Kaliforniya Universitetinin tədqiqatçılarına görə, dövlət qurumları, sığorta şirkətləri və fəlakət planlaşdırıcıları özəl sektorun milli daşqın riski modellərinə güvənirlər ki, bunlar məhəllələr və fərdi mülklər kimi kiçik səviyyələrdə etibarlı deyil.

Bu yaxınlarda Earth’s Future jurnalında dərc edilmiş bir məqalədə UC Irvine-nin İnşaat və Ətraf Mühit Mühəndisliyi Departamentinin mütəxəssisləri xəbərdarlıq edirlər ki, nisbətən yeni, ölkə miqyaslı daşqın məlumatları yerli topoqrafiya və infrastrukturun qeyri-adekvat təmsilini təmin edir, daşqınların yayılmasına nəzarət etmək üçün bilinən amillər. şəhər əraziləri .

“ABŞ-ın 40-dan çox ştatının əhalisi olan və 80-dən çox ayrı-ayrı bələdiyyəni əhatə edən Los-Anceles Şəhristanı ilə bağlı təhlilimizdə biz aşkar etdik ki, ölkə üzrə daşqınlara məruz qalma ilə bağlı ümummilli məlumatlardan alınan təxminlər əslində bizim daha ətraflı modellərimizlə tapdığımıza bənzəyir. Bununla belə, hansı icmaların və mülklərin risk altında olması ilə bağlı proqnozlar kəskin şəkildə fərqlənir,” baş müəllif Brett Sanders, UC Irvine Kanslerinin mülki və ətraf mühit mühəndisliyi professoru və şəhərsalma və ictimai siyasət professoru dedi.

“Bundan əlavə, modellər arasındakı bu fərqlər qara, ağ və cəmiyyətin imkansız sektorları da daxil olmaqla sosial qruplar arasında məruz qalma bərabərsizliyində bərabərsizlik deməkdir ” dedi. “İsti nöqtələrə məruz qalma və sosial bərabərsizliklər şəhər daşqın riskinin planlaşdırılmasını məlumatlandıran əsas amillərdir və bu məlumatlara həddən artıq etibar etmək qoruyucu tədbirlərin uyğunsuzluğuna səbəb ola bilər.”

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=8188791252&adk=2329133447&adf=1857921027&pi=t.ma~as.8188791252&w=540&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1721928498&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-07-nationwide-poorly-households-properties.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTAuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI2LjAuNjQ3OC4xODUiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siTm90L0EpQnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyNi4wLjY0NzguMTg1Il0sWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTI2LjAuNjQ3OC4xODUiXV0sMF0.&dt=1721928177564&bpp=2&bdt=1077&idt=718&shv=r20240723&mjsv=m202407220101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3D4affe4131dd5dd5c%3AT%3D1721801852%3ART%3D1721928495%3AS%3DALNI_MbUC-Ae2mgUQk_YcX7zH0MS_3PKkA&eo_id_str=ID%3D88459bb7dce951d5%3AT%3D1721801852%3ART%3D1721928495%3AS%3DAA-AfjbtvqJSL4Gv5AGhtgiPqyom&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6149712747733&frm=20&pv=1&ga_vid=994546572.1721801825&ga_sid=1721928178&ga_hid=671693071&ga_fc=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=900&u_w=1440&u_ah=860&u_aw=1440&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=347&ady=1880&biw=1423&bih=739&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759876%2C44759927%2C44759837%2C44795922%2C95331688%2C95334526%2C95334829%2C95337869%2C95338228%2C95338246%2C31085548%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=4358634222609053&tmod=1090643875&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1440%2C0%2C1440%2C860%2C1440%2C739&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=0&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV80IiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Sanders və UC Irvine və Mayami Universitetindəki həmkarları PRIMo-Drain adlı daha təfərrüatlı bir model hazırladılar , onların dediyinə görə, incə rezolyusiyaya malik topoqrafik məlumatları daxil etməklə daşqınlar haqqında proqnozların dəqiqliyini artırır; səviyyələr və kanal şərtləri haqqında məlumat; və suötürücülər, yeraltı borular və küçə drenajları kimi yağış suları infrastrukturu haqqında məlumatlar.

“Eksoziyyətin qiymətləndirilməsini ümummilli məlumat modelləri ilə PRIMo-Drain ilə müqayisə etdikdə, şəhərdən-şəhərə hesablamaların 10 faktorla fərqləndiyini gördük” dedi Sanders. “Əlavə olaraq, biz ümummilli məlumatların və UC Irvine məlumatlarının hansı mülklərin ekstremal hadisə nəticəsində bir futdan çox daşqın riski altında olduğuna dair razılığa gəlmək şansının yalnız 1-də 4-də olduğunu gördük.”

Onun sözlərinə görə, ABŞ-da daşqın təhlükələrinin xəritəsini hazırlayan federal proqramlar torpaqdan istifadə və iqlimdəki dəyişikliklərlə ayaqlaşa bilmir , halbuki bütün səviyyələrdə hökumətlər və sığorta sənayesi riskləri idarə etmək üçün bu məlumatlara təcili ehtiyac duyur.

“Bu tələbi ödəmək üçün özəl sektordan yeni, ümummilli məlumat mənbələri ortaya çıxdı , lakin təəssüf ki, bu modellər şəhər ərazilərində daşqın risklərinin dəqiq xəritəsini çıxarmaq üçün lazım olan detallar səviyyəsindən məhrumdur” dedi Sanders. “Yeni modellər, daşqınlar, daşqın kanalları, suötürücülər və fırtına drenajları kimi drenaj infrastrukturunun daha dolğun təsvirlərinin, həmçinin batimetrik və hidroloji məlumatların daxil edilməsindən faydalanacaq.”

Sanders və həmkarları daha yaxşı ümummilli məlumat üçün yeni strategiyaya da işarə edirlər.

“Maraqlı tərəflərlə koordinasiyada qabaqcıl regional modellərdən istifadə edən elm adamları və mühəndislərin birgə daşqın modelləşdirməsi təsirə məruz qalan əhali arasında daşqın barədə məlumatlılığı və hazırlığı artırarkən daha az varlı və daha kiçik icmaları əhatə etmək üçün lazım olan əlavə xərcləri azaldan miqyaslı iqtisadiyyat yarada bilər” dedi Sanders dedi.

“Daşqından sığorta proqramlarında iştirak etmək üçün daşqın riski barədə məlumatlılıq vacibdir; daha dəqiq məlumatlar sığorta şirkətlərinə sığorta oluna bilən əmlakları müəyyən etməyə kömək edəcək; və əmlak sahibləri daşqından qorunmanın səmərəliliyi haqqında daha yaxşı məlumatlandırılacaqlar.”

Bu layihədə Sandersə qoşulan UC Irvine-in mülki və ətraf mühit mühəndisliyi üzrə tədqiqat mütəxəssisi Jochen Schubert və Mayami Universitetindən Katharine Mach idi.

Ətraflı məlumat: Jochen E. Schubert et al, Milli-miqyaslı Daşqın Təhlükəsinə dair Məlumatlar Şəhər Riskinin İdarə Edilməsi üçün Yararsız, Yerin Gələcəyi (2024). DOI: 10.1029/2024EF004549

Jurnal məlumatı: Yerin gələcəyi 

Kaliforniya Universiteti, Irvine tərəfindən təmin edilmişdir