Klassik mikroskop müasir bir dönüş əldə edir – ABŞ tədqiqatçıları torpağın sağlamlığının yoxlanılmasını daha sürətli, daha ucuz və bütün dünyada fermerlər və torpaq idarəçiləri üçün daha əlçatan edə bilən süni intellektlə işləyən mikroskop sistemi hazırlayırlar.

ABŞ-ın San Antonio şəhərindəki Texas Universitetinin tədqiqatçıları torpaq nümunələrində göbələklərin varlığını və miqdarını ölçmək üçün ucuz optik mikroskopiyanı maşın öyrənməsi ilə uğurla birləşdirdilər . Onların ilkin mərhələdə konsepsiyanın sübutu texnologiyası 9 iyul Çərşənbə günü Praqada Goldschmidt Konfransında təqdim olunur .

Torpaq göbələklərinin bolluğunun və müxtəlifliyinin müəyyən edilməsi torpağın sağlamlığı və münbitliyi haqqında qiymətli fikirlər verə bilər, çünki göbələklər qida maddələrinin biogeokimyəvi dövriyyəsində, suyun saxlanmasında və bitkilərin böyüməsində mühüm rol oynayırlar. Bu biliklə fermerlər torpağın idarə edilməsi, o cümlədən gübrə tətbiqi, suvarma və şumlama ilə bağlı əsaslandırılmış qərarlar qəbul etməklə məhsul istehsalı və davamlılığı optimallaşdıra bilərlər.

Optik mikroskoplar mikroskopun ən qədim dizaynıdır və uzun müddət torpaqda kiçik orqanizmləri aşkar etmək və müəyyən etmək üçün istifadə edilmişdir. Torpaq testinin digər formaları orqanizmləri aşkar etmək və ya azot, fosfor və kalium kimi kimyəvi maddələrin mövcudluğunu ölçmək üçün fosfolipid yağ turşusu testi və DNT analizi kimi üsullardan istifadə edir. Güclü olsa da, bu müasir üsullar daha çox baha başa gəlir və ya sadəcə kimyəvi tərkibi vurğulayır , çox vaxt torpaq ekosistemlərinin tam bioloji mürəkkəbliyinə göz yumur.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=308666314&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751866125&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-07-ai-revives-classic-microscopy-farm.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjguMC4wLjAiXSxbIkNocm9taXVtIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzOC4wLjcyMDQuOTciXV0sMF0.&dt=1751866125396&bpp=3&bdt=510&idt=14&shv=r20250630&mjsv=m202507010101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751865928%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751865928%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3D1241933dda87baba%3AT%3D1750839581%3ART%3D1751865928%3AS%3DAA-AfjZwPuiSAour3k16ZA1JtXua&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=1540269229475&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=3&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=1851&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=31093235%2C95353386%2C95362656%2C95365225%2C95365234%2C95365461%2C42533294%2C95365107%2C95359265%2C95365119%2C95365798%2C31092547%2C95340252%2C95340254&oid=2&pvsid=4503461076701963&tmod=118994154&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=6&uci=a!6&btvi=1&fsb=1&dtd=74

ABŞ-ın San Antonio Elmlər Kollecindəki Texas Universitetindən Alek Qreyvs bu həftə Goldschmidt Konfransında araşdırmanı təqdim edir. O, “Torpağın bioloji analizinin hazırkı formaları məhduddur, molekulyar tərkibi ölçmək üçün ya bahalı laboratoriya avadanlığı, ya da laboratoriya mikroskoplarından istifadə edərək orqanizmləri görmə yolu ilə müəyyən etmək üçün mütəxəssis tələb edir. Hərtərəfli torpaq testi kənd təsərrüfatı təcrübələrinin torpağın sağlamlığına necə təsir etdiyini anlamalı olan fermerlər və torpaq idarəçiləri üçün geniş şəkildə əlçatan deyil .

“Maşın öyrənmə alqoritmlərindən və optik mikroskopdan istifadə edərək, biz torpaq biologiyasının daha dolğun mənzərəsini təqdim etməklə yanaşı, tələb olunan əmək və təcrübəni azaldan torpaq testi üçün ucuz həll variantı yaradırıq.”

İlkin mərhələdə tədqiqatçılar torpaq nümunələrində göbələk biokütləsini aşkar etmək üçün maşın öyrənmə alqoritmini qurdular və sınaqdan keçirdilər, bunu mikroskop şəkillərinin etiketlənməsi üçün xüsusi proqrama daxil etdilər. Bu, Cənubi Mərkəzi Texasdakı torpaqlardan göbələklərin bir neçə min təsvirindən ibarət məlumat toplusundan istifadə edərək yaradılmışdır. Proqram, məktəb laboratoriyalarında tapılanlar da daxil olmaqla, bir çox münasib qiymətə hazır mikroskoplarda mövcud olan cəmi 100x və 400x ümumi mikroskop böyütmə ilə işləyir.

“Bizim texnikamız torpaq nümunəsinin videosunu təhlil edir, onu şəkillərə bölür və göbələkləri müəyyən etmək və kəmiyyətini müəyyən etmək üçün neyron şəbəkədən istifadə edir” dedi Qreyvs. “Bizim sübutumuz artıq seyreltilmiş nümunələrdə göbələk liflərini aşkar edə və göbələk biokütləsini təxmin edə bilər.”

Komanda indi öz texnikasını torpaqda göbələkləri aşkar etmək üçün mobil robot platformaya inteqrasiya etmək üzərində işləyir. Sistem nümunələrin toplanması, mikrofotoqrafiya və təhlili vahid cihazda birləşdirəcək. Onlar yaxın iki il ərzində sınaq üçün hazır tam şəkildə işlənmiş, yerləşdirilə bilən cihazın olmasını hədəfləyirlər.

Tədqiqata UTSA-nın Su Tədqiqatlarının Davamlılığı və Siyasəti İnstitutunun direktoru, professor Sauqata Datta rəhbərlik edir. Maşın öyrənmə alqoritminin təfərrüatları bu ilin sonunda nəzərdən keçirilən jurnalda dərc edilməlidir.

Ətraflı məlumat: Sürətli Nümunə Biogeokimyəvi Qiymətləndirmə üçün Maşın Öyrənmə Mikroskopiya Analizi: Kənd Təsərrüfatı Torpaqlarından Ekzobiologiyaya Tətbiqlər. conf.goldschmidt.info/goldschm … gapp.cgi/Paper/26258

Goldschmidt Konfransı tərəfindən təmin edilmişdir