Əgər biz süni intellekt (AI) sistemlərini qərəzli məlumatlar üzərində öyrədirsək, onlar öz növbəsində işə götürmə qərarlarına, kredit müraciətlərinə və sosial müavinətlərə təsir edən qərəzli mühakimə yürütə bilərlər – sadəcə bir neçə real təsirləri sadalaya bilərik. Potensial olaraq həyatı dəyişən nəticələrə səbəb olan bu sürətlə inkişaf edən texnologiya ilə insanların sağlam etik prinsipləri əks etdirən məlumatlar üzərində süni intellekt sistemlərini öyrətməsinə necə əmin ola bilərik?

Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutunda (NIST) çoxşaxəli tədqiqatçılar qrupu təklif edir ki, bu suala artıq işləyə bilən cavabımız var: Biz alimlərin insan subyektlərinin tədqiqatını qorumaq üçün onilliklər ərzində istifadə etdikləri eyni əsas prinsipləri tətbiq etməliyik.

“Şəxslərə hörmət, xeyirxahlıq və ədalət” kimi ümumiləşdirilmiş bu üç prinsip 1979-cu il tarixli Belmont Hesabatının əsas ideyalarıdır , bu sənəd ABŞ hökumətinin insan mövzularında tədqiqatların aparılması siyasətinə təsir göstərir.

Komanda öz işini “Kompüter” jurnalının fevral sayında dərc edib . Məqalə müəlliflərin şəxsi işi olsa da və NIST-in rəsmi təlimatı olmasa da, o, etibarlı və məsuliyyətli AI-nin inkişafını dəstəkləmək üçün NIST-in daha böyük səylərini əhatə edir.

NIST sosial alimi və məqalənin müəlliflərindən biri Kristen Greene, “Biz insan subyektlərinin tədqiqatının mövcud prinsiplərinə baxdıq və onların süni intellektə necə tətbiq oluna biləcəyini araşdırdıq” dedi. “Çarxı yenidən ixtira etməyə ehtiyac yoxdur. Tədqiqat iştirakçıları ilə şəffaf olduğumuza əmin olmaq üçün müəyyən edilmiş paradiqmanı tətbiq edə bilərik, çünki onların məlumatları süni intellektə öyrətmək üçün istifadə edilə bilər.”

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=2793866484&adk=675901022&adf=1873531024&pi=t.ma~as.2793866484&w=540&fwrn=4&lmt=1711223856&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2024-02-historical-ethical-ai.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTIyLjAuNjI2MS4xMjkiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siQ2hyb21pdW0iLCIxMjIuMC42MjYxLjEyOSJdLFsiTm90KEE6QnJhbmQiLCIyNC4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEyMi4wLjYyNjEuMTI5Il1dLDBd&dt=1711223856535&bpp=2&bdt=864&idt=281&shv=r20240320&mjsv=m202403200101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dd8c6cdc5123375cd%3AT%3D1709623025%3ART%3D1711223596%3AS%3DALNI_MY2ynj5TDpMXqOZBx7W90OihbbXuw&gpic=UID%3D00000d6971a748b6%3AT%3D1709623025%3ART%3D1711223596%3AS%3DALNI_MaTILJ6PYHOKRZlSvHcKJ4LkDsnLQ&eo_id_str=ID%3D34d5e14efb6a7c5d%3AT%3D1709623025%3ART%3D1711223596%3AS%3DAA-Afjbw5XrDrmZOIEp3UV8fgvCO&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=1619352540462&frm=20&pv=1&ga_vid=1833901760.1709623018&ga_sid=1711223857&ga_hid=1856656445&ga_fc=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=1630&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759875%2C44759926%2C44759837%2C31081793%2C31082023%2C31082031%2C95325974%2C31082079%2C95320378%2C95326914%2C21065724%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=3886589014892543&tmod=933362213&uas=0&nvt=3&ref=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fpage7.html&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=293

Belmont Hesabatı, insan subyektlərini əhatə edən Tuskegee sifilis tədqiqatı kimi qeyri-etik tədqiqat işlərinə cavab vermək səyindən irəli gəldi . 1974-cü ildə ABŞ Biotibbi və Davranış Tədqiqatlarının İnsan Subyektlərinin Mühafizəsi üzrə Milli Komissiya yaratdı və o, tədqiqat işlərində insanları qorumaq üçün əsas etik prinsipləri müəyyən etdi.

