Pensilvaniya Universitetinin Perelman Tibb Fakültəsi tərəfindən

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmişdir , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriAntimikrobiyal kəşf üçün qlobal zəhərlərin tədqiqi. Kredit: Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-60051-6

İlan, əqrəb və hörümçək zəhəri ən çox zəhərli dişləmələrlə əlaqələndirilir, lakin süni intellektin köməyi ilə onlar hər il dünyada bir milyondan çox insanın ölümünə səbəb olan antibiotik müqaviməti ilə mübarizə apara bilər .

Nature Communications -da nəşr olunan bir araşdırmada Pensilvaniya Universitetinin tədqiqatçıları APEX adlı dərin öyrənmə sistemindən istifadə edərək, 40 milyondan çox zəhərlə şifrələnmiş peptidləri (VEPs), hücum üçün və ya müdafiə mexanizmi kimi heyvanlar tərəfindən təkamül edilən kiçik zülalların verilənlər bazasını ələkdən keçirdilər. Bir neçə saat ərzində alqoritm yeni nəsil antibiotiklərin molekulyar əlamətlərinə malik 386 birləşməni qeyd etdi.

Prezident yanında Psixiatriya, Mikrobiologiya, Biomühəndislik, Kimya və Biomolekulyar Mühəndislik və Kimya üzrə dosent, Ph.D., baş müəllif Sezar de la Fuente deyib: “Zəhərlər təkamül şedevrləridir, lakin onların antimikrob potensialı demək olar ki, tədqiq edilməmişdir”. “APEX bizə bir neçə saat ərzində nəhəng kimyəvi məkanı skan etməyə və dünyanın ən inadkar patogenləri ilə mübarizə aparmaq üçün müstəsna potensiala malik peptidləri müəyyən etməyə imkan verir.”

İnkişaf etməkdə olan texnologiyanın müəyyən edilmiş üsullarla birləşdirilməsi

Süni intellekt tərəfindən seçilmiş qısa siyahıdan komanda laboratoriya sınaqları üçün 58 zəhər peptidini sintez etdi. Escherichia coli və Staphylococcus aureus daxil olmaqla 53 dərmana davamlı bakteriya insan qırmızı qan hüceyrələrinə zərərsiz olan dozalarda öldürdü.

“Hesablama triajını ənənəvi laboratoriya təcrübələri ilə birləşdirərək, biz bu günə qədər zəhərdən əldə edilən antibiotiklərin ən əhatəli tədqiqatlarından birini həyata keçirdik” dedi həmmüəllif, Ph.D., Penn-də tədqiqatçı Marselo Torres. De la Fuente Laboratoriyasında doktorluqdan sonrakı tədqiqatçı və həmmüəllif Changge Guan qeyd etdi ki, platforma 2000-dən çox tamamilə yeni antibakterial motivləri – zülal və ya peptid daxilində bakteriya artımını öldürmək və ya maneə törətmək qabiliyyətinə görə cavabdeh olan amin turşularının qısa, spesifik ardıcıllığını əks etdirmişdir.

Komanda indi yeni antibiotiklərə səbəb ola biləcək ən yaxşı peptid namizədlərini götürür və dərman kimyası tənzimləmələri vasitəsilə onları təkmilləşdirir.

Daha çox məlumat: Changge Guan et al, Venomics süni intellektlə antimikrob kəşfi üçün qlobal zəhərlərin hesablama tədqiqatı, Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-60051-6

Jurnal məlumatı: Nature Communications 

Pensilvaniya Universitetində Perelman Tibb Məktəbi tərəfindən təmin edilmişdir