Ingrid Fadelli , Medical Xpress

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriFərqli kortikal hədəflərə proyeksiya edən neyronların fəaliyyətindəki fərqlər. a, Virtual reallıqda gecikmiş uyğunluq-nümunə tapşırığının sxemi. b, ACC, RSC və kontralateral PPC (cPPC) ilə proyeksiya edən PPC neyronlarını etiketləmək üçün retrograd virus inyeksiyaları. Şəkillər 250 × 350 μm-dir. Kredit: Safaai et al. ( Natura Neuroscience , 2025).

Onilliklər ərzində nevroloqlar davranış və qərar qəbul etmənin sinir əsaslarını müəyyənləşdirməyə çalışırlar. Keçmiş tədqiqatlar göstərir ki, məməlilərin beynindəki, xüsusən də korteksdəki ixtisaslaşdırılmış neyron qrupları qərar vermə və davranış seçimlərini dəstəkləmək üçün birlikdə işləyirlər.

Bəzi kortikal neyronlar beynin müəyyən bölgələrinə proyeksiya edir. Bu, mahiyyətcə, onlar bir hüceyrədən digərinə elektrik impulslarını ötürən aksonları, proyeksiyaları göndərdiklərini bildirir.

Bəzi nevroloqlar fərz etdilər ki, eyni əraziyə proyeksiya edən neyronlar xüsusi məlumatı təmsil edən xüsusi “əhali kodları”, əlaqələndirilmiş fəaliyyət nümunələri əmələ gətirir.

Harvard Tibb Məktəbinin və Hamburq-Eppendorf Universitetinin Tibb Mərkəzinin (UKE) tədqiqatçıları bu fərziyyəni sınamaq və bu prosesin necə baş verdiyinə yeni işıq salmaq məqsədi daşıyan siçanlar üzərində araşdırma aparıblar.

Onların Nature Neuroscience jurnalında dərc olunmuş tapıntıları, siçan beyninin eyni bölgəyə proyeksiya edən posterior parietal korteks bölgəsindəki neyronların əslində xüsusi populyasiya kodları meydana gətirdiyini göstərir. Bu kodların öz növbəsində davranış tapşırıqlarında düzgün qərarlar qəbul edən siçanlarla əlaqəli olduğu aşkar edildi.

Houman Safaai, Alice Y. Wang və onların həmkarları öz məqalələrində yazır: “Eyni hədəf bölgəyə proyeksiya edən kortikal neyronlar məlumat ötürmək üçün xüsusi populyasiya kodları yarada bilər, lakin onların bunu edib-etmədikləri və necə etdikləri aydın deyil”.

“Virtual reallıqda gecikmiş uyğunlaşma-nümunə tapşırığı zamanı bu sualı həll etmək üçün siçan posterior parietal korteksində kalsium görüntüləmə, retrograd etiketləmə və statistik çoxvariant modellərdən istifadə etdik.”

Qərarları istiqamətləndirmək üçün neyronların necə birlikdə işlədiyini araşdırmaq

Tədqiqatlarını aparmaq üçün tədqiqatçılar kalsium görüntüləmə, retrograd etiketləmə və çoxvariantlı statistik modellər daxil olmaqla bir sıra üsullardan istifadə etdilər.

Kalsium görüntüləmə, neyronların atəşi zamanı yanan flüoresan göstəricilərdən istifadə edərək, beynin müəyyən bölgələrindəki fəaliyyəti izləmək üçün istifadə edilə bilən eksperimental bir vasitədir . Digər tərəfdən, retrograd etiketləmə, neyronların aksonlarının bitdiyi yerə əsaslanaraq işarələmək üçün bir texnikadır və çoxvariantlı statistik modellər bir neçə dəyişən arasındakı qarşılıqlı əlaqəni aşkar edə bilən analiz alətləridir.

Komandanın təcrübəsi zamanı siçanlar virtual reallıq (VR) mühitində necə davranacaqlarını seçmələrini tələb edən yaddaşa rəhbərlik edən tapşırığı yerinə yetirdilər. Tədqiqatçılar siçanların kortikal neyronları arasında qarşılıqlı əlaqənin düzgün və yanlış seçimlər etdikdə necə dəyişdiyini izləyiblər.

Safaai, Wang və onların həmkarları yazırlar: “Eyni sahəyə proyeksiya edən neyronların cüt-cüt aktivlik korrelyasiyasını artırdığını aşkar etdik”. “Bu korrelyasiya qarşılıqlı əlaqə şəbəkələrini formalaşdıran və siçanın seçimi haqqında məlumatı cüt-cüt qarşılıqlı təsirlərdən əlavə təkmilləşdirən məlumatı məhdudlaşdıran və məlumatı gücləndirən motivlər kimi qurulmuşdur.”

Qərar vermənin sinir köklərinin araşdırılması

Tədqiqatçılar topladıqları məlumatları təhlil etdikdə, eyni bölgəyə proyeksiya edən neyronlar arasında sinxron fəaliyyət nümunələrinin düzgün davranışı proqnozlaşdırdığını aşkar etdilər. Bu neyronların VR əsaslı tapşırıqda siçanların “düzgün” hərəkət edib-etmədiyini təxmin etməyi asanlaşdıran şəbəkəyə bənzər bir quruluş meydana gətirdiyi aşkar edildi.

“Bu şəbəkə strukturu eyni hədəfə proyeksiya edən subpopulyasiyalar üçün unikaldır və naməlum proyeksiyaları olan ətrafdakı neyron populyasiyalarda müşahidə olunmayıb” deyə müəlliflər yazır.

“Bundan əlavə, bu struktur yalnız siçanlar düzgün, lakin yanlış olmayan davranış seçimləri etdikdə mövcuddur. Buna görə də çıxış yolundan ibarət kortikal neyronlar, dəqiq davranışı istiqamətləndirmək üçün populyasiya səviyyəsində məlumatı gücləndirən unikal korrelyasiya strukturuna malik populyasiya kodunu formalaşdırır.”

Bu iş kortikal neyronların seçimləri və davranışları istiqamətləndirmək üçün birlikdə necə işlədiyini başa düşməyə kömək edə bilər. Gələcək tədqiqatlar tədqiqatçılar tərəfindən müşahidə edilən əhali kodlarının ortaya çıxmasını və onun qərar qəbulu üçün təsirlərini daha da araşdıra bilər.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Houman Safaai və digərləri, Parietal korteks çıxışlarında sinir populyasiya kodlarının ixtisaslaşmış strukturu, Nature Neuroscience (2025). DOI: 10.1038/s41593-025-02095-x .

Jurnal məlumatı: Nature Neuroscience 

© 2025 Science X Network