Ultra yüksək sürətlə və aşağı gücdə işləyərkən həşəratların optik sinirini təqlid edən ağıllı sensorun son inkişafı müxtəlif innovativ texnologiyalara geniş imkanlar təqdim edir. Bu texnologiyanın həm sənayeyə, həm də cəmiyyətə töhfə verən nəqliyyat, təhlükəsizlik və təhlükəsizlik sistemləri daxil olmaqla müxtəlif sahələrə tətbiq ediləcəyi gözlənilir.

Fevralın 19-da Material Elmləri və Mühəndisliyi Departamentindən (DMSE) professor Kyung Min Kimin rəhbərlik etdiyi KAIST tədqiqat qrupu həşəratların optik sinirinin vizual intellektini təqlid etmək üçün müxtəlif memristor cihazlarını birləşdirərək ağıllı hərəkət detektorunun uğurlu inkişafını elan etdi. . Tədqiqat Advanced Materials jurnalında dərc olunub .

Süni intellekt texnologiyasındakı son irəliləyişlərlə, görüntünün tanınması, obyekt aşkarlanması və hərəkət təhlili kimi müxtəlif vəzifələrdə süni intellektdən istifadə etməklə görmə sistemləri təkmilləşdirilir. Bununla belə, mövcud görmə sistemləri adətən mürəkkəb alqoritmlərdən istifadə edərək alınan görüntü siqnallarından obyektləri və onların davranışını tanıyır. Bu üsul əhəmiyyətli miqdarda məlumat trafiki və daha yüksək enerji istehlakı tələb edir, bu da mobil və ya IoT cihazlarında tətbiqi çətinləşdirir.

Bu arada, həşəratların elementar hərəkət detektoru adlanan optik sinir dövrəsi vasitəsilə vizual məlumatı effektiv şəkildə emal edə bildikləri məlumdur ki, bu da onlara obyektləri aşkar etməyə və onların hərəkətini qabaqcıl səviyyədə tanımağa imkan verir. Bununla belə, adi silikon inteqral sxem (CMOS) texnologiyasından istifadə edərək bu yolu təqlid etmək mürəkkəb sxemlər tələb edir və onun faktiki cihazlarda tətbiqi məhdudlaşdırılıb.

• (Sol) Sol paneldə M-EMD cihazının optik təsviri (miqyas çubuğu 200 μm) və sağ paneldəki cihazın SEM təsviri (miqyas çubuğu: 20 μm). (Orta) M-EMD-nin müsbət istiqamətdə cavabları. (Sağda) M-EMD-nin mənfi istiqamətdə cavabları. Kredit: Koreya Qabaqcıl Elm və Texnologiya İnstitutu (KAIST)
• Bioloji elementar hərəkət aşkarlama sisteminin iş prinsipi. Kredit: Koreya Qabaqcıl Elm və Texnologiya İnstitutu (KAIST)
• (Sol) Sol paneldə M-EMD cihazının optik təsviri (miqyas çubuğu 200 μm) və sağ paneldəki cihazın SEM təsviri (miqyas çubuğu: 20 μm). (Orta) M-EMD-nin müsbət istiqamətdə cavabları. (Sağda) M-EMD-nin mənfi istiqamətdə cavabları. Kredit: Koreya Qabaqcıl Elm və Texnologiya İnstitutu (KAIST)
• Bioloji elementar hərəkət aşkarlama sisteminin iş prinsipi. Kredit: Koreya Qabaqcıl Elm və Texnologiya İnstitutu (KAIST)

Professor Kyung Min Kimin tədqiqat qrupu yüksək səmərəlilik və ultra yüksək sürətlə işləyən ağıllı hərəkət aşkarlayan sensor hazırlayıb. Cihaz yalnız iki növ memristordan və komanda tərəfindən hazırlanmış rezistordan ibarət sadə quruluşa malikdir. İki fərqli memristorun hər biri müvafiq olaraq siqnal gecikdirmə funksiyasını və siqnal inteqrasiyası və alovlanma funksiyasını yerinə yetirir. Onların vasitəsilə komanda obyektin hərəkətini təhlil etmək üçün birbaşa həşəratların optik sinirini təqlid edə bilər.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=2793866484&adk=675901022&adf=1873531024&pi=t.ma~as.2793866484&w=540&fwrn=4&lmt=1709644472&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2024-02-team-insect-mimicking-sensor-motion.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTIyLjAuNjI2MS45NSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyMi4wLjYyNjEuOTUiXSxbIk5vdChBOkJyYW5kIiwiMjQuMC4wLjAiXSxbIkdvb2dsZSBDaHJvbWUiLCIxMjIuMC42MjYxLjk1Il1dLDBd&dt=1709623188191&bpp=2&bdt=577&idt=113&shv=r20240228&mjsv=m202402270101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dd8c6cdc5123375cd%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709644252%3AS%3DALNI_MY2ynj5TDpMXqOZBx7W90OihbbXuw&gpic=UID%3D00000d6971a748b6%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709644252%3AS%3DALNI_MaTILJ6PYHOKRZlSvHcKJ4LkDsnLQ&eo_id_str=ID%3D34d5e14efb6a7c5d%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709644252%3AS%3DAA-Afjbw5XrDrmZOIEp3UV8fgvCO&prev_fmts=0x0%2C1519x695&nras=2&correlator=6415228683518&frm=20&pv=1&ga_vid=1833901760.1709623018&ga_sid=1709623188&ga_hid=41149285&ga_fc=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=2238&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759876%2C44759927%2C44759837%2C44795922%2C95325753%2C31081511%2C95322183%2C95324160%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=1075028928114469&tmod=971840517&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fpage2.html&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C816%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Tədqiqat qrupu praktik tətbiqlər üçün potensialını nümayiş etdirmək üçün yeni hazırlanmış hərəkət detektorundan nəqliyyat vasitəsinin yolunu proqnozlaşdıra bilən neyromorfik hesablama sistemini dizayn etmək üçün istifadə etdi. Nəticələr göstərdi ki, qurğu mövcud texnologiya ilə müqayisədə 92,9% az enerji sərf edib və hərəkəti daha dəqiqliklə proqnozlaşdırıb.

Professor Kim, “Böcəklər cisimlərin hərəkətini təəccüblü yüksək sürətlə aşkar etmək üçün çox sadə vizual zəka sistemlərindən istifadə edirlər. Bu araşdırma, memristor cihazından istifadə edərək sinirin funksiyalarını təqlid edə bilməmiz baxımından əhəmiyyətlidir.

“Süni intellektlə təchiz edilmiş mobil telefonlar kimi Edge AI cihazları getdikcə daha çox əhəmiyyət kəsb edir. Bu tədqiqat hərəkətin tanınması üçün səmərəli görmə sistemlərinin inteqrasiyasına töhfə verə bilər , ona görə də biz onun avtonom nəqliyyat vasitələri, nəqliyyat vasitələrinin daşınması kimi müxtəlif sahələrə tətbiq edilməsini gözləyirik. sistemlər, robototexnika və maşın görmə”.

Daha çox məlumat: Hanchan Song et al, Manevr Proqnozu üçün Tam Yaddaşlı Elementar Hərəkət Detektorları, Qabaqcıl Materiallar (2024). DOI: 10.1002/adma.202309708Koreya Qabaqcıl Elm və Texnologiya İnstitutu (KAIST) tərəfindən təmin edilmişdir