Anne Wilson, Massaçusets Texnologiya İnstitutu

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriBaşlıq: Monitorinq platforması xüsusi 3D çap dəstəyi daxilində yerləşdirilmiş rəqəmsal mikroskopdan ibarətdir. Kredit: Tədqiqatçılar.

Toxuma mühəndisliyi sahəsi həqiqi bioloji toxumaların quruluşunu və funksiyasını təkrarlamaq məqsədi daşıyır. Bu mühəndislik toxuması xəstəliklərin modelləşdirilməsi, dərmanların kəşfi və implantasiya edilə bilən transplantlarda potensial tətbiqlərə malikdir.

Üç ölçülü toxuma və orqan strukturlarını yaratmaq üçün canlı hüceyrələrdən, biouyğun materiallardan və böyümə faktorlarından istifadə edən 3D bioprinting bu sahədə əsas vasitə kimi ortaya çıxdı. Bu günə qədər bioçap üçün ən çox istifadə edilən yanaşmalardan biri 3D struktur yaratmaq üçün yumşaq geldəki hüceyrələrdən ibarət bio-mürəkkəblərin 2D qatlarını dəstək vannasına qat-qat yerləşdirməklə əlavə istehsal üsullarına və rəqəmsal modellərə əsaslanır. Bu üsullar əl ilə qurmaq asan olmayan xüsusiyyətlərə malik mürəkkəb arxitekturaların istehsalına imkan versə də, mövcud yanaşmaların məhdudiyyətləri var.

“Mövcud 3D bioprinting yanaşmalarının əsas çatışmazlığı onların çap olunmuş toxumalardakı qüsurları məhdudlaşdıran prosesə nəzarət üsullarını birləşdirməməsidir. Prosesə nəzarətin daxil edilməsi toxumalararası reproduktivliyi yaxşılaşdıra və resurs səmərəliliyini artıra bilər, məsələn, material tullantılarını məhdudlaşdıra bilər”, – Ritu Raman, Eugene Bell, Toxuma Mühəndisliyi üzrə Karyera İnkişafı kafedrasının dosenti və mexanika mühəndisliyi üzrə dosent deyir.

“Mövcud 3D bioçap vasitələrinin müxtəlif çeşidini nəzərə alaraq, modul, səmərəli və əlçatan olan proseslərin optimallaşdırılması üsullarının hazırlanmasına əhəmiyyətli ehtiyac var.”

Ehtiyac Ramanı Polimi kimi tanınan Milan Politexnik Universitetinin professoru Bianca Colosimo-nun təcrübəsini axtarmağa vadar etdi. Colosimo bu yaxınlarda MIT-də 1922-ci il sinfi professoru, MİT-in Yeni İstehsalat Təşəbbüsünün ortaq direktoru, Qabaqcıl İstehsal Texnologiyaları Mərkəzinin direktoru və Maşınqayırma Departamentinin rəhbəri Con Hartın ev sahibliyi etdiyi məzuniyyəti başa vurdu.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1751428779&adf=308666314&pi=t.ma~as.8188791252&w=540&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1758190152&rafmt=1&armr=3&format=540×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-09-3d-bioprinting-technique-boost-tissue.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTAuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTQwLjAuNzMzOS4xMjgiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siQ2hyb21pdW0iLCIxNDAuMC43MzM5LjEyOCJdLFsiTm90PUE_QnJhbmQiLCIyNC4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjE0MC4wLjczMzkuMTI4Il1dLDBd&abgtt=6&dt=1758190152262&bpp=2&bdt=215&idt=30&shv=r20250917&mjsv=m202509110101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df6049ed7e99f41d6%3AT%3D1758189974%3ART%3D1758189974%3AS%3DALNI_MaaPMCT0xh3cG3vjPdhDrCm-4bmsQ&gpic=UID%3D000011649d2287ad%3AT%3D1758189974%3ART%3D1758189974%3AS%3DALNI_MYn_5IniDsN9mR9RitcGLlhmM6RdA&eo_id_str=ID%3D7ecb922b825847ec%3AT%3D1758189974%3ART%3D1758189974%3AS%3DAA-Afjb6HIEPaknKAwak0Eq3BEfy&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6996470500160&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=4&u_h=864&u_w=1536&u_ah=824&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=2060&biw=1521&bih=738&scr_x=0&scr_y=0&eid=31094585%2C95370628%2C95370776%2C42533294%2C95344787%2C95371231&oid=2&pvsid=2199919473451818&tmod=808001351&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C1536%2C824%2C1536%2C738&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDFd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=210

“Süni intellekt və məlumatların əldə edilməsi artıq gündəlik həyatımızı yenidən formalaşdırır və onların təsiri 3D bioçapın inkişaf etməkdə olan sahəsində və bütövlükdə istehsalatda daha da dərinləşəcək”, – Kolosimo deyir.

