Monreal Universiteti tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pexels-dən cottonbro studiyası

ChatGPT kimi generativ süni intellekt sistemləri həqiqətən yaradıcıdırmı? Monreal Universitetinin Psixologiya kafedrasından professor Kərim Cerbinin rəhbərlik etdiyi və süni intellekt sahəsində pioner olan, eyni zamanda Monreal Universitetinin professoru Yoşua Bengionun da daxil olduğu bir tədqiqat qrupu, böyük dil modellərinin insanlarla müqayisədə yaradıcılığına dair indiyə qədər aparılan ən böyük müqayisəli tədqiqatı dərc edib.

Scientific Reports jurnalında dərc olunan tapıntılar göstərir ki, generativ süni intellekt böyük bir mərhələyə çatıb: artıq orta insan yaradıcılığını üstələ bilər. Bununla belə, ən yaradıcı fərdlər hələ də ən yaxşı süni intellekt sistemlərindən belə daha yaxşı nəticələr göstərirlər.

   Arı Dilinin Əsl Görünüşü Budur

Video Player is loading.Play Video

Süni intellekt orta insan yaradıcılığının həddinə çatır

Tədqiqat bir neçə böyük dil modelinin (ChatGPT, Claude, Gemini və digərləri daxil olmaqla) yaradıcılığını sınaqdan keçirdi və onların performansını 100.000 insan iştirakçısının performansı ilə müqayisə etdi. Nəticələr bir dönüş nöqtəsi oldu: GPT-4 kimi bəzi süni intellekt modelləri artıq fərqli linqvistik yaradıcılıq tapşırıqlarında insanlarda müşahidə edilən orta yaradıcı performansı üstələyir.

Professor Jerbi izah edir: “Tədqiqatımız göstərir ki, böyük dil modellərinə əsaslanan bəzi süni intellekt sistemləri artıq yaxşı müəyyən edilmiş tapşırıqlarda orta insan yaradıcılığından daha yaxşı nəticə göstərə bilir”.

“Bu nəticə təəccüblü, hətta narahatedici ola bilər, amma araşdırmamız eyni dərəcədə vacib bir müşahidəni də vurğulayır: hətta ən yaxşı süni intellekt sistemləri belə ən yaradıcı insanların çatdığı səviyyələrdən geri qalır.”

Tədqiqatın iki həmmüəllifi – postdoktoral tədqiqatçı Antuan Bellemare-Pepin (Monreal Universiteti) və fəlsəfə doktoru namizədi Fransua Lespinasse (Konkordiya Universiteti) tərəfindən aparılan təhlillər yeni və maraqlı bir reallığı ortaya qoyur. Bəzi generativ süni intellekt sistemləri hazırda orta insan yaradıcılığını üstələsə də, ən yüksək yaradıcılıq səviyyələri açıq şəkildə insan yaradıcılığı olaraq qalır.

Əslində, iştirakçıların ən yaradıcı yarısının orta göstəricisi sınaqdan keçirilmiş bütün süni intellekt modellərinin göstəricisindən çoxdur və ən yaradıcı şəxslərin ilk 10%-i daha da geniş boşluq yaradır.

“Toronto Universitetindən Cey Olson ilə əməkdaşlıq çərçivəsində 100.000-dən çox iştirakçının məlumatlarına əsaslanaraq, eyni alətlərdən istifadə edərək insan və süni intellekt yaradıcılığını müqayisə etməyə imkan verən ciddi bir çərçivə hazırladıq”, – deyə Mila Universitetinin dosenti olan professor Cerbi bildirib.

İnsan və süni intellekt yaradıcılığını necə ölçürsünüz?

İnsan yaradıcılığını süni intellekt sistemlərinin yaradıcılığı ilə müqayisə etmək üçün tədqiqat qrupu bir neçə tamamlayıcı yanaşmaya əsaslanırdı. Əsas yanaşma psixologiyada fərqli yaradıcılığı — tək bir başlanğıc nöqtəsindən çoxsaylı, müxtəlif və orijinal ideyalar yaratmaq qabiliyyətini ölçmək üçün istifadə olunan bir vasitə olan Divergent Assosiasiya Tapşırığıdır (DAT).

