RIKEN Hesablama Elmləri Mərkəzinin (Yaponiya) və Maks Plank Təkamül Biologiya İnstitutunun (Almaniya) tədqiqatçıları sosial normaların zamanla necə təkamül etdiyinə dair yeni tapıntılar dərc ediblər. Onlar normaların müxtəlif sosial davranışları necə təşviq etdiyini və normaların özlərinin necə gəlib getdiyini simulyasiya etdilər. Mümkün normaların çoxluğuna görə, bu simulyasiyalar RIKEN-in dünyanın ən sürətli superkompüterlərindən biri olan Fuqaku-da icra edilmişdir.

Tədqiqat Yaponiyadakı RIKEN Hesablama Elmləri Mərkəzindən Dr. Yohsuke Murase və Plöndəki Maks Plank Təkamül Biologiya İnstitutundan Dr. Kristian Hilbe tərəfindən aparılıb. Tapıntılar Proceedings of the National Academy of Sciences jurnalında dərc olunub .

Dolayı qarşılıqlılıq modelləri sosial normaların əməkdaşlığa necə kömək etdiyini təsvir edir. Bu ədəbiyyat insanların qismən müsbət reputasiya qazanmaq üçün əməkdaşlıq etməsini şərtləndirir. Bu müsbət reputasiya, öz növbəsində, gələcək qarşılıqlı əlaqələrdə faydalı ola bilər.

Bu məntiqə görə, insanlar xeyriyyə təşkilatlarına təkcə fədakarlıq meyllərinə görə ianə vermirlər. Bunun əvəzinə, onlar da sosial statuslarını artırmaq (və ya saxlamaq) istəyirlər . İnsanların kooperativ qarşılıqlı əlaqələri ilə onların sosial statusu arasında dəqiq əlaqə mövcud sosial normadan asılıdır.

Bəzi icmalar insanların necə davranması və insanların hərəkətlərinin necə qiymətləndirilməsi ilə bağlı kifayət qədər sərt qaydalar tətbiq edirlər. Bunun əksinə olaraq, digər icmalar üzvlərinin etməli olduqları şeylərə münasibətdə daha dözümlüdürlər. Maraqlıdır ki, cəmiyyətin sosial normasının özü təkamül dəyişikliyinə məruz qala bilər . Faydalı olduğunu sübut edən və ya effektiv şəkildə tətbiq oluna bilən normalar nisbətən sabitdir. Az dəstəklənən zərərli normaların məhv olacağı gözlənilir.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=8188791252&adk=2329133447&adf=1857921027&pi=t.ma~as.8188791252&w=540&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1723411021&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-08-exploring-evolution-social-norms-supercomputer.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI3LjAuNjUzMy44OSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjk5LjAuMC4wIl0sWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTI3LjAuNjUzMy44OSJdLFsiQ2hyb21pdW0iLCIxMjcuMC42NTMzLjg5Il1dLDBd&dt=1723409768851&bpp=1&bdt=315&idt=295&shv=r20240807&mjsv=m202408060101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3D6bf3eefe49031f83%3AT%3D1721367059%3ART%3D1723410708%3AS%3DALNI_MacAfAOJA8VyURIyKJCZKOtEk96_Q&eo_id_str=ID%3D253fe466b124068d%3AT%3D1721367059%3ART%3D1723410708%3AS%3DAA-Afja3CR3UFVWEVuVSmzApOeu3&prev_fmts=0x0%2C1519x695&nras=2&correlator=5094659255969&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=1990&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759875%2C44759926%2C44759837%2C31085989%2C44795921%2C95334528%2C95334829%2C95337870%2C95339233%2C95336266%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=3007380943213403&tmod=599947432&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=0&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Sosial normaların dinamikasını təkamül nəzəriyyəsinin alətlər qutusu ilə başa düşmək olar. Daha uğurlu olan normaların yayılması gözlənilir, aşağı normalar isə yox olur. Bu dinamikanı kəmiyyətcə başa düşmək üçün kifayət qədər səy göstərilsə də, mövcud modellər kifayət qədər məhdudlaşdırılıb.

Çox vaxt onlar insanlara yalnız bir neçə mümkün normadan seçim etməyə icazə verirlər. Bu məhdudiyyət praqmatik səbəblərlə bağlıdır: Modelə nə qədər çox sosial normalar əlavə olunarsa, modelin həlli bir o qədər mürəkkəbləşir.

Bu problemi həll etmək üçün tədqiqat qrupu geniş miqyaslı kompüter simulyasiyalarından istifadə etdi. Onlar təbii mürəkkəblik sinfinin bütün 2080 norması, sözdə “üçüncü dərəcəli normalar” arasında reputasiya dinamikasını təhlil ediblər. Nəticələr diqqətəlayiqdir.

Tədqiqatlar göstərir ki, əgər əhali vahid yaxşı qarışıq icmadan ibarətdirsə, kooperativ normalarını saxlamaq çətindir. Bununla belə, əhali bir neçə kiçik icmaya bölünərsə, kooperativ normaları daha asan inkişaf edir.

Simulyasiyalarda ən uğurlu norma xüsusilə sadədir. O, əməkdaşlığa ümumbəşəri müsbət, defeksiyanı isə ümumiyyətlə mənfi hesab edir – defekasiyanın digər defektorları intizam vasitəsi kimi istifadə edildiyi hallar istisna olmaqla.

Bu tədqiqat sosial normalar, onların induksiya edilmiş reputasiya dinamikası və əhalinin strukturu arasında mürəkkəb qarşılıqlı əlaqəyə dair yeni anlayışlar təklif edir . Bu, əhalinin strukturunun hansı sosial normaların üstünlük təşkil etdiyinə və əməkdaşlığın nə qədər davamlı olmasına əhəmiyyətli dərəcədə təsir etdiyini göstərir. Tapıntılar sosial normaların təkamülünü və onların əməkdaşlıq davranışının təşviqində rolunu daha dərindən dərk etməyə kömək edir.

Daha çox məlumat: Yohsuke Murase və digərləri, Yaxşı qarışıq və qrup quruluşlu populyasiyalarda sosial normaların hesablama təkamülü, Milli Elmlər Akademiyasının əsərləri (2024). DOI: 10.1073/pnas.2406885121

Jurnal məlumatı: Milli Elmlər Akademiyasının Materialları 

Maks Plank Cəmiyyəti tərəfindən təmin edilmişdir