ABŞ -ın federal tənzimləməsi daha sonra bu prinsipləri 1991-ci ildə Ümumi Qaydada kodlaşdırdı ki, bu da tədqiqatçıların tədqiqat iştirakçılarından məlumatlı razılıq almasını tələb edir. Bir çox federal idarə və agentliklər tərəfindən qəbul edilən Ümumi Qayda 2017-ci ildə tədqiqatlardakı dəyişiklikləri və inkişafları nəzərə almaq üçün yenidən işlənmişdir.

Bununla belə, Belmont Hesabatı və Ümumi Qayda üçün məhdudiyyət var: Belmont Hesabatının prinsiplərinin tətbiqini tələb edən qaydalar yalnız hökumət araşdırmalarına aiddir. Bununla belə, sənaye onlara bağlı deyil.

NIST müəllifləri konsepsiyaların insan subyektlərini əhatə edən bütün tədqiqatlara daha geniş şəkildə tətbiq edilməsini təklif edirlər. Süni intellektə öyrətmək üçün istifadə edilən verilənlər bazası internetdən çıxarılan məlumatları saxlaya bilər, lakin bu məlumatların mənbəyi olan insanlar onun istifadəsinə razı olmaya bilər – “şəxslərə hörmət” prinsipinin pozulması.

” Özəl sektor üçün bu, etik baxış prinsiplərini qəbul edib-etməmək seçimdir” dedi Greene.

Belmont Hesabatı əsasən müəyyən şəxslərin yersiz daxil edilməsi ilə bağlı olsa da, NIST müəllifləri qeyd edirlər ki, süni intellekt tədqiqatı ilə bağlı əsas narahatlıq müəyyən demoqrafik göstəricilərə qarşı verilənlər bazasında qərəz yarada bilən yersiz istisnadır. Keçmiş araşdırmalar göstərdi ki, əsasən bir demoqrafik üzrə öyrədilmiş üz tanıma alqoritmləri digər demoqrafik qruplardakı fərdləri fərqləndirmək qabiliyyətinə malik olmayacaq.

Müəlliflərin fikrincə, hesabatın üç prinsipini süni intellekt tədqiqatına tətbiq etmək kifayət qədər sadə ola bilər. Şəxslərə hörmət subyektlərdən onlara və onların məlumatlarına baş verənlər üçün məlumatlı razılıq vermələrini tələb edər, xeyirxahlıq isə tədqiqatların iştirakçılar üçün riski minimuma endirmək üçün nəzərdə tutulmasını nəzərdə tutur. Ədalət tələb edəcək ki, subyektlər ədalətli seçilsin, qeyri-münasib istisnalardan çəkinsin.

Greene bildirib ki, bu məqalə şirkətlərə və onların məhsullarından eyni şəkildə istifadə edən insanlara kömək edəcək, süni intellekt və məlumatlarımız haqqında müzakirələr üçün ən yaxşı başlanğıc nöqtəsi kimi görünür.

“Biz daha çox hökumət tənzimləməsinin tərəfdarı deyilik. Biz düşüncəli olmağın tərəfdarıyıq” dedi. “Biz bunu etməliyik, çünki bu, düzgün işdir.”

Ətraflı məlumat: Kristen K. Greene et al, Qeyri-etik insan subyektlərinin tədqiqatında keçmiş səhvlərdən qaçınmaq: Süni intellekt prinsiplərindən təcrübəyə keçid,