Süni intellektlə işləyən məlumatların təhlili vasitələri elmi nəşrlərin keyfiyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırmaq potensialına malikdir. Freie Universität Berlin-in kimya professoru, professor Mathias Christmann tərəfindən aparılan yeni araşdırma kimyəvi nəşrlərdəki çatışmazlıqları üzə çıxarıb.

Müasir süni intellekt dil modellərinin köməyi ilə hazırlanmış Python skriptindən istifadə edərək, Christmann son iki il ərzində Organic Letters jurnalında dərc edilmiş 3000-dən çox elmi məqaləni təhlil edib. Təhlil göstərdi ki, kimyəvi tədqiqat işlərinin yalnız 40%-də səhvsiz kütlə ölçmələri var. Bu məqsədlə istifadə edilən süni intellektə əsaslanan məlumatların təhlili aləti əvvəlcədən proqramlaşdırma biliyi olmadan yaradıla bilər.

“Nəticələr süni intellektlə işləyən vasitələrin gündəlik tədqiqatlarda nə qədər güclü ola biləcəyini nümayiş etdirir. Onlar təkcə kompleks təhlilləri əlçatan etmir, həm də elmi məlumatların etibarlılığını artırır”, – Christmann izah edir.

ChatGPT (OpenAI), Əkizlər (Google) və Claude (Antropik) kimi təkmil böyük dil modelləri indi təbii dili birbaşa Python kimi kompüter dillərinə tərcümə etməyə imkan verir. Bu, kodlaşdırma fonu olmayan tədqiqatçılara, məsələn, xüsusi mətn komponentləri və ya ölçmə dəyərləri üçün böyük verilənlər dəstləri vasitəsilə axtarış aparan proqramlar yaratmağa imkan verir. Bu şəkildə əldə edilən məlumatlar daha sonra avtomatik olaraq işlənilə və inandırıcılığı yoxlanıla bilər.

Kristmanın “Organic Letters” jurnalında dərc olunmuş “3000 Dəstəkləyici İnformasiya Faylının Dəqiq Kütləvi Məlumatlarını Təhlil Etməkdən Öyrəndiklərim” adlı araşdırması əvvəllər naməlum olan sistematik səhvləri aşkar etmək üçün süni intellektlə işləyən məlumat analizi alətindən istifadə edib. O, həmçinin səhv hesablanmış dəyərlərin ölçmələrlə təsdiqləndiyi halları müəyyən etdi.

“Bu müşahidələr bəzi ölçmələrin uydurma olub-olmaması sualını doğurur” deyə tədqiqatçı vurğulayır.

Bu tədqiqat süni intellekt vasitələrinin avtomatlaşdırılmış keyfiyyətə nəzarət və sistematik səhvlərin aşkarlanması vasitəsilə elmi bütövlüyü necə artıra biləcəyini nümayiş etdirir.

“Təhsildə süni intellekt” təşəbbüsünün bir hissəsi olaraq Freie Universität Berlin-in Biologiya, Kimya, Əczaçılıq Departamenti bu və buna bənzər alətləri öz kurrikuluma inteqrasiya etməyi planlaşdırır. “Onlar tələbələrə güclü məlumat təhlili bacarıqlarını və tənqidi düşünmə qabiliyyətlərini inkişaf etdirməyə kömək edəcəklər” deyir Christmann. “AI alətləri tələbələri tədqiqat karyeralarına hazırlamaqda dəyərli olacaq.”

Daha çox məlumat: Mathias Christmann, 3000 Dəstəkləyici Məlumat Faylının, Üzvi Məktubların Dəqiq Kütləvi Məlumatlarının Təhlilindən Öyrəndiklərim (2024). DOI: 10.1021/acs.orglett.4c03458

Jurnal məlumatı: Organic Letters 

Freie Universitaet Berlin tərəfindən təmin edilmişdir