Virciniya Universitetində hazırlanmış süni mədəaltı vəzi sisteminə istifadəçilərin dəyişən ehtiyaclarına uyğunlaşmağa imkan verən və istifadəçilərə parametrləri tənzimləməyə imkan verən yeni rəqəmsal əkiz texnologiyanın npj Digital Medicine- də dərc olunan araşdırmaya görə, 1-ci tip diabetə nəzarəti yaxşılaşdırdığı göstərilib .

“Adaptiv biodavranış nəzarəti” adlanan bu texnologiya UVA-nın süni mədəaltı vəzisini hər iki həftədən bir incə tənzimləməyə kömək edir və istifadəçilərə öz məlumatlarından istifadə edərək qan şəkərini idarə etmək üçün müxtəlif yolları yoxlamaq üçün virtual alət verir. Altı aylıq bir araşdırmada, texnologiyadan istifadə edən iştirakçılar sağlam qan şəkəri diapazonunda daha çox vaxt keçirdilər, 72% -dən 77% -ə yüksəldilər və orta qan şəkəri səviyyələrində kiçik, lakin mənalı bir azalma gördülər.

UVA Diabet Texnologiyası Mərkəzinin direktoru Boris Kovatchev, “Süni mədəaltı vəzi sistemləri insanın dəyişən insulin tələblərinə uyğunlaşmaq üçün onlardan istifadə edənlər tərəfindən düzəlişlər tələb edir” dedi.

“Bu, hər bir insanı buluddakı ” rəqəmsal əkizləri ” ilə xəritələşdirən və şəkərli diabetli insanlara sistemlərini tənzimləməzdən əvvəl onların süni mədəaltı vəzi sisteminin dəyişikliklərə təhlükəsiz simulyasiya mühitində necə reaksiya verəcəyini öyrənmək üçün öz məlumatları ilə sınaqdan keçirməyə imkan verən ilk araşdırmadır.”

Diabetə nəzarət üçün “rəqəmsal əkiz”

Süni mədəaltı vəzi kimi avtomatlaşdırılmış insulin ötürmə sistemləri istifadəçilərə 1-ci tip şəkərli diabeti daha yaxşı idarə etməyə kömək etsə də, adaptiv biodavranış nəzarəti texnologiyası yemək və fiziki fəaliyyətlə bağlı dalğalanmaların daha tez-tez baş verdiyi gün ərzində qan şəkərinə nəzarəti yaxşılaşdırmaq üçün nəzərdə tutulub.

Bu yeni texnologiya “rəqəmsal əkizlər”dən, insanın bədəninin şəkəri necə emal etdiyini simulyasiya edən kompüter modellərindən istifadə edir. Modellər süni mədəaltı vəziyə istifadəçinin bədənində və vərdişlərindəki dəyişiklikləri izləməyə kömək edir və istifadəçilərə sistemlə qarşılıqlı əlaqə qurmağa imkan verir. Məsələn, istifadəçilər real həyatda tətbiq etməzdən əvvəl simulyasiyadan istifadə edərək, bir gecədə nə qədər insulin buraxılması kimi müxtəlif parametrləri sınaya bilərlər.

“İnsan-maşın uyğunlaşması, müalicə qərarlarının həm süni mədəaltı vəzi alqoritmi, həm də onu geyən şəxs tərəfindən qəbul edildiyi tip 1 diabet kimi şərtlər üçün çox vacibdir” dedi Kovatçev. “Rəqəmsal-əkiz texnologiyası bu birgə uyğunlaşmanı asanlaşdırmaqda çox faydalıdır.”

Daha çox məlumat: Boris P. Kovatchev və digərləri, Avtomatlaşdırılmış insulin çatdırılmasına insan-maşın birgə uyğunlaşması: rəqəmsal əkiz texnologiyasından istifadə edərək randomizə edilmiş klinik sınaq, npj Digital Medicine (2025). DOI: 10.1038/s41746-025-01679-y

Jurnal məlumatı: npj Digital Medicine Virciniya Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir