Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Rəyçinin davranışına təsirlər. Müəllif: Nature Machine Intelligence (2026). DOI: 10.1038/s42256-026-01188-x

Alimlər üçün yeni süni intellekt üzrə kouçun həmkar rəylərinin keyfiyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırdığı, onları müəlliflər üçün daha aydın və faydalı etdiyi göstərilmişdir. Həmkar rəyləri elmi nəşrlərin bütövlüyünü təmin etmək üçün vacibdir, lakin bir çox tədqiqatçı aldıqları rəylərin keyfiyyətindən narazıdır. Ümumi şikayətlərə qeyri-müəyyən, qısa və faydasız rəylər daxildir. Məsələn, 11800 tədqiqatçı arasında aparılan sorğuda respondentlərin yalnız 55,4%-i rəylərin keyfiyyətindən məmnun olduqlarını bildiriblər. Problem məqalələrin çoxluğu ilə daha da ağırlaşır ki, bu da rəyçiləri həddindən artıq yüklənmiş hiss etməyə vadar edir.

Süni intellekt icmal qrupunun qurulması

Lakin stressli rəyçilər üçün kömək əlinizdə ola bilər. Tədqiqatçılar qrupu, müəlliflər onları görməzdən əvvəl rəyləri skan etmək və rəyçilərə şəxsi rəy vermək üçün beş böyük dil modelindən istifadə edən Rəy Əlaqə Agenti sistemini hazırlayıb. Onlar , Nature Machine Intelligence jurnalında dərc olunmuş bir məqalədə izah etdikləri kimi, süni intellekt rəyçilərini mövcud böyük dil modellərinə diqqətlə yönləndirərək öyrədiblər .

Tədqiqatçılar dərin öyrənmə və maşın öyrənməsi üzrə aparıcı konfrans olan ICLR 2025-dən əvvəl sistemlərini məqalələrin icmal dövründə sınaqdan keçirdilər. Onlar yazıldıqdan qısa müddət sonra süni intellektlə bağlı rəy almaq üçün təsadüfi olaraq təxminən 20.000 rəy təyin etdilər. Bu avtomatlaşdırılmış “rəylərin icmalları” daha sonra insan rəyçilərinə şəxsi rəy kimi geri göndərildi. Daha 20.000 nəfər isə heç bir rəy almayan nəzarət qrupuna yerləşdirildi.Rəy Rəy Agenti. Mənbə: Nature Machine Intelligence (2026). DOI: 10.1038/s42256-026-01188-x

Əksər hallarda sistem rəyçilərə şərhlərini daha konkret və konstruktiv etmək üçün yollar təklif edirdi. Və onlardan bəziləri diqqət yetirirdi.

Süni intellekt təkanının ölçülməsi

Süni intellektlə bağlı rəy alan rəyçilərin təxminən 27%-i işlərini yeniləyib. Ümumilikdə, onlar Rəy Rəy Agentindən 12.000-dən çox təklif qəbul ediblər. Rəylərdən sonra yenilənən rəylər nəzarət qrupundakılardan 80 sözdən uzun olmağa meyllidir. Bundan əlavə, digər mütəxəssislər hansılarının süni intellektlə bağlı olduğunu bilmədən rəylərə baxdıqda, süni intellektlə dəstəklənən rəyləri daim daha məlumatlı və daha aydın kimi qiymətləndiriblər.

Başqa bir əsas üstünlük isə müəlliflərin əsərlərini müdafiə etdikləri təkzib mərhələsi idi. Rəylər daha spesifik olduğundan, müəlliflər daha çox cəlb olunmuş və daha uzun və ətraflı cavablar vermişdilər.

Komanda öz məqaləsində qeyd edib ki, “Rəyləri müəlliflər üçün daha məlumatlı etməyə çalışmaqla, Rəy Rəy Agenti elmi ünsiyyətin ümumi keyfiyyətini artırmaq potensialına malikdir”.

Nəticələr müsbət olsa da, tədqiqatçılar sistemin insan təcrübəsinin əvəzi olmadığını qeyd edirlər.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Nitya Thakkar və digərləri, Həmyaşıdların rəyində böyük dil modelinin rəyinin genişmiqyaslı təsadüfi tədqiqatı, Nature Machine Intelligence (2026). DOI: 10.1038/s42256-026-01188-x

Jurnal məlumatı: Təbiət Maşın Zəkası 

© 2026 Science X Network