edilməsini, qarşı tərəfin fikirlərini bəyənən faktlara şübhə ilə yanaşmağı və bəyənilən tərəfə kömək etmək üçün demokratik prinsiplərdən imtina etməyə hazır olduğunu göstərən bəyanatlar daxildir.

Emosional qaçırmanın qarşısının alınması

Tədqiqatın həmmüəllifi Jeanne Tsai deyir ki, bu cür məzmunu görəndə tez-tez dərhal, qaçınılmaz bir emosional reaksiya var.

Stenford Humanitar və Elmlər Məktəbinin psixologiya professoru Tsai, “Bu qütbləşdirici məzmun insanları gördükləri anda pis hiss etməklə onların diqqətini cəlb edə bilər” dedi.

Tədqiqat kompüter elmləri, psixologiya, informasiya elmləri və kommunikasiya da daxil olmaqla bir sıra fənlər üzrə problemi həll etmək üçün Vaşinqton və Şimal-Şərqi, eləcə də Stanford Universitetinin tədqiqatçılarını bir araya gətirdi.

Tədqiqatın ilk müəllifi, Bernşteynin laboratoriyasında keçmiş postdoktorluq əməkdaşı Tiziano Pikkardi bu tip antidemokratik və həddindən artıq mənfi partizan hissləri üçün yazıları skan edən süni intellektin böyük dil modeli ilə birlikdə veb genişləndirmə aləti yaratdı. Daha sonra alət istifadəçinin X lentindəki yazıları bir neçə saniyə ərzində yenidən sifariş edir.

Daha sonra, ayrı-ayrı təcrübələrdə tədqiqatçılar öz lentlərinin dəyişdirilməsinə razılıq verən bir qrup iştirakçıya sahib oldular, 10 gün ərzində bu tip məzmunu aşağı və ya yüksəldilmiş X-ə baxdılar və onların reaksiyalarını nəzarət qrupu ilə müqayisə etdilər. Heç bir yazı silinmədi, lakin daha çox qızışdıran siyasi yazılar məzmun axınında aşağı və ya yuxarı görünürdü.

Qütbləşməyə təsiri aydın idi, indi Johns Hopkins Universitetində kompüter elmləri üzrə dosent olan Piccardi dedi.

“İştirakçılar bu məzmundan daha az məruz qaldıqda, qarşı tərəfin insanlarına qarşı daha isti hiss etdilər” dedi. “Daha çox məruz qaldıqda, daha soyuq hiss etdilər.”

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .

Potensial olaraq böyük təsir göstərən kiçik dəyişiklik

Təcrübədən əvvəl və sonra tədqiqatçılar iştirakçıları 1-dən 100-ə qədər miqyasda qarşı tərəfə qarşı hissləri ilə bağlı sorğu keçirdilər. Mənfi məzmunu aşağı salan iştirakçılar arasında onların münasibətləri orta hesabla iki bal yaxşılaşdı ki, bu da ABŞ-ın ümumi əhalisi arasında üç il ərzində baş verən münasibətdə təxmin edilən dəyişikliyə bərabərdir.

Bu cür qütbləşməni azaltmaq üçün sosial media müdaxilələri ilə bağlı əvvəlki tədqiqatlar qarışıq nəticələr göstərmişdir. Tədqiqatçıların sözlərinə görə, bu müdaxilələr həm də yazıların xronoloji sıralanması və ya sosial mediadan istifadənin tamamilə dayandırılması kimi olduqca açıq alətlər olub.

Bu araşdırma göstərir ki, daha nüanslı yanaşma mümkündür və effektivdir, Piccardi bildirib. Bu, həmçinin insanlara gördükləri üzərində daha çox nəzarət imkanı verə bilər və bu, onların sosial media təcrübəsini yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər, çünki bu məzmunun aşağı salınması təkcə iştirakçıların qütbləşməsini deyil, həm də onların qəzəb və kədər hisslərini azaldır.

Tədqiqatçılar indi oxşar metoddan istifadə edərək, psixi sağlamlığı yaxşılaşdırmaq məqsədi daşıyan digər müdaxilələri araşdırırlar. Komanda həmçinin cari alətin kodunu da əlçatan edib ki, digər tədqiqatçılar və tərtibatçılar sosial media platformasının alqoritmindən asılı olmayaraq öz sıralama sistemlərini yaratmaq üçün ondan istifadə edə bilsinlər.

Daha çox məlumat: Tiziano Piccardi et al, Alqoritmik sosial mediada partizan düşmənçiliyinin yenidən sıralanması affektiv qütbləşməni dəyişdirir, Elm (2025). DOI: 10.1126/science.adu5584 . www.science.org/doi/10.1126/science.adu5584

Jurnal məlumatı: Elm 

Stanford Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir