OpenAI-nin ChatGPT danışıq platformasının fəaliyyətini dəstəkləyən model kimi böyük dil modelləri (LLM) indi bütün dünyada insanlar tərəfindən məlumat əldə etmək və müxtəlif məqsədlər üçün məzmun yaratmaq üçün geniş istifadə olunur.

Artan populyarlıq səbəbindən bəzi tədqiqatçılar bu modellər tərəfindən yaradılan məzmunun nə dərəcədə faydalı, qərəzsiz və dəqiq olduğuna işıq salmağa çalışırlar.

Bu gün mövcud olan LLM-lərin əksəriyyəti ingilis və müxtəlif digər dillərdə istifadəçi sorğularına cavab verə bilər. Bununla belə, indiyədək çox az tədqiqat müxtəlif dillərdə yaratdıqları cavablarda və məzmunda ifadə olunan fikirləri müqayisə edib.

Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (MIT) və Tongji Universitetinin tədqiqatçıları LLM-lərin ingilis və çin dillərində verdikləri cavablarda fərqli mədəni meyllər nümayiş etdirmə ehtimalını araşdırmaq məqsədi daşıyan bir araşdırma aparıblar.

Nature Human Behavior jurnalında dərc olunmuş onların tapıntıları göstərir ki, GPT və ERNIE generativ modelləri yaratdıqları Çin və İngilis mətnlərində fərqli mədəni xüsusiyyətləri çatdırır.

Jackson G. Lu, Lesley Luyang Song və Lu Doris Zhang öz məqalələrində yazır: “Biz göstəririk ki, generativ süni intellekt (AI) modelləri – mahiyyətcə mədəni olan mətn məlumatları əsasında öyrədilir – müxtəlif insan dillərində istifadə edildikdə mədəni meyllər nümayiş etdirir”.

“Biz mədəni psixologiyada iki əsas konstruksiyaya diqqət yetiririk: sosial oriyentasiya və idrak üslubu.”

LLM-lərin nə dərəcədə mədəni neytral olduğunu qiymətləndirmək üçün Lu, Song və Zhang ən məşhur generativ modellərdən ikisi olan GPT və ERNIE tərəfindən yaradılan böyük bir cavab hovuzunu təhlil etdilər. Bu modellərdən birincisi ABŞ-da və Avropa və Yaxın Şərqin müxtəlif ölkələrində geniş istifadə olunur, ikincisi isə əsasən Çində istifadə olunur.Çin dilində (İngilis dili ilə müqayisədə) istifadə edildikdə, GPT daha çox qarşılıqlı asılılıq (müstəqilliyə qarşı) sosial yönüm nümayiş etdirdi. a–d, GPT-nin sosial oriyentasiyadakı mədəni meylləri Kollektivizm Ölçüsü29 (a), Fərdi Mədəni Dəyərlər: Kollektivizm Ölçüsü19 (b), Fərdi-Kollektiv Üstünlük Şkalası16 (c) və Öz Ölçüsünə Başqalarının Daxil edilməsi30 (d) istifadə edərək araşdırılmışdır. Barlar hər bir dil şəraiti üçün qarşılıqlı asılı (müstəqil qarşı) sosial oriyentasiyanın orta səviyyəsini təmsil edir. Səhv çubuqları ortanın standart səhvlərini göstərir. Hər bir ölçü üçün, NChinese = 100, NEinglish = 100. Kredit: Lu, Song & Zhang. ( Nature Human Behavior , 2025).

Tədqiqatçılar modellərin ingilis və çin dillərində yaratdığı cavabların iki əsas mədəni və psixoloji aspektinə baxıblar. Birincisi, insanların başqaları ilə necə münasibət qurmasına aid olan sosial oriyentasiyadır (yəni, daha çox qarşılıqlı asılılığa və icmaya və ya müstəqilliyə və fərdi agentliyə diqqət yetirmək).

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=2793866484&adk=2520359048&adf=2636419947&pi=t.ma~as.2793866484&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751952106&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2025-07-llms-display-cultural-tendencies-queries.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjguMC4wLjAiXSxbIkNocm9taXVtIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzOC4wLjcyMDQuOTciXV0sMF0.&dt=1751952105902&bpp=1&bdt=562&idt=436&shv=r20250702&mjsv=m202507020101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dfdc40d724f2dca57%3AT%3D1735367325%3ART%3D1751872854%3AS%3DALNI_MYStQ6fUQQQLyo5Z7z1h-XhXcWBtA&gpic=UID%3D00000f80eacffadc%3AT%3D1735367325%3ART%3D1751872854%3AS%3DALNI_MYaOugky0UawScoidzfbXof3-N-iw&eo_id_str=ID%3D878d521b85743f4c%3AT%3D1751526237%3ART%3D1751872854%3AS%3DAA-AfjZCLruwaFzoQORvGPwXS3Y2&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=496780059220&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=2548&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95353387%2C95362656%2C95365225%2C95365234%2C95365108%2C95359266%2C95365115%2C95365798%2C95360684&oid=2&pvsid=7721712438098401&tmod=1272421125&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=441

İkincisi, koqnitiv üslub və ya başqa sözlə, modellərin informasiyanı necə emal etdiyi (yəni, bütöv və ya analitik şəkildə) necə görünür.

