Vaterloo Universiteti tərəfindən

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: CC0 İctimai Sahə

Yeni bir araşdırma, daha möhkəm, şəffaf, əməkdaşlıq edən və təhlükəsiz olacaq süni intellekt sistemləri yaratmaq üçün müdrikliyi süni intellektə inteqrasiya etməyin real yollarını təklif edən ilk tədqiqatdır. Psixologiya, kompüter elmləri və mühəndislik üzrə mütəxəssislərdən ibarət olan komandaya Vaterloo Universitetinin tədqiqatçıları rəhbərlik ediblər. Onların məqaləsində böyük dil modellərini daha müdrik olmaq üçün öyrətməyin, müdrik düşüncəni dəstəkləyə biləcək yeni arxitekturaları araşdırmağın və süni intellekt müdrikliyini ölçmək üçün meyarlar təklif etməyin yolları təklif olunur.

İşin vaxtı çox vacibdir, çünki süni intellekt imkanları irəlilədikcə, müdriklik də ayaqlaşmır və bu da təhlükəsizlik və etibarlılıqla bağlı narahatlıqları artırır. “Müdrik maşınları təsəvvür etmək və qurmaq: Süni intellekt metakognisyonun mərkəzi” adlı məqalə Trends in Cognitive Sciences jurnalında dərc olunub .

“Süni intellekt hər gün daha ağıllı olur, lakin onun çatışmayan vacib insan bacarığından biri də müdriklikdir”, – deyə Vaterloo Universitetinin psixologiya professoru və tədqiqatın həmmüəllifi Dr. Sem Conson bildirib. “Müdriklik yalnız bilik və ya zəka ilə bağlı deyil. Bu, çətin qərarlar qəbul etmək və ya gözlənilməz sosial vəziyyətlərdə hərəkət etmək kimi həyatın çətinliklərinin öhdəsindən gəlmək üçün lazım olan zehni bacarıqlarla bağlıdır.”

Tədqiqatçıların fikrincə, mövcud süni intellekt sistemləri dəqiq müəyyən edilmiş tapşırıqlarda üstün olsa da, problemlər qarışıq və ya qeyri-müəyyən olduqda çətinlik çəkirlər, çünki onlar insanların qeyri-müəyyənliklə mübarizə aparmaq üçün istifadə etdiyi bütün strategiyalara malik deyillər. Səbəb: Bu süni intellekt sistemlərində insanların qeyri-müəyyənliklə mübarizə aparmaq üçün istifadə etdiyi bütün alətlər yoxdur. Yeni yanaşma süni intellektə öz düşüncəsi və ya metakognisiyası haqqında düşünməyi öyrətməyə yönəlib – biliklərinin hədlərini tanımaq, fərqli kontekstlərə uyğunlaşmaq, çoxsaylı baxışları ölçmək və vəziyyətlərin necə inkişaf edə biləcəyi ilə bağlı çevik qalmaq.

Vaterloo Universitetinin psixologiya professoru və tədqiqatın həmmüəllifi Dr. İqor Qrossmann bildirib ki, “Müdriklik maşınlar üçün rəsmiləşdirilmək üçün çox fəlsəfi, çox insan mərkəzli görünürdü. Lakin onu intellektual təvazökarlıq, perspektiv axtarışı və kontekstə uyğunlaşma kimi spesifik strategiyalara bölməklə, yalnız hesablama aparmayan, həm də müdrik şəkildə mühakimə yürüdən süni intellekt qurmaq üçün konkret yol xəritəsi yarada bilərik.”

Tədqiqatçılar, ağıllı süni intellekt sistemlərinin yeni problemləri və mühitləri idarə edə biləcəyini, ortaq məqsədlərə çatmaq üçün daha əməkdaşlıq edə biləcəyini, istifadəçilər üçün daha izahlı ola biləcəyini və hədəfləri insan istifadəçiləri ilə daha yaxşı uyğunlaşdırmaqla daha təhlükəsiz ola biləcəyini təklif edirlər.

“Dünyanın ən ağıllı insanı körpə olsaydı, biz yenə də onlara nüvə kodlarını verməzdik”, – deyə Conson bildirib. “Süni intellekt getdikcə uşaq dahisinə bənzəyir və hələ də insan valideynlərindən sağlam bir müdrikliyə ehtiyac duyur.”

Vaterloo Universiteti, Monreal Universiteti, Maks Plank İnstitutu, Santa Fe İnstitutu, Stanford Universiteti, Uorvik Universiteti və Google DeepMind tədqiqatçıları bu işə öz töhfələrini veriblər. Növbəti addımlar süni intellekt dizaynına rəhbərlik etmək üçün insan müdrikliyinin hesablama modellərini hazırlamaq üçün sənaye ilə əməkdaşlıq etməyi əhatə edir.

Nəşr detalları

Samuel GB Johnson və digərləri, Təsəvvür və ağıllı maşınların qurulması: süni intellekt metakognisiyanın mərkəziliyi, Koqnitiv Elmlərdə Trendlər (2026). DOI: 10.1016/j.tics.2026.01.002

Jurnal məlumatları: Koqnitiv Elmlərdə Trendlər 

Əsas anlayışlar

Süni intellekt uyğunlaşmasıİnsan mərkəzli süni intellekt interfeysləriSüni intellekt idarəetməsiAgent istehlakçı süni intellektGenerativ süni intellekt etikasıVaterloo Universiteti tərəfindən təmin edilir