Luke Auburn, Rochester Universiteti tərəfindən

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: CC0 İctimai Sahə

Sosial mediada kifayət qədər uzun müddət gəzin və bir model ortaya çıxır. İqlim dəyişikliyini sorğulayan və ya siyasi məsələdə sərt mövqe tutan bir paylaşımda fasilə verin və platforma tez bir zamanda eyni baxışları təqdim edərək, artan inam və əminliklə təqdim etməyə başlayır.

Bu geribildirim döngəsi əks-səda kamerasının arxitekturasıdır : tanış ideyaların gücləndiyi, müxalif səslərin azaldığı və inancların inkişaf etmək əvəzinə sərtləşə biləcəyi bir məkan.

Lakin Roçester Universitetinin yeni tədqiqatı əks-səda kameralarının onlayn həyatın bir faktı olmaya biləcəyini aşkar edib. IEEE Transactions on Affective Computing jurnalında dərc olunan araşdırma, onların qismən dizayn seçimi olduğunu iddia edir – təəccüblü dərəcədə kiçik bir dəyişikliklə yumşaldıla bilər: insanların gördüklərinə daha çox təsadüfilik əlavə etmək.

Kompüter Elmləri Bölməsindən professor Ehsan Hoque-nin rəhbərlik etdiyi fənlərarası tədqiqatçılar qrupu inanc sərtliyini müəyyən etmək və sosial şəbəkəyə daha çox təsadüfiliyin daxil edilməsinin onu azaltmağa kömək edib-etmədiyini qiymətləndirmək üçün təcrübələr aparıb. Tədqiqatçılar simulyasiya edilmiş sosial media kanallarından istifadə etdikdən sonra 163 iştirakçının iqlim dəyişikliyi kimi mövzularla bağlı ifadələrə necə reaksiya verdiyini araşdırıblar. Bəziləri daha ənənəvi sosial media vasitələrinə əsaslanan, digərləri isə daha çox təsadüfi yayımlar ediblər.

Əhəmiyyətli olan odur ki, bu kontekstdə “təsadüfilik” müvafiq məzmunu cəfəngiyatla əvəz etmək demək deyil. Əksinə, bu, bu gün bir çox alqoritmi idarə edən adi “mənə artıq razılaşdığım şeyləri daha çox göstər” məntiqini zəiflətmək deməkdir. Tədqiqatçıların modelində istifadəçilər vaxtaşırı olaraq seçdikləri fikirlərlə yanaşı, açıq şəkildə seçmədikləri fikirlər və əlaqələrlə də qarşılaşırdılar.

Alqoritmdə bir dəyişiklik, əks-səda kameralarında bir çat

Kompüter elmləri üzrə doktorant və məqalənin ilk müəllifi Adiba Mahbub Proma deyir: “Bir sıra təcrübələr zamanı insanların internetdə gördüklərinin onların inanclarına təsir etdiyini və tez-tez onları dəfələrlə qarşılaşdıqları baxışlara yaxınlaşdırdığını görürük. Lakin alqoritmlər daha çox təsadüfiləşdirməni tətbiq etdikdə, bu geribildirim dövrü zəifləyir. İstifadəçilər daha geniş perspektivlər spektrinə məruz qalır və fərqli baxışlara daha açıq olurlar.”

Fizika və Astronomiya Departamentindən professor Qorab Qoşal, Ceyms Drukman, Martin Brewer Anderson Siyasi Elmlər üzrə professoru, doktorant Neeley Pate və Raiyan Abdul Baten (2016, 2022) də daxil olmaqla müəlliflər sosial media platformalarının istifadə etdiyi tövsiyə sistemlərinin insanları bölücü məzmunu daha cəlbedici edən əks-səda kameralarına sövq edə biləcəyini söyləyirlər. Antidot olaraq, tədqiqatçılar fərdiləşdirməni aradan qaldırmayan, lakin istifadəçilərə öz lentlərini idarə etməyə imkan verən sadə dizayn dəyişikliklərini tövsiyə edirlər.

Nəticələr hökumətlərin və platformaların dezinformasiya , institusional etimadın azalması və seçkilərə və ictimai səhiyyə rəhbərliyinə qarşı qütbləşmiş reaksiyalarla mübarizə apardığı bir vaxta təsadüf edir . Proma sosial media istifadəçilərinə öz sosial media istehlakçı vərdişləri barədə düşünərkən nəticələri nəzərə almağı tövsiyə edir.

Proma deyir: “Əgər lentiniz özünüzü çox rahat hiss edirsə, bu, qəsdən ola bilər. Sizə meydan oxuyan səslər axtarın. Ən təhlükəli lentlər bizi əsəbiləşdirənlər deyil, bizi həmişə haqlı olduğumuza inandıran lentlərdir.”

Nəşr detalları

Adiba Mahbub Proma və digərləri, Onlayn Sosial Şəbəkələrdə İnam Sərtliyində Təsadüfi Rolun Araşdırılması, IEEE Affektiv Hesablama Əməliyyatları (2026). DOI: 10.1109/taffc.2025.3650069

Jurnal məlumatı: IEEE Affektiv Hesablama üzrə Əməliyyatlar 

Roçester Universiteti tərəfindən təmin edilir