Surrey Universiteti və Hamburq Universitetlərinin yeni araşdırması sayəsində insanlar artıq sosial robotların effektiv qarşılıqlı fəaliyyət göstərməsi üçün təlim keçmək üzərində müstəsna nəzarətə malik deyillər.

IEEE Beynəlxalq Robototexnika və Avtomatlaşdırma Konfransında ( ICRA ) təqdim edilən tədqiqat tədqiqatçılara insan iştirakçılara ehtiyac duymadan öz sosial robotlarını sınaqdan keçirməyə imkan verən yeni simulyasiya metodunu təqdim edir .

İnsanabənzər robotdan istifadə edərək , tədqiqat qrupu robota insanın sosial məkanda hara baxacağını proqnozlaşdırmağa kömək etmək üçün dinamik skan yolunun proqnozlaşdırılması modelini hazırlayıb. Model iki açıq məlumat toplusundan istifadə edərək sınaqdan keçirildi və tədqiqatçılar insanabənzər robotların insana bənzər göz hərəkətlərini təqlid edə bildiklərini nümayiş etdirdilər.

Surrey Universitetində tədqiqatın rəhbəri və koqnitiv nevrologiya üzrə müəllim Dr. Di Fu dedi: “Bizim metodumuz bizə robotun real vaxt insan nəzarətinə ehtiyac duymadan doğru şeylərə diqqət edib-etmədiyini sınamağa imkan verir. Maraqlısı odur ki, model səs-küylü, qeyri-müəyyən, qeyri-müəyyən mühitlərdə belə dəqiq qalır. təhsil, səhiyyə və müştəri xidməti.”

Sosial robotlar nitq, jest və ifadələrdən istifadə edərək insanlarla qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün nəzərdə tutulub ki, bu da onları təhsil, səhiyyə və müştəri xidmətlərində faydalı edir. Sosial robotlara misal olaraq pərakəndə satış köməkçisi Pepper və demans xəstələri üçün terapevtik robot Paro da var.

Tədqiqat qrupu, robotun proqnozlaşdırılan diqqət fokusunu real dünya məlumatları ilə müqayisə etmək üçün insan baxışlarının prioritet xəritələrini ekrana proyeksiya edərək, onların modelinin real dünyada necə işlədiyini simulyasiya edilmiş modellə uyğunlaşdırdı. Bu, sosial diqqət modellərinin real şəraitdə birbaşa qiymətləndirilməsinə imkan verdi, tədqiqatın ilkin mərhələlərində genişmiqyaslı insan-robot qarşılıqlı əlaqə tədqiqatlarına ehtiyacı azaltdı.

Dr. Fu şərh edir, ” İnsanların erkən mərhələdə sınaqları əvəzinə robot simulyasiyalarından istifadə sosial robototexnika üçün irəliyə doğru atılmış böyük bir addımdır. Bu o deməkdir ki, biz sosial qarşılıqlı modelləri miqyasda sınaqdan keçirə və təkmilləşdirə, robotları insanları anlamaqda və onlara cavab verməkdə daha yaxşı edə bilərik. Sonra bu yanaşmanı robot təcəssümündə sosial məlumatlılıq kimi sahələrə tətbiq etmək və onun daha mürəkkəb sosial şəraitlərdə və müxtəlif robot tiplərində necə işləyə biləcəyini araşdırmaq istəyirik.”Surrey Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir