Zhang Nannan, Çin Elmlər Akademiyası

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriFlux sahəsinin yer xəritəsi Çin Milli Tədqiqat və Xəritəçəkmə Bürosu tərəfindən təsdiqlənmiş xəritəyə əsaslanır (təsdiq nömrəsi GS (2019)1822). Topoqrafik xəritə Esri, Maxar, Earthstar Geographics və GIS İstifadəçi Birliyi (Xidmət Layeri Kreditləri) tərəfindən təqdim edilən məlumatlardan əldə edilmişdir. Kredit: Geoscientific Model Development (2025). DOI: 10.5194/gmd-18-5115-2025

Yerüstü ekosistemlərdə ümumi ilkin məhsuldarlığın (GPP) və buxarlanmanın (ET) dəqiq modelləşdirilməsi qlobal karbon və su dövranlarını başa düşmək və proqnozlaşdırmaq üçün vacibdir. Bununla belə, mövcud modellər bu iki əsas komponenti qiymətləndirərkən xeyli qeyri-müəyyənlik və məhdudiyyətlərlə üzləşirlər.

Çin Elmlər Akademiyasının Tətbiqi Ekologiya İnstitutunun alimləri həm GPP, həm də ET simulyasiyalarının dəqiqliyini artırmaqda yeni nailiyyətlər əldə ediblər.

Geoscientific Model Development and Journal of Hydrometeorology- də dərc edilən tapıntıların regional miqyasda müxtəlif ekosistemlər arasında karbon və su axınının qiymətləndirilməsi üçün metodoloji dəstək verməsi gözlənilir.

Dr. Vu Jiabinqin rəhbərlik etdiyi Ekoloji İqlim Tədqiqat Qrupu GPP üzrə apardıqları araşdırmada işıqdan istifadənin səmərəliliyi (LUE) yanaşmasına əsaslanan Sürətli Yüngül Avtomatlaşdırılmış Maşın Öyrənmə (FLAML)-işıqdan istifadə səmərəliliyi (LUE) modelini işləyib hazırladı. LUE modelləri, udulmuş işığı karbon fiksasiyası üçün əsas proses olan fotosintetik çıxışla əlaqələndirərək bitki məhsuldarlığını qiymətləndirir.

Tədqiqatçılar meteoroloji məlumatları, burulğanlı kovariasiya metodundan (ekosistemlər və atmosfer arasında karbon qazı, su buxarının və enerji mübadiləsini ölçən texnika) və peykdən əldə edilən indekslərdən istifadə edərək axın qülləsinin müşahidələrini birləşdirərək modeli optimallaşdırmaq üçün yüngül avtomatlaşdırılmış maşın öyrənmə çərçivəsi olan FLAML tətbiq etdilər.

Nəticələr göstərdi ki, FLAML-LUE qarışıq və iynəyarpaqlı meşələrdə xüsusilə güclü dəqiqliklə GPP dinamikasının proqnozlaşdırılmasında olduqca yaxşı çıxış edib.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1751428779&adf=308666314&pi=t.ma~as.8188791252&w=540&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1760434983&rafmt=1&armr=3&format=540×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-10-ecosystem-productivity-evapotranspiration.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&aieuf=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTQxLjAuNzM5MC43NiIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTQxLjAuNzM5MC43NiJdLFsiTm90P0FfQnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjE0MS4wLjczOTAuNzYiXV0sMF0.&abgtt=6&dt=1760434982703&bpp=1&bdt=76&idt=51&shv=r20251009&mjsv=m202510090101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3De2af2bea6b3e2e90%3AT%3D1735548424%3ART%3D1760434794%3AS%3DALNI_MZIaWdAh-lthHlhpkWN2g6ZC7xT8A&gpic=UID%3D00000f8412a58936%3AT%3D1735548424%3ART%3D1760434794%3AS%3DALNI_MaJ_6ILTTPz6uEc3lU2rNf9ZPgQbA&eo_id_str=ID%3D87e2ccb6da8adec8%3AT%3D1751372215%3ART%3D1760434794%3AS%3DAA-AfjZUvMhCDRLD_DCppu51g7Xx&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=4835676598979&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=3&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=1992&biw=1521&bih=730&scr_x=0&scr_y=0&eid=31095143%2C31095152%2C31095218%2C95374042%2C95344788%2C95368093&oid=2&pvsid=3633680131964222&tmod=2060673123&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C730&vis=2&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=360

Alp kolluqlarında və tipik çəmənliklərdə onun performansı bir qədər aşağı olsa da, o, hələ də Orta Rezolyutsiyalı Görüntü Spektroradiometri (MODIS) və PML kimi geniş istifadə olunan məhsullardan üstün idi.

Model yüksək temperatur və buxar təzyiqi defisitinin ekstremal şəraitlərində dəqiqliyin cüzi azaldığını nümayiş etdirdi, lakin quraqlıq şəraitində əkin sahələri və həmişəyaşıl enliyarpaqlı meşələr üçün təkmilləşdirilmiş performans müşahidə edildi.

Tədqiqat ekoloji modelləşdirmənin inkişafında avtomatlaşdırılmış maşın öyrənmə potensialını vurğulayır.

ET üzrə paralel tədqiqatda Dr. Fei Wenli və Dr. Shen Lidunun başçılıq etdiyi qrup ABŞ-ın kontinental səkkiz quru örtüyü növü üzrə çoxsaylı ET məhsullarına qarşı çoxsaylı parametrləşdirmə konfiqurasiyalarında Noah-MP torpaq səthi modelini qiymətləndirdi. Qurudan buxarlanma və bitkilərdən transpirasiyanın birləşmiş prosesini təmsil edən ET hidroloji dövrün mərkəzi komponentidir.

Onlar aşkar ediblər ki, Noah-MP modeli, çoxlu parametrləşdirmə konfiqurasiyaları üzrə, əksər torpaq örtüyü növləri üzrə, xüsusən həmişəyaşıl meşələr, çəmənliklər, əkin sahələri və boş torpaqlarda ET-ni həddindən artıq qiymətləndirməyə meyllidir.

Bundan əlavə, bir il ərzində model yayda mövsümi ET pikini dəqiqliklə tutdu, lakin onun intensivliyini ardıcıl olaraq çox qiymətləndirdi. İllik dəyişkənliyi müqayisə edərkən, model performansı rütubətli meşələr və əkin sahələrinə nisbətən quraq və yarı quraq bölgələrdə daha güclü olmuşdur.

Tədqiqatçılar ET-ni idarə edən dominant fiziki prosesləri müəyyən etdilər. Meşələr və çəmənliklər üçün stomat keçiriciliyi (bitki yarpaq məsamələri vasitəsilə su itkisinin tənzimlənməsi), kolluqlarda, savannalarda, əkin sahələrində və çılpaq torpaq sahələrində isə axıntı prosesləri daha əhəmiyyətli rol oynamışdır.

Bu tapıntılar ET simulyasiyasını təkmilləşdirmək üçün modellərin müxtəlif torpaq örtüyü növləri üçün optimallaşdırılmasının necə tənzimlənməsinin vacibliyini vurğulayır.

Birlikdə, iki tədqiqat daha yaxşı iqlim və ekosistem qiymətləndirmələrini dəstəkləyə biləcək yeni metodoloji anlayışlar təklif edərək, karbon və su dövrlərinin yerüstü ekosistem modelləşdirilməsinin təkmilləşdirilməsində irəliyə doğru mühüm addımı qeyd edir.

Ətraflı məlumat: Jie Lai et al, FLAML versiyası 2.3.3 model əsaslı meşə, otlaq və əkin sahəsi ekosistem sahələrində ümumi ilkin məhsuldarlığın qiymətləndirilməsi, Geoscientific Model Development (2025). DOI: 10.5194/gmd-18-5115-2025

Wenli Fei və digərləri, Qonşu Birləşmiş Ştatlarda müxtəlif torpaq örtüyü növləri altında çoxmənbəli məhsullarla Nuh-MP Ansamblından Buxarlanmanın Qiymətləndirilməsi, Hidrometeorologiya Jurnalı (2025). DOI: 10.1175/jhm-d-24-0127.1

Çin Elmlər Akademiyası tərəfindən təmin edilmişdir