Qeyd edək ki, müxtəlif dilçilik və mədəniyyət tədqiqatları ardıcıl olaraq vurğulayır ki, Şərq mədəniyyətləri Qərb mədəniyyətlərindən daha çox qarşılıqlı asılı sosial oriyentasiya, eləcə də vahid koqnitiv üslubla xarakterizə olunur.

Lu, Song və Zhang yazdı: “Biz GPT-nin həm Çin, həm də İngilis dillərində geniş tədbirlər dəstinə verdiyi cavabları təhlil edirik”.

“Çin dilində (İngilis dili ilə müqayisədə) istifadə edildikdə, GPT daha çox qarşılıqlı (müstəqillə müqayisədə) sosial oriyentasiya və daha bütöv (analitikə qarşı) idrak üslubu nümayiş etdirir. Biz bu mədəni meylləri Çində məşhur generativ süni intellekt modeli olan ERNIE-də təkrarlayırıq.”

Ümumilikdə, tapıntılar göstərir ki, LLM-lərin müxtəlif dillərdə hazırladığı cavablar mədəni cəhətdən neytral deyil, əksinə, onlar mahiyyətcə spesifik mədəni dəyərləri və koqnitiv üslubları çatdırır.

Tədqiqatçılar öz məqalələrində modellərin nümayiş etdirdiyi mədəni meyllərin istifadəçilərin təcrübəsinə necə təsir göstərə biləcəyinə dair nümunələr də əlavə edirlər.Çin dilində (İngilis dili ilə müqayisədə) istifadə edildikdə, GPT daha vahid (analitikə qarşı) idrak üslubu nümayiş etdirdi. a–c, GPT-nin koqnitiv üslubda mədəni meylləri Atribusiya Qərəzliyi Tapşırığı32 (a), İntuitiv Mülahizə Tapşırığı24 (b) və Dəyişiklik Gözlənilməsi Tapşırığı26 (c) ilə ölçüldü. Barlar hər bir dil şəraiti üçün vahid (analitikə qarşı) idrak üslubunun orta səviyyəsini təmsil edir. Səhv çubuqları ortanın standart səhvlərini göstərir. a dilində, NChinese = 1,200, NEinglish = 1,200 (12 vinyet, hər biri 100 iterasiya); b və c dillərində, NCÇin = 100, NEinglish = 100. Kredit: Lu, Song & Zhang. ( Nature Human Behavior , 2025).

Lu, Song və Zhang yazdı: “Biz bu mədəni meyllərin real dünyaya təsirini nümayiş etdiririk”.

“Məsələn, Çin dilində (İngilis dili ilə müqayisədə) istifadə edildikdə, GPT bir-birindən asılı (müstəqil) sosial yönümlü reklamları tövsiyə etmək ehtimalı daha çoxdur.

“Kəşfiyyat xarakterli təhlillər göstərir ki, mədəni təlqinlər (məsələn, generativ süni intellekt-in Çinli şəxs rolunu öz üzərinə götürməsinə təkan vermək) bu mədəni meylləri tənzimləyə bilər.”

GPT və ERNIE generativ modellərinin mədəni meyllərini açmaqla yanaşı, Lu, Song və Zhang bu tendensiyaları azaltmaq və ya onları diqqətlə tənzimləmək üçün mümkün strategiya təklif etdilər.

Konkret olaraq, onlar göstərdilər ki, mədəni göstərişlərdən istifadə etmək və ya başqa sözlə, konkret olaraq bir modeldən konkret mədəniyyətdən birinin perspektivini götürməyi xahiş etmək, verilən göstərişlərə uyğun gələn məzmunun yaranmasına gətirib çıxarıb.

Tədqiqatçılar tərəfindən toplanan tapıntılar tezliklə digər kompüter alimlərini və davranış alimlərini hesablama modellərinin nümayiş etdirdiyi mədəni dəyərləri və düşüncə nümunələrini araşdırmaq üçün ilhamlandıra bilər. Bundan əlavə, onlar daha çox “mədəni cəhətdən neytral” olan və ya xüsusi olaraq istifadəçilərdən yaradılan mətnin hansı mədəni dəyərlərə uyğunlaşdırılmasını istədiklərini soruşan modellərin inkişafı üçün yol aça bilər.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış , Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Ətraflı məlumat: Jackson G. Lu et al, Cultural tendens in generative AI, Nature Human Behavior (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02242-1 .

Jurnal məlumatı: Nature Human Behavior 

© 2025 Science X Network