MIT məzuniyyəti zamanı o, Raman və onun komandası ilə birlikdə ağıllı bioprinting istiqamətində ilk addımı təmsil edən həlli birgə işləyib hazırlamaq üçün əməkdaşlıq etdi.

Colosimo deyir: “Bu həll indi həm Polimi, həm də MIT laboratoriyalarımızda mövcuddur, müxtəlif mühitlərdə məlumat və nəticələrin mübadiləsi üçün əkiz platforma rolunu oynayır və gələcək illərdə bir çox yeni birgə layihələrə yol açır”.

Raman, Colosimo və aparıcı müəlliflər Giovanni Zanderigo, Polimi-də Rocca Fellow və MIT-dən Ferdows Afghah tərəfindən ” Device” jurnalında dərc edilmiş yeni məqalə bu problemi həll edən yeni bir texnika təqdim edir. Komanda qat-qat görüntüləmə üçün yığcam aləti birləşdirən modul, ucuz və printer-aqnostik monitorinq texnikasını qurdu və təsdiq etdi.

Onların metodunda rəqəmsal mikroskop çap zamanı toxumaların yüksək rezolyusiyaya malik şəkillərini çəkir və onları süni intellektə əsaslanan görüntü analizi boru kəməri ilə nəzərdə tutulan dizaynla sürətlə müqayisə edir.

“Bu üsul bizə çox və ya çox az bio-mürəkkəb qoyulması kimi çap qüsurlarını tez bir zamanda müəyyən etməyə imkan verdi və beləliklə, müxtəlif müxtəlif materiallar üçün optimal çap parametrlərini müəyyənləşdirməyə kömək etdi”, – Raman deyir.

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .

“Yanışma aşağı qiymətə – 500 dollardan azdır – miqyaslana bilən və hər hansı standart 3D bioprinterdə asanlıqla tətbiq oluna bilən uyğunlaşdırıla bilən həlldir. Burada MIT-də monitorinq platforması artıq The SHED-də 3D bioprinter qurğularına inteqrasiya olunub.

“MIT-dən kənarda, tədqiqatımız toxuma mühəndisliyi sahəsində daha çox təkrarlanma, təkmil davamlılıq və avtomatlaşdırmaya doğru praktiki yol təklif edir. Bu tədqiqat zəiflədən xəsarətləri və xəstəlikləri öyrənmək və müalicə etmək üçün hazırladığımız toxumaların keyfiyyətini yaxşılaşdırmaqla insan sağlamlığına müsbət təsir göstərə bilər.”

Müəlliflər bildirirlər ki, yeni metod monitorinq alətindən daha çox şeydir. O, həmçinin daxili bioçapda ağıllı proses idarəsi üçün əsas kimi xidmət edir. Tədqiqatçılar real vaxt rejimində yoxlama, uyğunlaşma korreksiyası və avtomatlaşdırılmış parametr tənzimləməsini təmin etməklə, bu yanaşmanın təkrar istehsal qabiliyyətini yaxşılaşdıra, material tullantılarını azalda və toxuma mühəndisliyində real dünya tətbiqləri üçün prosesin optimallaşdırılmasını sürətləndirə biləcəyini gözləyirlər.

Ətraflı məlumat: Giovanni Zanderigo və başqaları, Quraşdırılmış Bioprintingdə Real-Time Proses Analizi üçün Modul və Süni Süni Təminatlı Yerdə Monitorinq Platforması, Cihaz (2025). DOI: 10.1016/j.device.2025.100927 . www.cell.com/device/fulltext/S2666-9986(25)00240-6

Jurnal məlumatı: Cihaz 

Massaçusets Texnologiya İnstitutu tərəfindən təmin edilmişdir 

Bu hekayə MIT News ( web.mit.edu/newsoffice/ ), MİT tədqiqatı, innovasiya və tədrisi haqqında xəbərləri əhatə edən məşhur saytın izni ilə yenidən nəşr edilmişdir .