Çinin aparıcı tədqiqat institutlarının əməkdaşlığı adi kontrastsız CT taramalarından mədə xərçənginin aşkarlanmasında yüksək dəqiqlik nümayiş etdirən GRAPE adlı süni intellektə əsaslanan metod hazırlayıb.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=7587637799&adk=173579997&adf=4198688998&pi=t.ma~as.7587637799&w=540&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751373804&rafmt=1&armr=3&format=540×280&url=https%3A%2F%2Fmedicalxpress.com%2Fnews%2F2025-06-ai-gastric-cancer-routine-ct.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM3LjAuNzE1MS4xMjAiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJOb3QvQSlCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1751373804397&bpp=12&bdt=312&idt=-M&shv=r20250626&mjsv=m202506260101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dbf32f6d1345076e5%3AT%3D1735905671%3ART%3D1751373547%3AS%3DALNI_MZkf89jy5OWC7eurAieiZICGZibxQ&gpic=UID%3D00000f9074cd1467%3AT%3D1735905671%3ART%3D1751373547%3AS%3DALNI_MbXA7UjcCbicksfQOQL3jad5e72cw&eo_id_str=ID%3D2715d16539527f85%3AT%3D1735905671%3ART%3D1751373547%3AS%3DAA-AfjZE_whVyQCMDb9VjFl5jwSq&prev_fmts=0x0%2C540x280%2C336x280&nras=1&correlator=515456065301&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=952&biw=1521&bih=730&scr_x=0&scr_y=0&eid=95353387%2C95362655%2C95363434%2C95365225%2C42533294%2C95344788%2C95359266%2C95364335%2C95365116&oid=2&pvsid=5905940528089830&tmod=565464269&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C730&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=2&fsb=1&dtd=345

Mədə xərçəngi bütün dünyada, xüsusən də Asiya əhalisi arasında ən ölümcül bədxassəli xəstəliklər arasında yer alır. Çin, Yaponiya və Koreyada hər il yeni diaqnozların və ölümlərin təxminən dörddə üçü çoxalır ki, bu da məhdud erkən aşkarlama və müalicə maneələrini əks etdirir. Endoskopiya diaqnoz üçün meyar olaraq qalır və klinisyenlərə mədə mukozasını vizuallaşdırmağa və təsdiq üçün biopsiya toplamaq imkanı verir.

Yaponiya və Koreyadakı milli skrininq proqramları geniş yayılmış endoskopik müayinələr vasitəsilə sağ qalma nisbətlərini artırıb . Bir çox ölkələrin bu cür strategiyaları tətbiq etmək üçün resursları yoxdur və prosedurun invazivliyi, sosial qavrayışla yanaşı, uyğunluq dərəcələrini daha da azaldır. Seroloji skrininq daha az müdaxiləli alternativ təklif edir, lakin bütün əhali miqyasında qastroskopiya ilə müqayisədə yalnız marjinal qazanc əldə edir.

Aşağı uyğunluq, məhdud aşkarlama dərəcələri və qadağanedici xərclər xərçəngin müalicəvi mərhələlərdən kənara çıxmasından əvvəl yüksək riskli şəxsləri müəyyən etmək üçün əlverişli, qeyri-invaziv üsullara təcili tələbat qoyub.

Təbiət Təbabətində nəşr olunan “Kontrastsız CT görüntüləməsindən mədə xərçənginin süni zəkaya əsaslanan geniş miqyaslı skrininqi” adlı araşdırmada tədqiqatçılar kontrastsız kompüter tomoqrafiyası (CT) skanlarının dərin öyrənmə təhlili vasitəsilə mədə xərçəngi (GC) xəstələrini müəyyən etmək üçün GRAPE (Süni İntellektlə Mədə Xərçəngi Riskinin Qiymətləndirilməsi Proseduru) hazırlayıblar.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=7099578867&adk=16758827&adf=1100001614&pi=t.ma~as.7099578867&w=540&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751373804&rafmt=1&armr=3&format=540×280&url=https%3A%2F%2Fmedicalxpress.com%2Fnews%2F2025-06-ai-gastric-cancer-routine-ct.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM3LjAuNzE1MS4xMjAiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJOb3QvQSlCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1751373804397&bpp=7&bdt=311&idt=-M&shv=r20250626&mjsv=m202506260101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dbf32f6d1345076e5%3AT%3D1735905671%3ART%3D1751373547%3AS%3DALNI_MZkf89jy5OWC7eurAieiZICGZibxQ&gpic=UID%3D00000f9074cd1467%3AT%3D1735905671%3ART%3D1751373547%3AS%3DALNI_MbXA7UjcCbicksfQOQL3jad5e72cw&eo_id_str=ID%3D2715d16539527f85%3AT%3D1735905671%3ART%3D1751373547%3AS%3DAA-AfjZE_whVyQCMDb9VjFl5jwSq&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=515456065301&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=2034&biw=1521&bih=730&scr_x=0&scr_y=0&eid=95353387%2C95362655%2C95363434%2C95365225%2C42533294%2C95344788%2C95359266%2C95364335%2C95365116&oid=2&pvsid=5905940528089830&tmod=565464269&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C730&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=3&uci=a!3&btvi=1&fsb=1&dtd=341

Tədqiqatçılar 3,470 GC hadisəsini və 3,250 qeyri-xərçəng hadisəsini əhatə edən Çindəki iki mərkəzdən məlumatlardan istifadə edərək GRAPE-ni öyrətdi. İnkişafından sonra GRAPE 85,1% həssaslığa, 96,8% spesifikliyə və 0,970 əyri altındakı sahəyə (AUC) nail olmaqla, 1298 hadisədən ibarət daxili kohortla geniş yoxlamadan keçdi. 18,160 hadisə ilə 16 mərkəzdən xarici kohort üzrə qiymətləndirmə stabil performansı təsdiqlədi, AUC 0,927 və həssaslıq və spesifiklik balları müvafiq olaraq 81,7% və 90,5% verdi.

