Catherine Caruso, Harvard Tibb Məktəbi tərəfindən

Stefani Baum tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriCPC-Bench və Dr. CaBot-a baxış. Kredit: arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2509.12194

Bir aspekt istisna olmaqla, tibbdə tanışdır: Mütəxəssis diaqnostik bir otaq həmkarına çətin bir işi təqdim edir, onların xəstənin simptomları və ilkin test nəticələri ilə əsas araşdırmaları gəzdirir. Slayd göyərtəsinin köməyi ilə iş və nəticə üçün hər bir ehtimalı parçalayarkən həkim öz əsaslandırmasını ətraflı izah edir. Beş dəqiqəlik söhbətin sonunda o, diaqnozunu və dəstəyi addımları açıqlayır.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=7587637799&adk=173579997&adf=1505634040&pi=t.ma~as.7587637799&w=540&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1760087234&rafmt=1&armr=3&format=540×280&url=https%3A%2F%2Fmedicalxpress.com%2Fnews%2F2025-10-ai-human-expert-medical-case.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&aieuf=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTQwLjAuNzMzOS4yMDgiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siQ2hyb21pdW0iLCIxNDAuMC43MzM5LjIwOCJdLFsiTm90PUE_QnJhbmQiLCIyNC4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjE0MC4wLjczMzkuMjA4Il1dLDBd&abgtt=6&dt=1760087232746&bpp=4&bdt=558&idt=688&shv=r20251009&mjsv=m202510070101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dbf32f6d1345076e5%3AT%3D1735905671%3ART%3D1760086990%3AS%3DALNI_MZkf89jy5OWC7eurAieiZICGZibxQ&gpic=UID%3D00000f9074cd1467%3AT%3D1735905671%3ART%3D1760086990%3AS%3DALNI_MbXA7UjcCbicksfQOQL3jad5e72cw&eo_id_str=ID%3D11f3f8901ed8a01f%3AT%3D1759147287%3ART%3D1760086990%3AS%3DAA-AfjaTZmixph3AhAi9NchqfV-P&prev_fmts=0x0%2C336x280&nras=1&correlator=704563099777&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=889&biw=1521&bih=730&scr_x=0&scr_y=0&eid=31095079%2C31095081%2C31095083%2C31095145%2C31095147%2C31095150%2C31095153&oid=2&psts=AOrYGsnbJSJjoekY3ECQExg1GdBLiEJoROZUT2Lh6EC9WgORJAoTU3-4QZ3jzRlCNvVdKKrFnTCxxsl9rd0aUBME1TDhBRmfDVQ9IQZN3w&pvsid=2089631742566580&tmod=2039281945&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C730&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=1472

Amma twist? Bu dəfə sözügedən həkim Dr. CaBot adlı süni intellekt sistemidir.

Harvard Tibb Məktəbinin tədqiqatçıları Dr. CaBot-u tibbi kimi inkişaf etdirir. Həm təqdimat, həm də yazılı formatda fəaliyyət göstərən sistem, bir işin necə əsaslandırdığını göstərir, differensial diaqnoz deyilən şeyi – baş verənləri izah edən mümkün materialların hər bir təklif edir və son diaqnoza çatana qədər imkanları daraldır.

Dr. CaBot-un diqqəti yalnız dəqiq cavaba çatmaqdansa, öz “düşüncə prosesini” ifadə etmək üçün başqa süni intellekt diaqnostika alətlərindən əlavədir. O, həm də daha mürəkkəb tibbi halların həlli üçün müəyyən bir neçə modeldən biridir.

HMS -in Blavatnik İnstitutunun biotibbi informatika kafedrasının dosenti Arjun (Raj) Manrai, “Biz diferensial xəstəlik yarada bilən və onun ətraflı, nüanslı əsaslandırmasını diaqnostik keyfiyyətlə izah edə bilən AI sistemi ekspertizasını yaratmaq” dedi. Manrai Dr. CaBot-u Harvard Kennet C. Griffin İncəsənət və Elmlər Məktəbinin doktorantı və Manrai laboratoriyasının layihəsi Tomas Bakli ilə birlikdə yaratdı.

Sistem hələ klinikada istifadəyə hazır olmasa da, Manrai və komandası Boston bölgəsindəki xəstəxanalarda Dr. CaBot-un nümayişlərini təqdim edir. İndi Dr. CaBot, klinikopatoloji konfranslar (CPC) kimi tanınan Massaçusets Ümumi Xəstəxanasının New England Journal of Medicine’s Case Records jurnalında ekspert diaqnostikası ilə baş-başa gedərək özünü sübut etmək şansına malikdir . Bu, jurnalın süni intellektlə yaradılan diaqnozu ilk dəfə dərc etməsidir .

