Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmişdir , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriTəklif olunan çərçivəyə ümumi baxış. Sistem giriş siqnalını (məsələn, məlumatı hiss edən şəxs) qəbul edir və onu mənalı gizli təsvirləri çıxaran kodlayıcı vasitəsilə emal edir. Bu xüsusiyyətlər yığcam imza vektorunu hesablayan imza modelinə ötürülür 𝑠 . Ardıcıllığı və müqayisəliliyi təmin etmək üçün çıxış imzası 𝑙 ² normallaşdırma vasitəsilə normallaşdırılır . Əldə edilən imza, giriş siqnalının xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq, fərdin unikal identifikatoru kimi xidmət edir. Kredit: arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2507.12869

Yüksək texnologiyalı müşahidə texnologiyaları iki ucu keskin bir qılıncdır. Bir tərəfdən, şübhəli davranışları aşkar etmək və səlahiyyətlilərə xəbərdarlıq etmək üçün mürəkkəb cihazların olmasını istəyirsiniz. Ancaq digər tərəfdən, fərdi məxfiliyin qorunmasına ehtiyac var. İctimai təhlükəsizlik və şəxsi azadlıqların tarazlaşdırılması novatorlar və siyasətçilər üçün davamlı problemdir.

Bu mübahisə, Romadakı La Sapienza Universitetinin tədqiqatçılarının fərdləri yalnız Wi-Fi siqnallarını pozduqlarına görə tanıya biləcək bir sistem hazırladıqları xəbəri ilə yenidən alovlanacaq.

Alimlər bu yeni texnologiyanı “WhoFi” adlandırıblar. Barmaq izi skaneri və sifətin tanınması kimi ənənəvi biometrik sistemlərdən fərqli olaraq , o, birbaşa fiziki təmas və ya vizual yayım tələb etmir. WhoFi həmçinin Wi-Fi şəbəkəsi olması şərti ilə sabit mövqeli kameradan daha geniş ərazidə şəxsləri izləyə bilər.

Tədqiqatçılar Danilo Avalo, Daniele Pannone, Dario Montagnini və Emad Emam öz texnologiyalarını arXiv preprint serverində dərc olunmuş məqalələrində təsvir edirlər . Onların yanaşması, insanlar və obyektlərlə qarşılaşdıqda Wi-Fi siqnallarının necə dəyişdiyini göstərən Kanal Dövlət Məlumatı (CSI) adlı mövcud texnikadan istifadə edir. Tədqiqatçıların fikrincə, bu dəyişikliklər zəngin biometrik məlumat yaratmaq üçün istifadə edilə bilər.

Komanda bu unikal Wi-Fi pozuntularını insana xas olan fərdi “barmaq izləri” kimi şərh etmək üçün dərin neyron şəbəkəsini öyrətdi. Sistem hətta müxtəlif mühitlərdə olsa belə, siqnalı necə dəyişdirdiyinə görə insanları öyrənə və fərqləndirə bilər. Tədqiqatçıların fikrincə, bunu 95,5 faiz dəqiqliklə edir.

Bu, komandanın bu sahəyə ilk hücumu deyil. 2020-ci ildə onlar “EyeFi” adlı oxşar texnika təklif etdilər, lakin onların yeni yanaşmasının daha dəqiq olduğunu söyləyirlər.

Məxfilik narahatlıqları

WhoFi cari sistemlərlə müqayisədə üstün nəzarət performansı təklif edə bilsə də, məxfiliklə bağlı əhəmiyyətli narahatlıqlar yaradır. Məsələn, insanlar onların xəbəri olmadan izlənilə bilər və onların hərəkətlərini izləmək rutinləri ilə bağlı həssas məlumatları ortaya çıxara bilər.

Komanda problemləri və sui-istifadə potensialını etiraf edir, lakin bildirir ki, onların yenidən identifikasiya (Yenidən ID) sistemi şəxsin şəxsiyyətini və ya şəxsi məlumatlarını ələ keçirmir.

“Wi-Fi CSI-də yerləşdirilmiş qeyri-vizual biometrik funksiyalardan istifadə etməklə, bu tədqiqat Wi-Fi əsaslı Re-ID üçün məxfiliyi qoruyan və möhkəm yanaşma təklif edir və simsiz biometrik zondlamada gələcək işlərin əsasını qoyur”, – tədqiqatçılar yazıblar.

WhoFi akademik bir məşq idi və hazırda bunun üçün kommersiya və ya hökumət planları yoxdur. Bununla belə, istifadədə oxşar bir şey görməyimiz çox çəkməyəcək, çünki nəzarətin üstünlükləri cəlbedicidir. Wi-Fi sensoru qaranlıqda, divarlar arasında və maneələr və ya gizli məkanlar olan ərazilərdə işləyə bilər. O, həmçinin duman və ya tüstü kimi amillərə daha az həssasdır və ənənəvi kameralardan daha təmkinlidir.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış , Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş və Endryu Zinin tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Danilo Avola et al, WhoFi: Wi-Fi Kanalı Siqnal Kodlaşdırması vasitəsilə Dərin Şəxsin Yenidən İdentifikasiyası, arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2507.12869

Jurnal məlumatı: arXiv 

© 2025 Science X Network