Əlavə qiymətləndirmə 297 skaneri şərh edən 13 radioloqun iştirak etdiyi oxucu tədqiqatları vasitəsilə həyata keçirildi. GRAPE davamlı olaraq insan oxucularını üstələyib, həssaslığı 21,8% və spesifikliyi 14,0%, xüsusən də erkən mərhələdə olan QC halları üçün əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırıb.

Rentgenoloqlar yuyulma dövründən sonra GRAPE köməyi ilə skanları yenidən qiymətləndirdikdən sonra belə, AI güclü diaqnostik dəstək vasitəsi kimi potensial rolunu vurğulayaraq üstün dəqiqliyi qoruyub saxladı.

Real şəraitdə doğrulama 2018 və 2024-cü illər arasında bir hərtərəfli xərçəng mərkəzindən (Zhejiang Xərçəng Xəstəxanası) və iki regional xəstəxanadan (Fenghua Xalq Xəstəxanası və Pingyang Xalq Xəstəxanası) toplanmış 78,593 ardıcıl kontrastsız CT taramasının təhlilini əhatə edirdi.

GRAPE yüksək riskli şəxsləri effektiv şəkildə müəyyən etdi, Fenghua-da 24,5% və Pingyang-da 17,7% QC aşkar etmə nisbətlərini göstərdi. Bu aşkar edilmiş halların təxminən 40%-də əvvəlki qarın simptomları yox idi. Zhejiang Xərçəng Mərkəzi kohortunda, GRAPE 12,1% nisbətində xərçəng aşkar etdi, hətta digər xərçənglər üçün təqib edilən xəstələrdə klinik diaqnozdan aylar əvvəl şişləri müəyyən etdi.

GRAPE həm şiş seqmentasiyasını, həm də xəstə səviyyəli təsnifatı tək dərin öyrənmə çərçivəsi daxilində birləşdirir. Əvvəlcə GRAPE tam CT şəklində mədə sahəsini müəyyənləşdirir, sonra şişləri aşkar etmək üçün bu bölgəni kəsir və eyni zamanda xəstəni GC olan və ya olmayan kimi təsnif edir.

Vizual analiz şiş sahələrinin aydın təsvirini nümayiş etdirdi, GRAPE-in proqnozları ilə yaxşı uyğunlaşdı və radioloqlara nəticələri tez şərh etməyə imkan verdi.

GRAPE güclü ümumi aşkarlama dərəcələrinə nail olsa da, onun ən erkən mərhələdəki xərçənglər üçün həssaslığı məhdud olaraq qaldı. Sistem, kontrastsız CT taramalarında kiçik və ya incə lezyonların aşkarlanması ilə bağlı çətinlikləri əks etdirən təsdiqləmə qruplarında erkən mərhələdə (T1) GC-lərin təxminən 50%-ni müəyyən etmişdir.

Müqayisə üçün qeyd edək ki, erkən mərhələdə QC-lər endoskopik müayinənin aşkarlanmasında üstün olan şeydir, çünki o, kiçik selikli qişa dəyişikliklərinin birbaşa vizuallaşdırılmasına imkan verir və təsdiq üçün toxuma nümunələrinin götürülməsinə imkan verir.

Tədqiqatçılar əlavə təkmilləşdirmənin və sınaqların, xüsusən də GRAPE-nin real dünyadakı effektivliyini qiymətləndirmək və erkən mərhələdə xərçənglər üçün həssaslığını optimallaşdırmaq üçün geniş perspektivli skrininq sınaqlarının zəruri olduğunu etiraf edirlər.

Planlara erkən mərhələdə xərçəngləri əhatə etmək üçün təlim məlumatlarının genişləndirilməsi və ətraflı patoloji anlayışların daxil edilməsi daxildir. Tədqiqatçılar həmçinin erkən mərhələdə aşkarlamanı artırmaq üçün görüntüləmədən əvvəl mədə şişməsi kimi prosedur təkmilləşdirmələrini təklif edirlər.

GRAPE daha əlçatan, qənaətcil və qeyri-invaziv metod vasitəsilə erkən diaqnoz dərəcələrini yaxşılaşdırmaq üçün əhəmiyyətli potensial təklif edərək, geniş miqyaslı GC skrininqində əhəmiyyətli irəliləyiş təqdim edir.

Müəllifimiz Justin Jackson tərəfindən sizin üçün yazılmış , Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Ətraflı məlumat: Can Hu et al, kontrastsız CT görüntüləməsindən mədə xərçənginin süni intellektə əsaslanan geniş miqyaslı skrininqi, Nature Medicine (2025). DOI: 10.1038/s41591-025-03785-6

Jurnal məlumatı: Nature Medicine 

© 2025 Science X Network