Oksford Universiteti tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Unsplash/CC0 İctimai Sahə

Oksford Universitetinin Oksford İnternet İnstitutu (OII) və Potsdam Universitetinin Hasso Plattner İnstitutunun yeni tədqiqatına görə, sosial media paylaşımlarını yaratmaq, redaktə etmək və ya kontekstləşdirmək üçün istifadə edilən süni intellekt alətləri onlayn şəbəkələr vasitəsilə yayılan və ictimai rəyi formalaşdıran gizli qərəzləri ortaya çıxara bilər.

Tədqiqat nəticəsində məlum olub ki, böyük dil modelləri (LLM) mübahisəli mövzularda sosial media paylaşımlarının istiqamətini ardıcıl olaraq dəyişdirib, hətta orijinal mənasını qorumaq barədə açıq şəkildə göstəriş verilsə belə. Tədqiqatçılar həmçinin real dünyadakı sosial şəbəkələrin simulyasiyaları vasitəsilə bu kiçik dəyişikliklərin milyonlarla qarşılıqlı əlaqədə necə toplana və tədricən daha geniş ictimai rəyə necə təsir edə biləcəyini göstəriblər.

Bu tapıntılar sosial media platformalarında süni intellektlə işləyən yazı alətlərinin artan istifadəsi ilə bağlı suallar doğurur və süni intellekt vasitəçiliyi ilə ünsiyyətin ictimai müzakirələrə təsir göstərmək üçün güclü yeni bir mexanizmə çevrilə biləcəyini göstərir.

Dr. Stratis Tsirtsis, Kai Rawal, Chris Russell, Brent Mittelstadt və Sandra Wachter tərəfindən yazılmış tədqiqat, Cənubi Koreyanın Seul şəhərində keçirilən Beynəlxalq Maşın Öyrənməsi Konfransında (ICML 2026) AI4Good və Texniki Süni İntellekt İdarəetmə Tədqiqatı seminarlarında təqdimat üçün qəbul edilib. Tədqiqat arXiv preprint serverində dərc olunub .

Əsas tapıntılar:

• Süni intellekt yazı və redaktə vasitələri sosial media paylaşımlarına qərəzli yanaşma tətbiq edə bilər. Böyük dil modelləri (LLM), orijinal mənasını qorumaq tapşırığı verilsə belə, mübahisəli mövzularda istifadəçilərin mesajlarının istiqamətini sistematik şəkildə dəyişdirirdi.
• Müxtəlif süni intellekt sistemlərində qərəzliliklər oxşar idi. Bir çox model oxşar istiqamətlərdə mövqeləri itələməyə meylli idi, silah nəzarəti, marixuananın leqallaşdırılması və feminizm kimi bəzi mövqeləri dəstəkləyərkən, ateizm və ölüm cəzası kimi digər mövqelərə qarşı çıxmağa meylli idi.
• Fərdi paylaşımlardakı kiçik dəyişikliklər zamanla ictimai rəyə təsir göstərə bilər. Real dünya sosial şəbəkə məlumatlarından istifadə edən simulyasiyalar göstərdi ki, paylaşımlara daxil edilən incə qərəzlər toplana və onlayn icmalarda fikirləri tədricən dəyişə bilər.
• Süni intellektlə dəstəklənən kommunikasiya ictimai müzakirələrə təsir göstərmək üçün yeni bir yol yaradır. Tədqiqatçılar iddia edirlər ki, sosial media platformalarına yerləşdirilmiş süni intellekt sistemləri fikirlərin onlayn yayılmasına təsir göstərə bilər və şəffaflıq, hesabatlılıq və tənzimləmə üçün yeni çətinliklər yarada bilər.
• Qərəzin mənbəyi yalnız süni intellekt modelinin özü deyil. Tədqiqat göstərir ki, platformalar tərəfindən verilən konkret tətbiqetmə qərarları süni intellekt tərəfindən yaradılan təsirin istiqamətinə və miqyasına əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərə bilər.

Tədqiqatçılar müxtəlif provayderlərdən olan böyük dil modellərinə (LLM) mübahisəli mövzularda insan tərəfindən yazılmış mətnləri təkmilləşdirilmiş sosial media paylaşımlarına çevirməyi tapşırdılar. Daha sonra onlar süni intellekt tərəfindən yaradılan versiyaların orijinal paylaşımlarda ifadə olunan mövqeyi sistematik şəkildə dəyişdirib-dəyişdirmədiyini təhlil etdilər.

Daha sonra, bu kiçik dəyişikliklərin onlayn şəbəkələrə necə yayıla biləcəyini və zamanla daha geniş ictimai rəyə necə təsir edə biləcəyini araşdırmaq üçün X və Facebook-dan real sosial şəbəkə məlumatlarına əsaslanan riyazi modelləşdirmə və kompüter simulyasiyalarından istifadə etdilər.

Misal: Grok-un “Bu paylaşımı izah edin” funksiyası

Tədqiqatçılar abortla əlaqəli paylaşımlara diqqət yetirərək X-in “Bu paylaşımı izah edin” xüsusiyyətini yenidən yaradaraq və sınaqdan keçirərək, Grokun seçim tərəfdarı paylaşımlardan daha çox həyat tərəfdarı paylaşımları dəstəklədiyini aşkar etdilər. X-in təlimatlarını bir-bir silməklə, bu balanssızlığı Groka “lazım gələrsə, əsas hekayələrə meydan oxumağı” deyən tək bir təlimata bağladılar. Bu təcrübə hədəflənmiş, tətbiqi asan platforma müdaxilələrinin süni intellekt sistemlərinin onlayn ictimai müzakirələrə necə təsir etdiyini göstərir.

Tənzimləmə üçün təsirlər

Tədqiqat süni intellekt vasitəçiliyi ilə ünsiyyəti mövcud tənzimləyici çərçivələrin hələ əhatə etmədiyi yeni bir təsir forması kimi vurğulayır. AB Süni İntellekt Qanunu və Rəqəmsal Xidmətlər Qanunu kimi təşəbbüslər sistemli risklərə, zərərli məzmuna, ayrı-seçkiliyə və demokratik proseslərə qarşı təhdidlərə yönəlsə də, onlar süni intellektinin onlayn məzmunu hazırlamaq, redaktə etmək və ya kontekstləşdirməklə fikirləri formalaşdıra biləcəyi daha incə yolları birbaşa həll etmir.

Oksford Universitetinin Oksford İnternet İnstitutunun texnologiya və tənzimləmə professoru, baş müəllif Sandra Vaxter deyir: “Tədqiqatımız süni intellekt vasitəçiliyi ilə ünsiyyətin fikirlərə təsir göstərməyin yeni və daha incə bir yolu olduğunu göstərir – qanunun hələ də öyrənmədiyi bir yol – və ictimai müzakirəni kimin və ya nəyin formalaşdırdığı barədə düşünmək üçün qida təqdim edir”.

Nəşr detalları

Süni İntellekt Vasitəçiliyi ilə Ünsiyyət Kollektiv Rəyə Nəzarət Edə Bilər, Stratis Tsirtsis və b., Süni İntellekt Vasitəçiliyi ilə Ünsiyyət Kollektiv Rəyə Nəzarət Edə Bilər, arXiv (2026). DOI: 10.48550/arxiv.2605.16245

Jurnal məlumatı: arXiv Oksford Universiteti tərəfindən təmin edilir