Malyariya hər il yarım milyondan çox insanın həyatına son qoyan yoluxucu xəstəlikdir. Ənənəvi diaqnostika təcrübə tələb etdiyindən və iş yükü yüksək olduğundan, beynəlxalq tədqiqatçılar qrupu avtomatik skan edən mikroskop və AI-ni birləşdirən yeni sistemdən istifadə edərək diaqnozun klinik şəraitdə mümkün olub olmadığını araşdırıb. Onlar müəyyən ediblər ki, sistem malyariya parazitlərini standart diaqnostik prosedurlarda istifadə edilən mikroskopları işləyən mütəxəssislər kimi dəqiqliklə müəyyən edib. Bu, mikroskopistlərin yükünü azaltmağa və mümkün xəstə yükünü artırmağa kömək edə bilər.

Hər il 200 milyondan çox insan malyariya ilə xəstələnir və bu infeksiyaların yarım milyondan çoxu ölümlə nəticələnir. Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı Plasmodium parazitlərinin yaratdığı xəstəliyin müalicəsinə başlamazdan əvvəl parazit əsaslı diaqnoz qoymağı tövsiyə edir . Adi işıq mikroskopiyası, sürətli diaqnostik testlər və PCR daxil olmaqla müxtəlif diaqnostik üsullar mövcuddur.

Malyariya diaqnozu üçün standart, lakin, bir mütəxəssis malyariya parazitlərinin mövcudluğunu təsdiqləmək üçün mikroskopla qan filmlərini araşdıran əl işıq mikroskopiyası olaraq qalır. Bununla belə, nəticələrin düzgünlüyü kritik dərəcədə mikroskopistin bacarıqlarından asılıdır və sınaqları aparan mütəxəssislərin həddindən artıq iş yükü nəticəsində yaranan yorğunluq buna mane ola bilər.

İndi, Frontiers in Malyariya jurnalında yazan beynəlxalq tədqiqatçılar qrupu süni intellekt aşkarlama proqramı və avtomatlaşdırılmış mikroskopu birləşdirən tam avtomatlaşdırılmış sistemin malyariya diaqnozunu klinik cəhətdən faydalı dəqiqliklə qoya biləcəyini qiymətləndirib.

Böyük Britaniyada UCLH Tropik Xəstəliklər Xəstəxanasının tədqiqatçısı Dr Roxanne Rees-Channer, “Mikroskopistlərə nisbətən 88% diaqnostik dəqiqliklə, süni intellekt sistemi malyariya parazitlərini demək olar ki, tam olmasa da, ekspertlər kimi müəyyən etdi” dedi. , tədqiqatın aparıldığı yer. “Klinik şəraitdə bu performans səviyyəsi malyariyanı hədəfləyən süni intellekt alqoritmləri üçün böyük nailiyyətdir. Bu, sistemin uyğun şəraitdə malyariya diaqnozu üçün həqiqətən klinik cəhətdən faydalı bir vasitə ola biləcəyini göstərir.

AI dəqiq diaqnoz verir

Tədqiqatçılar malyariya-endemik ölkələrdən Böyük Britaniyaya qayıdan səyahətçilərdən 1200-dən çox qan nümunəsi götürüblər. Tədqiqat süni intellekt və avtomatlaşdırılmış mikroskop sisteminin düzgünlüyünü əsl klinik şəraitdə ideal şəraitdə sınaqdan keçirdi.

Onlar nümunələri həm əl işıq mikroskopundan, həm də AI-mikroskop sistemindən istifadə edərək qiymətləndirdilər. Əl ilə 113 nümunəyə malyariya paraziti müsbət diaqnoz qoyuldu, AI sistemi isə 99 nümunəni müsbət olaraq düzgün müəyyən etdi ki, bu da 88% dəqiqlik dərəcəsinə uyğundur.

“Tibb üçün AI tez-tez daxili məlumat dəstlərində çəhrayı ilkin nəticələr dərc edir, lakin sonra real klinik şəraitdə düz düşür. Bu tədqiqat süni intellekt sisteminin həqiqi klinik istifadə vəziyyətində uğur qazana biləcəyini müstəqil olaraq qiymətləndirdi” dedi, eyni zamanda tədqiqatın aparıcı müəllifi olan Rees-Channer.

Orijinal məqaləni oxuyun

Orijinal məqaləni yükləyin (pdf)

Avtomatlaşdırılmış və əl ilə

Tədqiqatçıların sınaqdan keçirdikləri tam avtomatlaşdırılmış malyariya diaqnostik sistemi proqram təminatı ilə yanaşı, sərt sistemləri də əhatə edir. Avtomatlaşdırılmış mikroskop platforması qan filmlərini skan edir və malyariya aşkarlama alqoritmləri parazitləri və mövcud miqdarı aşkar etmək üçün təsviri emal edir.

Alimlərin fikrincə, avtomatlaşdırılmış malyariya diaqnozunun bir sıra potensial faydaları var. Rees-Channer belə izah etdi: “Hətta mütəxəssis mikroskopçular, xüsusən də ağır iş yükü altında yorulub səhvlər edə bilərlər”. “AI-dan istifadə edərək malyariyanın avtomatlaşdırılmış diaqnozu mikroskopistlər üçün bu yükü azalda bilər və bununla da mümkün xəstə yükünü artıra bilər.” Bundan əlavə, bu sistemlər təkrarlana bilən nəticələr verir və geniş şəkildə tətbiq oluna bilər, alimlər yazdı.

88% dəqiqlik dərəcəsinə baxmayaraq, avtomatlaşdırılmış sistem həm də yanlış olaraq 122 nümunəni müsbət olaraq müəyyən edib ki, bu da xəstələrin lazımsız malyariya əleyhinə dərmanlar qəbul etməsinə səbəb ola bilər. “AI proqramı hələ də ekspert mikroskopist qədər dəqiq deyil. Bu araşdırma fitnessin həlledici sübutu deyil, perspektivli bir məlumat nöqtəsini təmsil edir “dedi Rees-Channer.