UCLA-da bir komanda müxtəlif xərçəng növlərində xəstənin nəticələrini dəqiq proqnozlaşdırmaq üçün epigenetik amillərdən istifadə edən süni intellekt modeli yaradıb. Bu yenilikçi yanaşma ənənəvi üsullarla müqayisədə təkmilləşdirilmiş proqnozlar təklif edir və xərçəngin müalicəsində və inkişafında epigenetikanın əhəmiyyətini vurğulayır.

UCLA tədqiqatçıları şişlərdə epigenetik faktorları kodlayan müəyyən genlərin xərçəng növləri arasında klinik nəticə ilə proqnozlaşdırıcı əlaqəyə malik olduğunu aşkar ediblər.

UCLA Health Jonsson Kompleks Xərçəng Mərkəzinin müstəntiqləri epigenetik faktorlara əsaslanan süni intellekt (AI) modelini inkişaf etdiriblər ki, bu da müxtəlif xərçəng növləri üzrə xəstələrin nəticələrini uğurla proqnozlaşdıra bilir.

Xərçəngin proqnozlaşdırılmasında epigenetik faktorlar

Tədqiqatçılar aşkar etdilər ki, epigenetik faktorların – genlərin necə işə salınmasına və ya söndürülməsinə təsir edən amillərin – şişlərdə gen ifadə nümunələrini araşdıraraq, xərçəng dərəcəsi kimi ənənəvi ölçülərdən daha yaxşı müxtəlif xərçəng növləri üzrə xəstələrin nəticələrini proqnozlaşdırmaq üçün onları fərqli qruplara təsnif edə bilərlər. və səhnə.

Bu gün (15 noyabr) Communications Biology -də təsvir edilən bu tapıntılar, həmçinin histon asetiltransferazaları və SWI/SNF xromatin remodelyatorları kimi xərçəng müalicəsində epigenetik amilləri tənzimləməyə yönəlmiş məqsədyönlü müalicələrin işlənib hazırlanması üçün zəmin yaradır.

Genetik mutasiyalardan başqa Xərçəngi Anlamaq

Molekulyar, hüceyrə və inkişaf biologiyası professoru və UCLA Health Jonsson Kompleks Xərçəng Mərkəzinin üzvü Hilary Coller, “Ənənəvi olaraq, xərçəngə ilk növbədə onkogenlər və ya şiş supressorları daxilindəki genetik mutasiyaların nəticəsi kimi baxılır” dedi. UCLA-da Eli və Edythe Geniş Regenerativ Tibb və Kök Hüceyrə Araşdırmaları Mərkəzi.

“Lakin qabaqcıl yeni nəsil ardıcıllıq texnologiyalarının ortaya çıxması daha çox insanın xromatinin vəziyyətinin və bu vəziyyəti saxlayan epigenetik amillərin səviyyələrinin xərçəng və xərçəngin inkişafı üçün vacib olduğunu başa düşməyə vadar edib. Xromatinin vəziyyətinin müxtəlif aspektləri var – histon zülallarının dəyişdirilib-dəyişdirilməməsi və ya DNT- nin nuklein turşusu əsaslarının əlavə metil qrupları olub-olmaması – xərçəng nəticələrinə təsir edə bilər. Şişlər arasındakı bu fərqləri başa düşmək bizə bəzi xəstələrin müalicələrə niyə fərqli reaksiya verdiyini və onların nəticələrinin niyə fərqli olduğunu öyrənməyə kömək edə bilər.”

Əvvəlki tədqiqatlar epigenetik faktorları kodlayan genlərdəki mutasiyaların bir insanın xərçəngə həssaslığına təsir göstərdiyini göstərsə də, bu amillərin səviyyələrinin xərçəngin irəliləməsinə necə təsir etdiyi barədə çox az şey məlumdur. Coller qeyd etdi ki, bu bilik boşluğu epigenetikanın xəstənin nəticələrinə necə təsir etdiyini tam başa düşmək üçün çox vacibdir.

Epigenetik Nümunələr və Klinik Nəticələr

Epigenetik nümunələr və klinik nəticələr arasında əlaqə olub-olmadığını görmək üçün tədqiqatçılar 24 müxtəlif xərçəng növündən olan şişləri fərqli qruplara təsnif etmək üçün 720 epigenetik faktorun ifadə nümunələrini təhlil etdilər.