İnqrid Fadelli , Medical Xpress tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

İnsanlar erkən yetkinlik yaşını keçdikcə, onların fiziki və zehni funksiyaları zamanla yavaş-yavaş pisləşməyə meyllidir. Yaşlı yetkinlərdə ağır zehni geriləmənin ən çox yayılmış mənbələrindən biri beyində və ya periferik sinir sistemində neyronların mütərəqqi itkisi ilə xarakterizə olunan neyrodegenerativ xəstəliklərdir.

Keçmiş tədqiqatlar göstərir ki, neyrodegenerativ xəstəliklərlə əlaqəli zehni geriləmə və yaddaş itkisi tez-tez əhval-ruhiyyənin aşağı olması, motivasiyanın olmaması, narahatlıq və əsəbilik kimi zehni sağlamlıqla əlaqəli simptomlardan əvvəl olur. Lakin, indiyə qədər neyropsixiatrik simptomların ortaya çıxmasına əsaslanan neyrodegenerativ vəziyyətlərin erkən aşkarlanması çətin olub.

Çunçin Tibb Universiteti və Çunçin Ağız Xəstəlikləri Açar Laboratoriyasının tədqiqatçıları bu yaxınlarda bioloji nümunələri maşın öyrənməsi ilə birləşdirən idrak geriləməsinin başlanğıcını proqnozlaşdırmaq üçün yeni bir yanaşmanın potensialını araşdırdılar.

Onların “Translational Psychiatry” jurnalında dərc olunmuş məqaləsində yaşlı yetkinlərin genişmiqyaslı müayinəsi və neyropsixiatrik pozğunluqlar və ya neyrodegenerativ xəstəliklər inkişaf riski daha yüksək olan insanların müəyyən edilməsi üçün bu yanaşmanın potensialı vurğulanır.

Pinq Liu, Zenq Yanq və həmkarları məqalələrində yazırdılar ki, “Neyropsixiatrik simptomlar neyrodegenerativ xəstəliklər səbəbindən idrak geriləməsinin erkən göstəriciləridir və onların vaxtında aşkarlanması son dərəcə vacibdir”.

“Biz yaşlı insanlar arasında genişmiqyaslı NPS müayinəsi üçün metodlar hazırlamağı və təsdiqləməyi, eləcə də əsas metabolik mexanizmləri araşdırmağı hədəflədik.”NPS və sağlam nəzarət qruplarında ağız mikrobiotası, iltihab faktorları və metabolik yollar arasında qarşılıqlı təsirlər. Müəllif: Liu və digərləri. Translational Psychiatry , 2026

Maşın öyrənməsi ilə tüpürcəklə əlaqəli biomarkerlərin təhlili

Tədqiqatlarını aparmaq üçün Liu, Yang və həmkarları Çinin Çunçin şəhərindəki ictimai səhiyyə mərkəzlərində xidmətlərdən istifadə edən ümumilikdə 338 yaşlı yetkini cəlb etdilər. Bu iştirakçılardan demoqrafik məlumatlarını paylaşdıqları anketi doldurmaları, eyni zamanda tüpürcək və ağız boşluğundakı bakteriyaların nümunələrini təqdim etmələri istənildi.

Tədqiqatçılar həmçinin iştirakçıların stress səviyyələrinin markerlərini, məsələn, kortizol hormonunu və sitokinlər adlanan immun hüceyrələri tərəfindən istehsal olunan kiçik zülalları ölçdülər. Daha sonra topladıqları məlumatlar iki məlumat dəstinə bölündü.

Birincisi, iştirakçıların 138-dən toplanmış məlumatları ehtiva edirdi və maşın öyrənmə modellərini öyrətmək üçün istifadə olunurdu. Digər tərəfdən, ikinci məlumat dəsti qalan 200 iştirakçıdan götürülmüş məlumatları ehtiva edirdi və modelin fərdi xəstələrin neyropsixiatrik simptomlar yaşama riskini proqnozlaşdırmaq qabiliyyətini təsdiqləmək üçün istifadə olunurdu.

Komanda, sözdə Extreme gradient boosting (XGBoost), dəstək vektor maşını (SVM) və logistik reqressiya (LR) modeli də daxil olmaqla bir neçə müxtəlif növ maşın öyrənmə modeli hazırlamış və təlim keçmişdir. Daha sonra onlar tüpürcək və ağız mikrobiom nümunələrinin təhlilindən əldə edilən biomarkerləri təhlil edərək neyropsixiatrik simptomlar yaşama riski daha yüksək olan xəstələri etibarlı şəkildə müəyyən etmək qabiliyyətlərini sınaqdan keçirdilər.

Onlar XGBoost modelinin digər modellərdən daha yaxşı işlədiyini aşkar etdilər. Daha sonra onlar hazırladıqları modellərdən birini istifadə edərək səhiyyə işçiləri tərəfindən asanlıqla əldə edilə bilən və yaşlı yetkin qruplarını müayinə etmək üçün istifadə edilə bilən bir platforma yaratdılar.

Müəlliflər yazırdılar ki, “Cinslə genişləndirilmiş XGBoost modeli ən yüksək performansa nail olub, AUROC 0.936 və F1 balı 0.864 olmaqla digər modelləri üstələyib”.

” LR modeli icma şəraitində neyropsixiatrik risk qiymətləndirməsini asanlaşdırmaq üçün nomoqrama çevrildi. Xarici validasiya güclü proqnozlaşdırma gücünü təsdiqlədi (AUROC = 0.986, F1 balı = 0.944). Zənginləşdirmə və korrelyasiya təhlilləri kortizol və mikrob qarşılıqlı təsirlərinin pentoza fosfat yolu və enterobakterial ümumi antigen biosintezi kimi yollarla olduğunu aşkar etdi.”

Yeni süni intellekt əsaslı alətin potensial tətbiqləri

Bu tədqiqatçılar qrupu tərəfindən hazırlanmış yeni maşın öyrənməsinə əsaslanan skrininq aləti tezliklə daha da təkmilləşdirilə və real klinik şəraitdə sınaqdan keçirilə bilər. Gələcəkdə bu, səhiyyə işçilərinə neyropsixiatrik simptomların və ehtimal ki, koqnitiv geriləmənin erkən mərhələdə aşkarlanmasına, terapevtik müdaxilələrin və dəstək strategiyalarının müvafiq olaraq planlaşdırılmasına kömək edə bilər.

Liu, Yang və həmkarları yazırdılar ki, “XGBoost ilə genişləndirilmiş model və nomoqram icma əsaslı NPS müayinəsi üçün perspektivli vasitələr təklif edir, zənginləşdirmə təhlili isə bioloji mexanizmlərə dair məlumat verir”.

Bu tədqiqatçılar tərəfindən toplanan ilkin nəticələr, bioloji məlumatların təhlili və neyropsixiatrik simptomların erkən aşkarlanması üçün maşın öyrənmə modellərinin potensialını vurğulayır.

Digər nevroloqlar və psixiatriya tədqiqatçıları tezliklə bu tədqiqatdan ilham ala və müəyyən xəstəliklərin inkişaf riski daha yüksək olan yaşlı yetkinlərin və ya digər əhali qruplarının genişmiqyaslı müayinəsi üçün əlavə süni intellekt əsaslı platformalar hazırlaya bilərlər.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert İqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Əgər bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Pinq Liu və digərləri, Yaşlılarda neyropsixiatrik simptomlar üçün icma müayinəsi vasitəsi: kortizol, mikrobiom və sosial amillərin maşın öyrənməsi ilə inteqrasiyası, Translational Psychiatry (2026). DOI: 10.1038/s41398-025-03797-3 .

Jurnal məlumatı: Tərcümə Psixiatriyası 

Əsas tibbi anlayışlar

Neyrodegenerativ XəstəliklərKoqnitiv AzalmalarHidrokortizonPentoza Fosfat Yolu

Klinik kateqoriyalar

PsixiatriyaNevrologiyaSağlam yaşlanmaPsixologiya və Ruhi sağlamlıqÜmumi xəstəliklər və qarşısının alınması

© 2026 Science X Network