Hər il həyat elmləri sahəsində bir milyondan çox elmi məqalə dərc olunur. Onların üçdə ikisinə hətta elm yoldaşları üçün də həmişə başa düşülən, şərh edilə bilən və ya təkrarlana bilməyən statistik rəqəmlər daxildir.

Churdakı Grisons Tətbiqi Elmlər Universitetinin molekulyar bioloqu və NCT/UCC Drezden ilə TU Drezden Tibb Fakültəsinin molekulyar bioloqu Dr. Helena Jambor indi tədqiqatçılara aydın və effektiv elmi rəqəmlər tərtib etməkdə kömək etmək üçün təcrübə yönümlü yoxlama siyahısı hazırlayıb. Müşayiət olunan kağız və yoxlama siyahısı Nature Cell Biology jurnalında dərc olunub .

“Yoxlama siyahısı pilotlara uçuşdan əvvəl heç nəyi unutmamalarına kömək etdiyi kimi, bu yoxlama siyahısı elm adamlarına öz məlumatlarını necə təqdim etmələri ilə bağlı cəld təlimat verə bilər” deyə doktor Jambor izah edir.

“Mənim üçün bu nəşr uzun illərdir tələbələrə öyrətdiyim hər şeyi yekunlaşdırır. Onlar məndən sadə bələdçi istəyirdilər – yoxlama siyahısı belə yaranıb.”

“Elmi məlumatların vizuallaşdırılmasının layihələndirilməsi və təkmilləşdirilməsi üçün yoxlama siyahısı” məqaləsi aydın məlumat vizualizasiyasını yaratmaq üçün aşağı həddli, istifadəçi dostu təlimat təklif edir. Müvafiq statistik diaqramların seçilməsi üçün tövsiyələrə əlavə olaraq, yoxlama siyahısına mətn dizaynı, rəng seçimi, tərtibat və izləyicinin diqqətini yönəltmək üzrə məsləhətlər daxildir.

“Bununla mən elmi ünsiyyətin təkmilləşdirilməsinə töhfə vermək istəyirəm” deyə Jambor motivasiyasını təsvir edir.

10 ildən artıqdır ki, Jambor elmi fiqurların başa düşülməsi, etibarlılığı və təkrar istehsalı üzərində işləyir – əvvəlcə Maks Plank adına Molekulyar Hüceyrə Biologiyası və Genetikası İnstitutunda, daha sonra isə TU Drezdenin Tibb Fakültəsində. O zaman rəqəmlərin nəşri və təkrar istehsalı üçün standartlaşdırılmış təlimatlar və ya ən yaxşı təcrübələr yox idi.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=308666314&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751871850&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-07-checklist-scientific-visualization.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjguMC4wLjAiXSxbIkNocm9taXVtIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzOC4wLjcyMDQuOTciXV0sMF0.&dt=1751871848421&bpp=3&bdt=135&idt=353&shv=r20250630&mjsv=m202507020101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751871845%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751871845%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3D1241933dda87baba%3AT%3D1750839581%3ART%3D1751871845%3AS%3DAA-AfjZwPuiSAour3k16ZA1JtXua&prev_fmts=0x0%2C336x280%2C1905x945&nras=2&correlator=6160822656928&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=4&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=1919&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=31093235%2C42532523%2C95353387%2C95362655%2C95365225%2C95365234%2C31093300%2C42533293%2C95365109%2C95359266%2C95365119%2C95365798&oid=2&pvsid=5652462394755555&tmod=1118843946&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fpage2.html&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=2137

“Vizual vasitələr bizə hər gün qərarlar qəbul etməyə kömək edir” deyən Jambor vizualizasiyalar üçün yoxlama siyahısının vacibliyini vurğulayır.

“Biz yol nişanlarından istifadə edərək naviqasiya edirik və emojilərlə ünsiyyət qururuq. Vizual vasitələr xəstələrə xüsusilə çətin vəziyyətlərdə müalicə üsullarını daha yaxşı başa düşmək imkanı verir.

“Həkimlər onlardan müxtəlif məlumatları öz qərar qəbul etmə prosesinə inteqrasiya etmək üçün istifadə edə bilər və tədqiqatçılar yeni müalicə üsullarının təsirini daha asan dərk edə bilərlər. Zəif əyani vəsaitlər isə əksinə, zərərlidir. Onlar müalicə proseslərinin və ya biotibbi tədqiqat məlumatlarının yanlış şərh edilməsinə səbəb olur.”

2024-cü ilin noyabrında Jambor Berlindəki Leybniz adına Molekulyar Farmakologiya İnstitutundan Dr. Kristofer Şmiedlə birlikdə “PixelQuality—şəkilləri dərc etmək üçün ən yaxşı təcrübələr” layihəsinə görə Erkən Karyera Eynşteyn Mükafatını aldı.

Lakin Jambor təkcə alimlər arasında ünsiyyəti yaxşılaşdırmağa deyil, həm də həkimlər və xəstələr arasında ünsiyyəti gücləndirməyə sadiqdir.

Yanvar ayında o, Amerika Tibbi İnformatika Assosiasiyasının Jurnalında xəstələrə müalicə planlarını başa düşməyə kömək etmək üçün əyani vəsaitlərin istifadəsi ilə bağlı bir araşdırma dərc etdi .

Daha çox məlumat: Helena Klara Jambor, Elmi məlumatların vizuallaşdırılmasının dizaynı və təkmilləşdirilməsi üçün yoxlama siyahısı, Təbiət Hüceyrə Biologiyası (2025). DOI: 10.1038/s41556-025-01684-z

Jurnal məlumatı: Amerika Tibbi İnformatika Assosiasiyasının jurnalı , Təbiət Hüceyrə Biologiyası  

Nationales Centrum für Tumorerkrankungen Drezden tərəfindən təmin edilmişdir