New England Journal of Medicine -də nəşr olunan nəticədə tibbi vəziyyət müzakirəsi Dr. CaBot-un imkanlarına bir pəncərə təqdim edir, onun tibb müəllimləri və tələbələri üçün faydalılığını nümayiş etdirir və onun klinikadakı həkimlər üçün potensialına işarə edir. Tədqiqatçılar Dr. CaBot-u təkmilləşdirməyə davam etdikcə, onun dünyanın digər tibbi-AI komandaları üçün faydalı model rolunu oynayacağına ümid edirlər.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=7099578867&adk=16758827&adf=2278794688&pi=t.ma~as.7099578867&w=540&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1760087234&rafmt=1&armr=3&format=540×280&url=https%3A%2F%2Fmedicalxpress.com%2Fnews%2F2025-10-ai-human-expert-medical-case.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&aieuf=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTQwLjAuNzMzOS4yMDgiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siQ2hyb21pdW0iLCIxNDAuMC43MzM5LjIwOCJdLFsiTm90PUE_QnJhbmQiLCIyNC4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjE0MC4wLjczMzkuMjA4Il1dLDBd&abgtt=6&dt=1760087232750&bpp=1&bdt=562&idt=697&shv=r20251009&mjsv=m202510070101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dbf32f6d1345076e5%3AT%3D1735905671%3ART%3D1760086990%3AS%3DALNI_MZkf89jy5OWC7eurAieiZICGZibxQ&gpic=UID%3D00000f9074cd1467%3AT%3D1735905671%3ART%3D1760086990%3AS%3DALNI_MbXA7UjcCbicksfQOQL3jad5e72cw&eo_id_str=ID%3D11f3f8901ed8a01f%3AT%3D1759147287%3ART%3D1760086990%3AS%3DAA-AfjaTZmixph3AhAi9NchqfV-P&prev_fmts=0x0%2C336x280%2C540x280&nras=1&correlator=704563099777&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=2333&biw=1521&bih=730&scr_x=0&scr_y=0&eid=31095079%2C31095081%2C31095083%2C31095145%2C31095147%2C31095150%2C31095153&oid=2&psts=AOrYGsnbJSJjoekY3ECQExg1GdBLiEJoROZUT2Lh6EC9WgORJAoTU3-4QZ3jzRlCNvVdKKrFnTCxxsl9rd0aUBME1TDhBRmfDVQ9IQZN3w&pvsid=2089631742566580&tmod=2039281945&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C730&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=3&uci=a!3&btvi=2&fsb=1&dtd=1479

Yüz illik tibbi hadisələr

CPC konsepsiyası 1800-cü illərin sonlarına, Massaçusets Ümumi Xəstəxanasında həkimlərin tibbi təhsil üçün pasiyent nümunələrindən istifadə etməyə başladığı vaxta təsadüf edir. 1900-cü ildə Mass General patoloq Richard Cabot – Dr. CaBot adını daşıyır – bunları HMS həkimləri üçün təlim kursunun bir hissəsi kimi rəsmiləşdirdi. 1923-cü ildən bəri, NEJM , həkimlərə digər həkimlərin mürəkkəb hallarda necə düşündüyünü öyrətmək üçün işləri CPC kimi dərc edir.

“İşlər olduqca əfsanəvidir. Onların son dərəcə çətin, diqqəti yayındıran şeylər və qırmızı siyənəklərlə dolu olduğu məlumdur” dedi Manrai.

Hər bir CPC xəstənin həkimləri tərəfindən işin ətraflı təqdimatından ibarətdir. Daha sonra, işə qarışmayan ekspert Mass General-dəki həmkarlarına onların əsaslandırmalarını, addım-addım izah edən və ən çox ehtimal olunan ehtimala müraciət etməzdən əvvəl differensial diaqnoz təqdim edən təqdimat vermək üçün dəvət olunur. Bundan sonra xəstənin həkimləri faktiki diaqnozu ortaya qoyurlar. Diaqnostikanın yazısı iş təqdimatı ilə birlikdə NEJM -də dərc olunur.

NEJM məqaləsinə Manrainin “əsl, müasir Dr. House” kimi təsvir etdiyi San Fransisko Veteranları İşləri Tibb Mərkəzinin ekspert diaqnostikası Gurpreet Dhaliwal və San Fransisko Kaliforniya Universitetinin diqqətlə əsaslandırılmış diferensial diaqnozu ilə yanaşı tipik bir iş təqdimatı daxildir. Bundan sonra Dr.CaBotun diferensial diaqnozu ortaya çıxır.

