tərəfindən Sanjukta Mondal , Phys.org

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriChatGPT-dən istifadə etməklə mətn mesajlarından sırf süni intellektlə yaradılmış şəkillər. Kredit: Nat. Nanotexnol. (2025). DOI: 10.1038/s41565-025-02009-9

Pom-pom kimi çoxluqların ağ-qara şəkilləri, solğun fonda kiçik tünd boz ulduzların yarı şəffaf sahələri və saysız-hesabsız digər mücərrəd naxışlar yeni hazırlanmış materialların forma və xüsusiyyətlərini təsvir edən elmi məqalələrdə tanış mənzərədir.

Beləliklə, tədqiqat şəkilləri şişmiş popkorna və ya mükəmməl hamar “Tic Tacs”a bənzəyən hissəcikləri göstərdikdə, bu, süni intellekt şübhəsi radarımızı işə salmaya bilər, lakin son araşdırmada tədqiqatçılar başqa cür xəbərdarlıq edirlər.

Mikroskopiya təsvirləri nanomateriallar elmində əvəzolunmazdır, çünki onlar çılpaq gözlə toz yığını kimi görünən kiçik hissəciklərin gizli incəliklərini və füsunkar formalarını ortaya qoyur.

Elm adamları qorxurlar ki, generativ süni intellekt bu şəkillərin əhəmiyyətini azaldır və bu görüntülərin əhəmiyyətini zəiflədir və bu, saxta, süni intellekt tərəfindən yaradılan və realdan fərqlənməyən fotolarla hovuzu çirkləndirir. Hətta təcrübəli tədqiqatçılar nanomaterialların real mikroskop şəkilləri ilə süni intellekt tərəfindən yaradılan görüntüləri ayırmaqda getdikcə çətinləşirlər .

Nature Nanotechnology -də nəşr olunan araşdırmada mütəxəssislər altı şəkil cütünün dördündə zamanın yalnız 40-51%-də həqiqi və saxta şəkilləri düzgün müəyyən edə biliblər və onların aşkar etmək qabiliyyətlərində heç bir ciddi fərq göstərmirlər.

Beş fərqli millətdən olan tədqiqatçılar nanomateriallar elmində süni intellekt tərəfindən yaradılan saxta mikroskop təsvirlərinin təhlükəsini araşdıran və real olanın və istehsal edilənin bulanıqlaşmasının elmi bütövlüyün təməlini necə təhdid etdiyini nümayiş etdirən bir araşdırma hazırlamaq üçün güclərini birləşdirdilər.

Orijinal mikroskop məlumatlarından istifadə edərək, onlar getimg.ai təsvir yaratma platformasını bir saatdan az müddətə öyrədiblər və eksperimental nəticələrə çox bənzəyən saxta şəkillər yaratdılar. Bunlara digərləri arasında ötürücü elektron mikroskopiyası (TEM), atom qüvvəsi mikroskopiyası (AFM) və skan edən ötürücü elektron mikroskopiyası (STEM) kimi altı müxtəlif mikroskopiya texnikası daxildir .250 alim arasında keçirilən sorğuda əksəriyyət süni intellektlə yaradılan nanomaterial şəkilləri realdan etibarlı şəkildə ayıra bilməyib. Kredit: Nat. Nanotexnol. (2025). DOI: 10.1038/s41565-025-02009-9

Bu görüntülərin nə dərəcədə inandırıcı olduğunu yoxlamaq üçün komanda 250-dən çox alim arasında anonim sorğu keçirib. Hər bir iştirakçıya şəkillərin ya orijinal, ya da süni intellekt tərəfindən yaradılan versiyası təqdim olundu və onların həqiqi, saxta və ya əmin olmadıqlarına qərar vermələri xahiş edildi. Həqiqi saxtadan ayırmağa gəldikdə, onların təcrübəsi yalnız vaxtın yarısında dəqiq idi.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=2612643799&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1759481464&rafmt=1&armr=3&plas=596x742_l%7C596x742_r&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-10-ai-generated-nanomaterial-images-experts.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&aieuf=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTQwLjAuNzMzOS4xMjgiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siQ2hyb21pdW0iLCIxNDAuMC43MzM5LjEyOCJdLFsiTm90PUE_QnJhbmQiLCIyNC4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjE0MC4wLjczMzkuMTI4Il1dLDBd&abgtt=6&dt=1759481464469&bpp=1&bdt=160&idt=15&shv=r20251001&mjsv=m202509240101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1759481237%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1759481237%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3D1241933dda87baba%3AT%3D1750839581%3ART%3D1759481237%3AS%3DAA-AfjZwPuiSAour3k16ZA1JtXua&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=1371556701269&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=3&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=2389&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95370627%2C95372357&oid=2&pvsid=8780027439699601&tmod=1102675490&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=133

Tədqiqatçılar qeyd edirlər ki, bu nümunə onsuz da dolaşıq olan nəşriyyat ekosisteminə daha bir mürəkkəblik qatı əlavə edərək, peer-incelemenin etibarlılığını və ictimai nanologiyaya inamı sarsıdır.

Bu problemin öhdəsindən gəlmək üçün onlar Alət Fayllarının Minimal Yerləşdirilməsi (MAIF) yanaşması adlanan sadələşdirilmiş məlumat saxlama strukturunun istifadəsini təşviq etdilər, burada hər bir əlyazmada hər bir rəqəm üçün alt qovluqları olan bir əsas qovluq olacaq və hər bir alt qovluqda həmin rəqəm üçün orijinal alət faylları olacaq.MAIF saxlama prinsipi. Kredit: Nat. Nanotexnol. (2025). DOI: 10.1038/s41565-025-02009-9

Komanda süni intellektin imkanlarının ayıq olduğunu etiraf edir, çünki süni intellekt təkmilləşməkdə davam edərkən saxtaları aşkar etmək üçün ənənəvi üsullar uğursuz olur. Bununla belə, bunu yalnız elmi dürüstlüyə təhlükə kimi qələmə vermək yolun sonu olmamalıdır.

Müəlliflər süni intellektə yalnız təhlükə kimi baxmaq əvəzinə, nanomateryallar cəmiyyətində şəffaf və uzaqgörən dialoqa çağırırlar.

Həm riskləri, həm də potensialları dərk etmək elmi ictimaiyyətə aydın standartlar və təhlükəsizlik tədbirləri təyin etmək səlahiyyətini verə bilər.

Müəllifimiz Sanjukta Mondal tərəfindən sizin üçün yazılmış , Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Nadiia Davydiuk və digərləri, Nanomateryal elmində süni intellektlə yaradılmış şəkillərin artan təhlükəsi və bununla bağlı nə edə bilərik, Təbiət Nanotexnologiyası (2025). DOI: 10.1038/s41565-025-02009-9

Jurnal məlumatı: Təbiət Nanotexnologiyası 

© 2025 Science X Network