Saarland Universiteti tərəfindən

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriİngilis və müxtəlif fərziyyə dillərində təsviri təsvir edən ifadələr nümunəsi. Kredit: Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02336-w

İnsan dilləri mürəkkəb hadisələrdir. Dünyada təxminən 7000 dil danışılır, bəzilərində yalnız bir neçə natiq var, digərləri, məsələn, Çin, İngilis, İspan və Hind dillərində milyardlarla insan danışır. Dərin fərqlərinə baxmayaraq, onların hamısı ortaq bir funksiyanı bölüşür: onlar ayrı-ayrı sözləri sonradan cümlələrə yığılan ifadələrə – əlaqəli sözlər qruplarına birləşdirərək məlumat ötürürlər. Bu vahidlərin hər birinin özünəməxsus mənası var ki, bu da birləşərək son nəticədə başa düşülən bütövlük yaradır.

“Bu, əslində çox mürəkkəb bir quruluşdur. Təbiət dünyası səmərəliliyi maksimuma çatdırmağa və resurslara qənaət etməyə meylli olduğundan, beynin niyə linqvistik məlumatı kompüter kimi rəqəmsal deyil, zahirən mürəkkəb şəkildə kodladığını soruşmaq tamamilə ağlabatandır” deyə Michael Hahn izah edir.

Saarland Universitetinin Hesablama Dilçiliyi professoru Hahn, İrvine, Kaliforniya Universitetindən həmkarı Richard Futrell ilə birlikdə bu sualı araşdırdı. Qəzet Nature Human Behavior jurnalında dərc olunub .

Niyə dil ikili kod deyil

Klassik birlərin və sıfırların ikili ardıcıllığında məlumatın kodlaşdırılması, nəzəri olaraq, ən azı, daha səmərəli olardı, çünki məlumatı təbii dillərə nisbətən daha sıx sıxışdırır. Bəs niyə hamımız Ulduz Döyüşlərindəki R2-D2 kimi metaforik desək, ünsiyyət qurmuruq, əksinə danışdığımız kimi danışırıq? Hahn və Futrell indi bu tapmacaya cavab tapdılar.

Hahn deyir: “İnsan dili ətrafımızdakı həyatın reallıqları ilə formalaşır”. “Məsələn, mən yarım itlə qoşalaşmış yarım pişik haqqında danışsaydım və mücərrəd “qol” terminindən istifadə edərək buna istinad etsəm, heç kim nə demək istədiyimi bilməyəcəkdi, çünki heç kimin qol görmədiyi tamamilə əmindir – bu, sadəcə olaraq heç kimin yaşadığı təcrübəni əks etdirmir.

“Eyni şəkildə, “pişik” və “köpək” sözlərini eyni hərflərdən istifadə edən, lakin şərhi mümkün olmayan simvollar silsiləsinə qarışdırmağın mənası yoxdur” dedi.

“Biz sadəcə olaraq, texniki olaraq hər iki sözün hərflərini ehtiva etsə də, “gadcot” kimi bir sətri emal edə bilməyəcəyik. Bunun əksinə olaraq, “pişik və it” ifadəsi mənalı bir linqvistik vahid təşkil edir, çünki “pişik” və “it” iki sözü faktiki olaraq hər kəsin tanış olacağı heyvanlara aiddir.”

Beynin tanış nümunələrə üstünlük verməsi

Hahn araşdırmanın əsas nəticələrini belə ümumiləşdirir: “Sadə dillə desək, beynimiz daha mürəkkəb görünə bilən yolu götürmək daha asandır”.

Məlumat ən sıxılmış formada olmasa da, beyin üçün hesablama yükü daha azdır, çünki insan beyni tanış təbii mühitlə daimi qarşılıqlı əlaqədə dili emal edir. Məlumatın sırf ikili rəqəmsal formada kodlaşdırılması daha səmərəli görünə bilər, çünki məlumat daha qısa müddətdə ötürülə bilər, lakin belə bir kod real dünya təcrübəmizdən ayrılacaqdır.

