Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləriKredit: Pexels-dən Matheus Bertelli

Elm, əsasən süni intellekt sayəsində böyük bir nəşriyyat bumuna qədəm qoyur. “Science” jurnalında dərc olunan yeni tədqiqatlar göstərir ki, ChatGPT kimi böyük dil modellərindən (LLM) istifadə edən alimlər bir çox sahədə xeyli çox məqalə yazır. Bu texnologiya həmçinin ana dili ingilis dili olmayan tədqiqatçılar üçün bərabər şərait yaratmağa kömək edir.

Elmi tədqiqatlarda süni intellektdən artan istifadə keyfiyyətsiz iş və maşınların uydurması ilə bağlı narahatlıqlara səbəb olub. Lakin bu yeni təhlil həmçinin göstərir ki, LLM-lərlə hazırlanan məqalələrdə daha mürəkkəb dildən istifadə olunur və daha geniş mənbələrə istinad edilir.

Süni intellekt təhlili

Süni intellektin elmi nəşrlərə təsirini ölçmək üçün Kornell Universiteti və Kaliforniya Universitetinin tədqiqatçıları, 2018-ci ilin yanvar ayı ilə 2024-cü ilin iyun ayı arasında üç əsas çapdan əvvəlki serverdə dərc olunmuş təxminən 2,1 milyon tədqiqat tezisini təhlil ediblər. Bu məqalələr həmyaşıdların rəyindən keçməzdən əvvəl dərc edilib.

Təhlillərini aparmaq üçün komanda 2023-cü ildən əvvəl dərc olunmuş tezislərin süni intellektlə yazılmış versiyalarını yaratmaq üçün GPT-3.5 Turbo-0125 çatbotundan istifadə etdi . Daha sonra onlar süni intellektlə yazılmış mətni insan mətnindən fərqləndirən nümunələr üçün yoxladılar. Bu biliklərlə onlar süni intellektlə dəstəklənən işləri qeyd etmək üçün oxşar nümunələr üçün yeni məqalələri skan etmək üçün bir alqoritm yaratdılar. Onlar həmçinin müəllifləri zamanla izlədilər ki, nəşr həcmlərinin necə dəyişdiyini ölçə bilsinlər.

Məhsuldarlıq artımı

Onlar aşkar ediblər ki, alimlər süni intellektdən istifadə etdikdə onların məhsuldarlığı kəskin şəkildə artır. Ən böyük artım sosial və humanitar elmlərdə müşahidə olunub, burada məhsuldarlıq 59,8%, biologiya və həyat elmlərində isə 52,9% artıb. Bu arada, alimlər fizika və riyaziyyatda 36,2% artım olduğunu bildiriblər. Komanda yazıb ki, “LLM-in tətbiqi tədqiqatçıların elmi məhsuldarlığında böyük artımla əlaqələndirilir”.

Ən maraqlı tapıntılardan biri ingilisdilli olmayan ölkələrdə məhsuldarlığın kütləvi şəkildə artması idi. Əksər aparıcı jurnallar əlyazmaların yüksək səviyyəli ingilis dilində yazılmasını tələb edir ki, bu da bu alimləri uzun müddətdir ki, əlverişsiz vəziyyətdə saxlayır. Lakin süni intellekt iş yükünün bir hissəsini öz üzərinə götürdüyü üçün Asiyadan olan tədqiqatçılar bəzi hallarda məhsuldarlıqlarının 89%-ə qədər artdığını gördülər.

Lakin tədqiqat müəllifləri süni intellekt və keyfiyyətlə bağlı xəbərdarlıq da veriblər. Maşınlar sənədləri daha peşəkar səsləndirə bilsə də, bu, bir tələ ola bilər. Tarixən mürəkkəb yazı yüksək keyfiyyətli tədqiqatın əlaməti idi, lakin indi bəzən bunun əksi də ola bilər. Tədqiqat göstərib ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan yazı nə qədər mürəkkəb olarsa, sənədin yüksək keyfiyyətli olma ehtimalı bir o qədər azdır. Başqa sözlə, yaxşı yazı zəif fikirləri gizlədə bilər.

Tədqiqat müəlliflərindən gələn aydın mesaj budur ki, artıq bir məqaləni dilin nə qədər ağıllı görünməsinə görə qiymətləndirə bilmərik. “Ənənəvi evristika pozulduqca, redaktorlar və rəyçilər keyfiyyət siqnalları kimi müəllifin nəsil şəcərəsi və institusional mənsubiyyət kimi status göstəricilərinə getdikcə daha çox etibar edə bilərlər və bu da istehzalı şəkildə LLM-lərin elmi istehsala demokratikləşdirici təsirlərinə qarşı çıxırlar.”

Elmi bütövlüyü qorumaq üçün tədqiqatçılar bir sıra tədbirlər təklif edirlər, o cümlədən qurumların daha dərin yoxlamalar aparması və hətta insan yazısı ilə maşın tərəfindən yaradılan yazı arasında fərq qoymağa kömək etmək üçün ixtisaslaşmış “Süni intellekt əsaslı rəyçi agentləri” tətbiq etməsi.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Keigo Kusumegi və digərləri, Böyük dil modelləri dövründə elmi istehsal, Elm (2025). DOI: 10.1126/science.adw3000

Jurnal məlumatları: Elm 

© 2025 Science X Network