Manrai və Buckley, Dr. CaBot işi Dhalivaldan fərqli əsaslandırsa da, müqayisə edilə bilən yekun diaqnoza çatdığını görməyə təşviq edildi.Oyna

00:00

04:39SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olunOynaDr. CaBot tərəfindən hazırlanmış çətin tibbi işin rəvayət edilmiş video təqdimatı. Kredit: Manrai laboratoriyası

Dr. Cabotdan Dr. CaBot-a qədər

Aspirantura zamanı Manrai CPC-lərin həkimlərin diaqnoza gəlmək üçün istifadə etdiyi prosesi necə aydınlaşdırdığına heyran oldu. Ona böyüməkdən həzz aldığı sirli romanları xatırlatdılar.

Bu yaxınlarda onun laboratoriyası və başqaları xəstələrə diaqnoz qoymaq üçün süni intellekt modellərinin düzgünlüyünü öyrəndilər. Manrai, daha da irəli gedə biləcək bir sistem dizayn etməyin mümkün olub-olmaması ilə maraqlandı.

Dr. CaBot-un əsasını OpenAI-nin o3 böyük dildə düşünmə modeli təşkil edir. Sistemin qurulmasında HMS-in Tibbdə AI treki üzrə Dunleavy Fellow olan Bakli yeni qabiliyyətlərlə o3-ü artırmalı idi.

Bunlardan biri Dr. CaBotun yüksək təsirli jurnallardan milyonlarla klinik abstraktları səmərəli şəkildə axtarmaq bacarığıdır ki, bu da ona öz işindən düzgün sitat gətirməyə və faktiki hallüsinasiyalardan qaçmağa kömək edir. Dr. CaBot həmçinin bir neçə min CPC-dən ibarət ” beynini ” axtara bilər və bu nümunələrdən NEJM- də ekspert diaqnostikanın üslubunu təkrarlamaq üçün istifadə edə bilər . Komanda sistemi təkmilləşdirməyə davam etmək üçün Beth Israel Deaconess Tibb Mərkəzində və Harvardla əlaqəli digər xəstəxanalarda klinisist əməkdaşları ilə sıx əməkdaşlıq edir.

Dr. CaBot iki əsas məhsul təqdim edir.

Birincisi, təxminən beş dəqiqəlik, rəvayət edilmiş, slayd əsaslı bir işin video təqdimatıdır, burada sistem diaqnoza gəlmək imkanları vasitəsilə necə əsaslandırdığını izah edir. Təqdimatlar “təəccüblü dərəcədə canlıdır” dedi Bakli, “um”, “uh” və “sən bilirsən” kimi doldurucu sözlər və danışıq ifadələri ilə tamamlandı.

Komandanın nümayişləri zamanı “rəvayət edilən təqdimatın reallığı həkimlərlə əlaqələndirilir” dedi Manrai.

Digəri isə Dr. CaBotun əsaslandırma və diaqnozunun ətraflı yazılı versiyasıdır.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=7099578867&adk=16758827&adf=3971797261&pi=t.ma~as.7099578867&w=540&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1760087240&rafmt=1&armr=3&format=540×280&url=https%3A%2F%2Fmedicalxpress.com%2Fnews%2F2025-10-ai-human-expert-medical-case.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&aieuf=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTQwLjAuNzMzOS4yMDgiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siQ2hyb21pdW0iLCIxNDAuMC43MzM5LjIwOCJdLFsiTm90PUE_QnJhbmQiLCIyNC4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjE0MC4wLjczMzkuMjA4Il1dLDBd&abgtt=6&dt=1760087232751&bpp=2&bdt=562&idt=704&shv=r20251009&mjsv=m202510070101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dbf32f6d1345076e5%3AT%3D1735905671%3ART%3D1760086990%3AS%3DALNI_MZkf89jy5OWC7eurAieiZICGZibxQ&gpic=UID%3D00000f9074cd1467%3AT%3D1735905671%3ART%3D1760086990%3AS%3DALNI_MbXA7UjcCbicksfQOQL3jad5e72cw&eo_id_str=ID%3D11f3f8901ed8a01f%3AT%3D1759147287%3ART%3D1760086990%3AS%3DAA-AfjaTZmixph3AhAi9NchqfV-P&prev_fmts=0x0%2C336x280%2C540x280%2C540x280%2C336x280&nras=1&correlator=704563099777&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=5263&biw=1521&bih=730&scr_x=0&scr_y=2357&eid=31095079%2C31095081%2C31095083%2C31095145%2C31095147%2C31095150%2C31095153&oid=2&psts=AOrYGsnbJSJjoekY3ECQExg1GdBLiEJoROZUT2Lh6EC9WgORJAoTU3-4QZ3jzRlCNvVdKKrFnTCxxsl9rd0aUBME1TDhBRmfDVQ9IQZN3w%2CAOrYGsl2UzZwHY72vor46O_qTfdfsEJdu8Td_ptuOTXc5HHd2p2ALzCEt4Lo0o1WXOprNJaLHVZ_yQtXodRCgOs557K6D4iYmQonPXxXFg%2CAOrYGsnPk03JFBIMaWaGGicRqvGjOLBu2wN4cS29dICc7By3QeAHS4zNSVsBQ26TFnHBs1TkCBbxfhPcfgohKk5zLZpjw9xdciv0F8BSMIkkGE5DMP4%2CAOrYGsk7ymfCqKR5H5ISOd34e4NqzxbI5a3WMweunq3A_DUPyQNEyZo0p1l3o7Z-buXI0ZsaQ3CdSSeWt-7IbzZC7Zv3SsGwgE4cRqtOklE&pvsid=2089631742566580&tmod=2039281945&uas=3&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C730&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=4&uci=a!4&btvi=4&fsb=1&dtd=7887

