Toronto Universiteti tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Qrafik xülasə. Kredit: Cell (2026). DOI: 10.1016/j.cell.2026.01.012

Süni intellektlə qabaqcıl robototexnika ilə inteqrasiya olunaraq özünüidarəetmə laboratoriyaları (SDL) yaratmaq molekulyar kəşflərin həlli üçün perspektivli bir yanaşmadır. LUMI-lab adlı yeni SDL sistemi genişmiqyaslı molekulyar əvvəlcədən təlim, aktiv öyrənmə və robototexnikanı birləşdirir və əvvəllər mRNA çatdırılması ilə əlaqəli olmayan bromlu lipidlərin insan hüceyrələrinə mRNA-nın daxil olmasının səmərəliliyini artırdığını aşkar edib. Toronto Universitetinin Lesli Dan Əczaçılıq Fakültəsinin tədqiqatçıları tərəfindən aparılan tədqiqat Cell jurnalında dərc olunub .

U of T-nin Sürətləndirmə Konsorsiumunun AC Tərcümə tədqiqat qrantı ilə dəstəklənən LUMI-laboratoriyası (Genişmiqyaslı Nəzarətsiz Modelləşdirmə və İterativ təcrübələr), molekulyar təməl modelini avtomatlaşdırılmış robot sistemləri ilə birləşdirir. Tədqiqat qrupu üçün gözlənilməz olan bu tədqiqat, transfeksiya səmərəliliyini artırmaq üçün əsas gücləndirici kimi yeni bir mRNT gücləndirici lipid sinfi, bromlu lipid quyruqları kəşf etdi.

Toronto Universitetinin Əczaçılıq Fakültəsi, Lesli Dan adına Əczaçılıq və Dərman Çatdırılması üzrə GSK kafedrasının müdiri və Universitet Sağlamlıq Şəbəkəsinin Şahzadə Marqaret Xərçəng Mərkəzinin filialı olan Bowen Li bildirib ki , “On aktiv öyrənmə dövründə LUMI-laboratoriyası 1700-dən çox yeni lipid nanohissəciklərini sintez edib sınaqdan keçirərək, təsdiqlənmiş etalonlardan daha səmərəli şəkildə insan ağciyər hüceyrələrinə mRNT çatdıran bromlu quyruqlu ionlaşa bilən lipidləri aşkar edib.” “Bu süni intellektlə idarə olunan sistemin əsas irəliləyişi ondan ibarətdir ki, o, əvvəlcədən fərziyyələr və ya tədqiqatçılar tərəfindən əvvəlcə axtarılmasını demədən bromlaşmanı müstəqil olaraq vacib, mənalı dizayn xüsusiyyəti kimi müəyyən edib.”

mRNA terapevtikləri ən sürətlə böyüyən dərman üsulları arasında olsa da, hazırda insan bədəninin hədəf bölgələrinə təhlükəsiz çatdırılma üçün lipid nanopartiküllərindən (LNP) istifadə olunur və bu günə qədər yalnız üç LNP FDA tərəfindən təsdiqlənib. LUMI-lab kimi platformalar yeni terapevtik tətbiqlərin açılması üçün lazım olan növbəti nəsil LNP-lərin kəşfini sürətləndirərək dizayn mənzərəsini genişləndirir.

Bundan əlavə, dərman kəşfi üçün SDL modellərinin yaxşı işləməsi üçün böyük, yüksək keyfiyyətli məlumat dəstlərindən asılıdır. mRNA terapevtik inkişafı və çatdırılması kimi inkişaf etməkdə olan sahələrdə tarixi məlumatların qıtlığı əsas maneə olaraq qalır. Bu inkişaf etməkdə olan sahədə məlumat qıtlığını aradan qaldırmaq üçün komanda təməl əsaslı bir model seçdi və LUMI-ni 28 milyondan çox molekulyar quruluş üzərində əvvəlcədən öyrətdi ki, bu da daha spesifik tapşırıqlara keçməzdən əvvəl ümumi kimyəvi nümunələri və quruluşu öyrənməyə imkan verdi.

“Aktiv öyrənmə çərçivəsinə inteqrasiya edildikdə, model qapalı dövrəli iş axınında davamlı olaraq optimallaşdırıla bilər və bu da onun proqnozlaşdırma dəqiqliyini daha da artıra bilər”, – deyə RNT Vaksinləri və Terapiyası üzrə Kanada Tədqiqat Kafedrasının sədri vəzifəsini tutan Li bildirib.

Klinikayaqədərki modellərdə sınaqdan keçirilmiş yeni kəşf edilmiş lipidlərin bəziləri Moderna-nın COVID-19 mRNA peyvəndində istifadə edilən lipidlərdən daha yaxşı nəticə göstərmişdir. Bromlu lipidlər LUMI laboratoriyası tərəfindən istifadə edilən kimyəvi birləşmə kitabxanasının yalnız 8%-ni təşkil etsə də, ən yaxşı nəticə göstərən namizədlərin yarısından çoxunu təşkil etmişdir. Bromlu lipidlər həmçinin etalon klinik lipidlərə bənzər təhlükəsizlik profilləri göstərmiş və bu da onların gələcək terapevtik inkişaf potensialını dəstəkləmişdir.

Li dedi: “Növbəti olaraq, biz birdən çox klinik cəhətdən əhəmiyyətli xüsusiyyətləri, təkcə çatdırılma potensialını deyil, həm də təhlükəsizlik, tolerantlıq və toxuma seçiciliyini optimallaşdırmaq üçün LUMI laboratoriyasını genişləndiririk. Süni intellekt proqnozları və avtomatlaşdırılmış təcrübələr arasındakı döngəni bağlamaqla, yeni lipid materialları üçün dizayn dövrünü qısaltmağı və mRNA terapevtikləri üçün daha böyük, sübutlara əsaslanan kimyəvi məkan açmağı hədəfləyirik.”

Nəşr detalları

LUMI-laboratoriyası: mRNT Çatdırılması üçün İonlaşa Bilən Lipid Dizaynlarının Kəşfinə İmkan Verən Əsas Modelə Əsaslanan Muxtar Platforma, Hüceyrə (2026). DOI: 10.1016/j.cell.2026.01.012 . www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(26)00099-1

Jurnal məlumatı: Mobil 

Əsas anlayışlar

laboratoriya təcrübələriSüni intellekt

Toronto Universiteti tərəfindən təmin edilir