Toronto Universitetinin tədqiqatçıları davamlı enerji axtarışında elmi nailiyyətləri sürətləndirmək üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Onlar Saskaçevan Universitetində (ABŞ) Kanada İşıq Mənbəsindən (CLS) istifadə ediblər ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan yeni katalizatorun “resepti” hidrogen yanacağının hazırlanması üçün daha səmərəli üsul təklif edir.

Yaşıl hidrogen yaratmaq üçün siz suda iki metal parçası arasında bərpa olunan mənbələrdən əldə edilən elektrik enerjisini keçirsiniz. Bu, oksigen və hidrogen qazlarının sərbəst buraxılmasına səbəb olur. Bu prosesin problemi hazırda çoxlu elektrik enerjisi tələb etməsi və istifadə olunan metalların nadir və bahalı olmasıdır.

Tədqiqatçılar bu reaksiyanı daha səmərəli və əlverişli etmək üçün katalizator rolunu oynayacaq düzgün ərinti və ya metalların birləşməsini axtarırlar. Ənənəvi olaraq, bu axtarış laboratoriyada sınaq və səhvləri əhatə edərdi, lakin siz ot tayasında atalar sözü iynəsini tapmağa çalışdığınız zaman bu yanaşma çox vaxt aparır.

“Biz yüz milyonlarla və ya milyardlarla lehimli namizədlərdən danışırıq və onlardan biri düzgün cavab ola bilər” dedi Cehad Abed. O, bu axtarışı əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirmək üçün kompüter proqramı hazırlayan komandanın üzvü idi.

Nəticələr Journal of the American Chemical Society jurnalında dərc olunub . Bu layihə zamanı Abed elmlər namizədi idi. Toronto Universitetində Edvard Sargentin nəzarəti altında Karnegi Mellon Universitetində elm adamları ilə birlikdə işləyən tələbə.

https://www.youtube.com/embed/APZENK0dJhE?color=whiteKredit: Kanada İşıq Mənbəsi

Komandanın hazırladığı süni intellekt proqramı 36.000-dən çox müxtəlif metal oksid birləşməsini götürdü və hansı inqrediyentlərin kombinasiyasının ən yaxşı işlədiyini qiymətləndirmək üçün virtual simulyasiyalar həyata keçirdi. Abed daha sonra proqramın ən yaxşı namizədini onun proqnozlarının doğru olub olmadığını yoxlamaq üçün laboratoriyada sınaqdan keçirdi.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=8188791252&adk=2329133447&adf=1857921027&pi=t.ma~as.8188791252&w=540&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1724918002&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-08-team-ai-cheaper-green-hydrogen.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI3LjAuNjUzMy4xMjAiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siTm90KUE7QnJhbmQiLCI5OS4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEyNy4wLjY1MzMuMTIwIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyNy4wLjY1MzMuMTIwIl1dLDBd&dt=1724917788608&bpp=1&bdt=271&idt=466&shv=r20240827&mjsv=m202408280101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3D6bf3eefe49031f83%3AT%3D1721367059%3ART%3D1724917717%3AS%3DALNI_MacAfAOJA8VyURIyKJCZKOtEk96_Q&eo_id_str=ID%3D253fe466b124068d%3AT%3D1721367059%3ART%3D1724917717%3AS%3DAA-Afja3CR3UFVWEVuVSmzApOeu3&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6807220711527&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=2299&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759876%2C44759927%2C44759837%2C31086450%2C31086550%2C31086552%2C44795922%2C95338228%2C31086629&oid=2&pvsid=3067243845101234&tmod=2000646900&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fsort%2Fdate%2Fall%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=0&td=1&tdf=0&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Komanda reaksiya zamanı katalizatorun fəaliyyətini təhlil etmək üçün CLS-nin ultra parlaq rentgen şüalarından istifadə edib. “Bizə lazım olan şey Kanada İşıq Mənbəsindəki çox parlaq işığı materialımıza işıqlandırmaq və atom quruluşlarının necə dəyişəcəyini və daxil etdiyimiz elektrik miqdarına necə reaksiya verəcəyini görmək üçün istifadə etməkdir” dedi Abed. Tədqiqatçılar Çikaqodakı Arqon Milli Laboratoriyasında Qabaqcıl Foton Mənbəsindən də istifadə ediblər.

Rutenium, xrom və titan metallarının müəyyən nisbətlərdə birləşməsi olan ərinti Abedə görə açıq bir qalib oldu.

“Kompüterin tövsiyə etdiyi ərintisi sabitlik və dayanıqlıq baxımından standart metalımızdan 20 dəfə daha yaxşı performans göstərdi” dedi. “Uzun müddət davam etdi və səmərəli işlədi.”

Jehad və onun həmkarları tərəfindən hazırlanmış süni intellekt proqramı böyük vədlər versə də, materialın “real dünya” şəraitində davam edəcəyinə əmin olmaq üçün hələ də çoxlu sınaqlardan keçməlidir.

“Kompüter bu ərintinin daha effektiv və dayanıqlı olması ilə bağlı haqlı idi. Bu, bir irəliləyiş idi, çünki bu, daha yaxşı katalizatorların tapılması üçün bu metodun işlədiyini göstərir” dedi Abed. “İnsanların sınaqdan keçirilməsi üçün illər lazım olacaq, kompüter bir neçə gün ərzində simulyasiya edə bilər.”

Tədqiqatçılar ümid edirlər ki, süni intellekt yaşıl enerjini geniş istifadə üçün praktik etmək üçün bizə lazım olan cavabları tapmaq üçün daha sürətli yol təqdim edəcək.

Daha çox məlumat: Jehad Abed və başqaları, Pourbaix Maşın Öyrənmə Çərçivəsi, basdırılmış rutenium həllini nümayiş etdirən Turşu Su Oksidləşmə Katalizatorlarını Müəyyən edir, Amerika Kimya Cəmiyyətinin jurnalı (2024). DOI: 10.1021/jacs.4c01353

Jurnal məlumatı: Amerika Kimya Cəmiyyətinin jurnalı 

Kanada İşıq Mənbəsi tərəfindən təmin edilmişdir