Dr. CaBot-u yolda götürmək

Tədqiqatçılar həkimlərin Dr. CaBot ilə əlaqə saxlamağa və ekspert rəyi verməyə can atırlar. Bu məqsədlə onlar yerli xəstəxanalarda daha çox nümayişlər keçirməyi planlaşdırırlar və onlar arXiv preprint serverində sistemi təsvir edən məqalə dərc ediblər . Onlar NEJM CPC-ni giriş üçün başqa bir fürsət kimi görürlər.

“Dr. CaBot-un süni intellekt tərəfindən yaradılan müzakirəsi düzgünlüyü üçün təhlil edilməyib; oxucunun sistemin güclü və məhdudiyyətlərini müşahidə edə bilməsi üçün mövcud hər hansı faktiki səhvlər saxlanılıb”, – CPC-də redaktorun qeydində deyilir: “Klinik qərarların qəbulunda süni intellektdən qanuni istifadə olub-olmadığını müəyyən etmək oxucunun işidir.”

Dr. CaBot həmçinin onlayn olaraq mövcuddur , burada istifadəçilər təhsil və tədqiqat məqsədləri üçün sistemi yeni hallarda sınaqdan keçirə və “Dəri lezyonları olan yeni doğulmuş qız”dan “Proqressiv nəfəs darlığı olan 89 yaşlı kişi”yə qədər 15 mövcud hal üçün təqdimatları və yazıları nəzərdən keçirə bilərlər.

Manrai, “Həqiqətən boyunlarımızı çıxarmağa çalışırıq” dedi. “Utanmaq üçün böyük potensial var, lakin siz beş dəqiqə ərzində həqiqi klinisyenler üçün video oynatmaqla çox şey öyrənirsiniz. Bu yolla çoxlu rəy alırıq.”

Dr. CaBot üçün əsas istifadə nümunəsi təhsil vasitəsi kimi olsa da , onun milyonlarla klinik abstraktları sürətlə nəzərdən keçirmək qabiliyyəti onu dəyərli tədqiqat vasitəsinə də çevirə bilər.

Manrai və Buckley-in fikrincə, alət real dünya parametrlərində tətbiq olunmaq üçün nəzərdən keçirilməzdən əvvəl daha da təkmilləşdirməyə, təsdiqlənməyə və xəstə məxfiliyinin qorunmasına əlavə edilməlidir. Bununla belə, komanda həkimlərin artıq maraqlandığını qeyd edib.

Süni intellekt sisteminin üstünlükləri onun hər zaman əlçatan olması, yorulmaması, məsuliyyət daşımaması və çoxlu sayda tibbi ədəbiyyatı tez bir zamanda axtara bilməsidir.

Manrai əlavə etdi ki, həkimlərin süni intellekt alətlərindən istifadə etdiyinə dair sübutlar var ki, onlar ChatGPT və OpenEvidence adlı həkimə məxsus platforma da daxil olmaqla bir çox insanı təəccübləndirəcək.

“Biz insan-AI əməkdaşlığında çox yeniyik” dedi Manrai, lakin bu sahə sürətlə inkişaf edir. Nəhayət, Dr. CaBot həkimlərin artıq araşdırdıqları süni intellekt alətlər qutusuna qoşula bilər, çünki onlar xəstələrinə ən yaxşı şəkildə necə kömək edəcəklərini müəyyənləşdirirlər.

Daha çox məlumat: Gurpreet Dhaliwal və digərləri, Case 28-2025: Qarın ağrısı, qızdırma və hipoksemiya olan 36 yaşlı kişi, New England Journal of Medicine (2025). DOI: 10.1056/nejmcpc2412539

Thomas A. Buckley et al, Advancing Medical Artificial Intelligence using a Century of Cases, arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2509.12194

Dr. CaBot-a onlayn daxil olun .

Jurnal məlumatı: New England Journal of Medicine , arXiv

Harvard Tibb Məktəbi tərəfindən təmin edilmişdir