Robotlar üçün yeni süni intellekt alqoritmi ardıcıl olaraq ən müasir sistemləri üstələyir.

Şimal-Qərb Universitetinin mühəndisləri xüsusi olaraq ağıllı robototexnika üçün nəzərdə tutulmuş yeni süni intellekt (AI) alqoritmi hazırlayıblar. Robotlara mürəkkəb bacarıqları sürətlə və etibarlı şəkildə öyrənməyə kömək etməklə, yeni üsul özü idarə olunan avtomobillər, çatdırılma dronları, məişət köməkçiləri və avtomatlaşdırma da daxil olmaqla bir sıra tətbiqlər üçün robotların praktikliyini və təhlükəsizliyini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra bilər.

Maksimum Diffuziya Gücləndirici Öyrənmə (MaxDiff RL) adlanan alqoritmin uğuru müxtəlif təcrübələr toplamaq üçün robotları öz mühitlərini mümkün qədər təsadüfi araşdırmaya təşviq etmək bacarığındadır. Bu “dizayn edilmiş təsadüfilik” robotların öz ətrafları ilə bağlı topladıqları məlumatların keyfiyyətini yaxşılaşdırır. Daha yüksək keyfiyyətli məlumatlardan istifadə edərək, simulyasiya edilmiş robotlar daha sürətli və daha səmərəli öyrənmə nümayiş etdirərək, onların ümumi etibarlılığını və performansını artırdı.

MaxDiff RL-nin Üstün Performansı

Digər AI platformalarına qarşı sınaqdan keçirildikdə, Northwestern-in yeni alqoritmindən istifadə edən simulyasiya edilmiş robotlar ardıcıl olaraq ən müasir modelləri üstələyib. Yeni alqoritm əslində o qədər yaxşı işləyir ki, robotlar yeni tapşırıqları öyrəndilər və sonra onları bir cəhddə uğurla yerinə yetirdilər – ilk dəfə onu düzgün yerinə yetirdilər. Bu, sınaq və səhv vasitəsilə daha yavaş öyrənməyə imkan verən hazırkı AI modelləri ilə kəskin şəkildə ziddiyyət təşkil edir.