Hahn deyir ki, gündəlik işə getmək yaxşı bir bənzətmə təmin edir: “Adi marşrutumuzda marşrut bizə o qədər tanışdır ki, sürücü demək olar ki, avtopilotdakı kimidir. Beynimiz nə gözlədiyini dəqiq bilir, ona görə də onun etmək üçün lazım olan səy daha azdır. Daha qısa, lakin daha az tanış olan marşrut tutmaq daha çox yorucu hiss edir, çünki yeni marşrut bizdən maşın sürərkən daha çox yorğun olmağı tələb edir.”

Riyazi dildə desək: “Bizim tanış, təbii üsullarla danışdığımız zaman beynin emal etməli olduğu bitlərin sayı daha az olur”.

Dil quruluşu başa düşməyə necə kömək edir

Buna görə də, məlumatın rəqəmsal şəkildə kodlaşdırılması və deşifrə edilməsi həm natiq, həm də dinləyici üçün əhəmiyyətli dərəcədə daha çox koqnitiv səy tələb edəcəkdir. Bunun əvəzinə insan beyni söz və ifadələrin ardıcıllıqla meydana gəlmə ehtimallarını davamlı olaraq hesablayır və biz ömür boyu on minlərlə gün ərzində hər gün ana dilimizdən istifadə etdiyimiz üçün bu ardıcıllıq nümunələri dərin kök salaraq hesablama yükünü daha da azaldır.

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .

Hahn başqa bir misal təqdim edir: “Mən almanca ‘Die fünf grünen Autos’ (İngilis: ‘beş yaşıl avtomobil’) ifadəsini deyəndə demək olar ki, başqa bir almanca danışan üçün bu ifadə demək olar ki, məntiqli olacaq, halbuki ‘Grünen fünf die Autos’ (İngilis.: ‘yaşıl beş avtomobil’) mənasız olacaq” deyir.

Natiq “Die fünf grünen Autos” ifadəsini dedikdə nə baş verdiyini düşünün. Bu almanca “Ölmək” təyin artikli ilə başlayır. Bu zaman alman dilində danışan dinləyici artıq biləcək ki, “Öl” sözünün qadına xas tək isim və ya hər hansı cinsin cəm ismini ifadə etməsi ehtimalı var. Bu, beynə kişi və ya nötr tək isimləri dərhal istisna etməyə imkan verir.

Növbəti “fünf” sözü çox güman ki, “sevgi” və ya “susuzluq” kimi sadalana bilməyən anlayışları istisna edən hesablana bilən bir şeyə istinad edir. Ardıcıllıqdakı növbəti söz olan “grünen” dinləyiciyə hələ məlum olmayan ismin cəm şəklində olacağını və yaşıl rəngdə olacağını bildirir. Bu avtomobillər ola bilər, amma banan və ya qurbağalar da ola bilər.

Yalnız ardıcıllıqla son söz olan “Avtomobillər” deyildikdə beyin qalan qeyri-müəyyənliyi həll edir. İfadə açıldıqca şərh imkanlarının sayı (əksər hallarda) yalnız bir yekun şərh qalana qədər daralır.

Bununla belə, “Grünen fünf die Autos” (İngiliscə: “yaşıl beş avtomobil”) ifadəsində bu məntiqi proqnozlar və korrelyasiya zənciri pozulur. Beynimiz ifadədən məna qura bilmir, çünki gözlənilən siqnal ardıcıllığı pozulur.

Süni intellekt üçün təsirlər

Hahn və onun amerikalı həmkarı Futrell indi bu əlaqələri riyazi şəkildə nümayiş etdirdilər. Onların fikirləri, məsələn , ChatGPT və ya Microsoft-un Kopilotu kimi generativ süni intellekt sistemlərini dəstəkləyən böyük dil modellərinin (LLM) gələcək inkişafında dəyərli ola bilər .

Ətraflı məlumat: Richard Futrell et al, Ardıcıl məlumatların işlənməsi üzrə darboğazdan linqvistik quruluş, Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02336-w

Jurnal məlumatı: Nature Human Behavior 

Saarland Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir