Benedicte Rey tərəfindən

Andrew Zinin tərəfindən redaktə edilmişdir

 Redaktorların qeydləriQədim Roma şəhəri Pompeydəki evin qarşısındakı mozaika: “İtdən ehtiyatlı ol”

Hər il 1500-ə yaxın latın yazısı aşkar edilir ki, bu da qədim Romalıların gündəlik həyatına əvəzolunmaz mənzərə təqdim edir və onları şərh etmək vəzifəsi daşıyan tarixçilər üçün çətin bir problem yaradır.

Çərşənbə günü dərc olunan bir araşdırmaya görə, qismən Google tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanmış yeni süni intellekt aləti indi Latın alimlərinə keçmişdəki bu tapmacaları bir araya gətirməyə kömək edə bilər.

Latın dilində yazılar Roma dünyasında imperatorların fərmanlarından tutmuş şəhər küçələrindəki qraffitilərə qədər adi hal idi. Qədim Pompey şəhərindəki bir evin qarşısındakı bir mozaika hətta xəbərdarlıq edir: “İtdən çəkinin”.

Google-un DeepMind süni intellekt laboratoriyasının tədqiqatçısı, tədqiqatın həmmüəllifi Yannis Assael bildirib ki, bu yazılar “tarixçilər üçün çox qiymətlidir, çünki onlar qədim düşüncə, dil, cəmiyyət və tarixə dair birinci əldən sübut təqdim edir”.

“Onları unikal edən odur ki, hər hansı bir mövzuda bütün sosial təbəqələr arasında qədim insanların özləri tərəfindən yazılıblar. Bu, yalnız elita tərəfindən yazılmış tarix deyil”, – AI modelini hazırlayan Assael mətbuat konfransında deyib.

Lakin bu mətnlər minilliklər ərzində tez-tez zədələnmişdir.

“Biz adətən onların harada və nə vaxt yazıldığını bilmirik” dedi Assael.

Beləliklə, tədqiqatçılar məlumat növləri arasında mürəkkəb əlaqələri müəyyən etmək üçün öyrədilə bilən AI aləti olan generativ neyron şəbəkəsi yaratdılar.

Onlar öz modellərini Troya qəhrəmanının və Yunan tanrıçası Afroditanın oğlunun şərəfinə Aeneas adlandırdılar.

O, iki minillik ərzində beş milyon kvadrat kilometr ərazini əhatə edən bir imperiyanın latın transkripsiyalarının tarixləri, yerləri və mənaları haqqında məlumatlar üzərində təlim keçmişdir.

Süni intellekt modelini hazırlayan Nottingem Universitetinin epiqrafı Thea Sommerschield deyib ki, “yazılar vasitəsilə tarixi öyrənmək nəhəng bir bulmacanın həllinə bənzəyir”.

“Rəng və ya forma kimi məlumatları bilsəniz də, tapmacanı tək bir təcrid olunmuş parça ilə həll edə bilməzsiniz” dedi.

“Bulmacanı həll etmək üçün, ona qoşulan parçaları tapmaq üçün bu məlumatdan istifadə etməlisiniz.”Süni intellekt aləti tədqiqatçılara Roma yazısının nə vaxt edildiyini təxmin etməyə kömək edir.

Augustusda sınaqdan keçirilmişdir

Bu, böyük bir iş ola bilər.

Nature jurnalında aparılan araşdırmada latın alimləri kitabələri “qeyri-adi erudisiya tələb edən ” və “zəhmətli əl axtarışları ” tələb edən “potensial yüzlərlə paralellər”lə müqayisə etməlidirlər .

Tədqiqatçılar öz modellərini 176 861 yazı üzərində öyrədiblər – 16 milyon simvola qədər – 5% -də şəkillər var.

O, indi 62 Roma əyaləti arasında bir yazının yerini təxmin edə, onun istehsal edildiyi on ili təklif edə və hətta hansı itkin bölmələrin ola biləcəyini təxmin edə bilər, dedilər.

Modellərini sınamaq üçün komanda Aeneasdan Romanın ilk imperatoru Avqustun nailiyyətlərini təfərrüatlandırdığı “Res Gestae Divi Augusti” adlı məşhur yazını təhlil etməyi xahiş etdi.

Tarixçilər arasında mətnin tam olaraq nə vaxt yazıldığı ilə bağlı mübahisələr hələ də davam edir.

Mətndə şişirtmələr, əhəmiyyətsiz tarixlər və səhv coğrafi istinadlarla dolu olsa da, tədqiqatçılar Aeneanın iki mümkün tarixə enmək üçün arxaik yazım kimi incə ipuçlarından istifadə edə bildiyini söylədilər – ikisi tarixçilər arasında müzakirə olunur.

DeepMind-ə görə, modeli sınaqdan keçirən 20-dən çox tarixçi bunun 90% hallarda faydalı başlanğıc nöqtəsi olduğunu tapdı.

Ən yaxşı nəticələr tarixçilərin süni intellekt modelindən yalnız birinə və ya digərinə güvənmək əvəzinə, tədqiqatçı kimi bacarıqları ilə birlikdə istifadə etdikdə əldə olundu.

Belçikalı süni intellekt tədqiqatçısı Robbe Wulgaert, tədqiqatın həmmüəllifi, “Sürət qazandıqdan sonra generativ neyron şəbəkələri, süni intellektə güvənməyin biliyi artırmaqdansa, tənqidi düşünməyə mane olacağı qorxusu ilə təhsil məqsədlərinə zidd görünürdü ” dedi.

“Aeneas-ı inkişaf etdirməklə biz bu texnologiyanın tarixçilərin qarşılaşdıqları konkret problemləri həll etməklə humanitar elmlərə necə mənalı dəstək verə biləcəyini nümayiş etdiririk.”

Ətraflı məlumat: Yannis Assael, Qədim mətnlərin generativ neyron şəbəkələri ilə kontekstləşdirilməsi, Təbiət (2025). DOI: 10.1038/s41586-025-09292-5 . www.nature.com/articles/s41586-025-09292-5

Jurnal məlumatı: Təbiət 

© 2025 AFP