Tədqiqatın həmmüəllifi Cey Olson tərəfindən hazırlanan DAT, iştirakçılardan – insan və ya süni intellektdən – bir-birindən mümkün qədər semantik cəhətdən fərqli on söz yaratmalarını xahiş edir. Məsələn, yüksək yaradıcı iştirakçı təklif edə bilər: “qalaktika, çəngəl, azadlıq, yosunlar, harmonika, kvant, nostalji, məxmər, qasırğa, fotosintez.”

Ən əsası, insanlarda bu tapşırığın yerinə yetirilməsi, ideya yaratmaqda, yazı yazmaqda və yaradıcı problem həllində istifadə edilən digər tanınmış yaradıcılıq testlərindəki performansı da əks etdirir.

Başqa sözlə, tapşırıq dil əsaslı olsa da, sadəcə lüğət bacarıqlarını ölçmür : o, dil sahəsindən çox kənara çıxan yaradıcı düşüncənin ümumi idrak mexanizmlərini əhatə edir. Digər əsas üstünlük isə testin sürətli olmasıdır – cəmi iki-dörd dəqiqə çəkir – və geniş ictimaiyyət üçün onlayn olaraq asanlıqla əldə edilə bilər.

Bu məntiqə əməl edərək, tədqiqatçılar daha sonra süni intellektin bu çox sadə tapşırıqda – semantik cəhətdən fərqli sözlərdən ibarət kiçik bir dəst yaratmaqda – performansının real dünya yaradıcı təcrübələrinə daha yaxın olan daha mürəkkəb yaradıcı fəaliyyətlərə ümumiləşdirilib-ümumləşdirilməyəcəyini soruşdular.

Buna görə də, onlar birbaşa süni intellekt modellərini və insan iştirakçılarını yaradıcı yazı tapşırıqlarında , o cümlədən haiku kompozisiyası (qısa üç sətirli poetik forma), film süjet xülasələri və qısa hekayələr üzərində müqayisə etdilər. Burada yenə də ən bacarıqlı insan yaradıcıları açıq bir üstünlüyü qoruyub saxladılar, baxmayaraq ki, süni intellekt sistemləri bəzən orta insan yaradıcılığından daha yaxşı nəticə göstərə bilər.

Süni intellekt yaradıcılığı köklənmə məsələsidirmi?

Bu tapıntılar təbii olaraq tədqiqatçıları əsas bir suala gətirib çıxardı: süni intellekt yaradıcılığı modulyasiya edilə bilərmi? Tədqiqat göstərir ki, bu, xüsusən də modelin temperaturunu tənzimləməklə mümkündür, bu da yaradılan cavabların nə qədər proqnozlaşdırıla bilən və ya cəsarətli olduğunu idarə edən texniki parametrdir.

Aşağı temperaturda süni intellekt ehtiyatlı və proqnozlaşdırıla bilən nəticələr verir; daha yüksək temperaturda isə daha çox təsadüfilik yaradır, daha böyük risklər götürür və sistemi daha müxtəlif və orijinal assosiasiyalar yaradaraq, tapdalanmış yollardan kənara çıxmağa təşviq edir.

Tədqiqat həmçinin göstərir ki, təlimatların necə ifadə olunması süni intellekt yaradıcılığına güclü təsir göstərir. Məsələn, etimologiyaya əsaslanan — modeli sözlərin mənşəyinə və quruluşuna əsaslanmağa təşviq edən — motivasiya strategiyası daha az aşkar assosiasiyalara və daha yüksək yaradıcılıq ballarına gətirib çıxarır.

Bu tapıntılar birlikdə əsas bir məqamı vurğulayır: Süni intellekt yaradıcılığı insanların bu sistemləri necə idarə etməsindən və parametrləşdirməsindən çox asılıdır və bu da insan-Süni intellekt qarşılıqlı təsirini yaradıcı prosesin əsas elementinə çevirir.

İnsan yaradıcıları əvəz olunacaqmı?

Bu nəticələr yaradıcı işçilərin süni intellektlə əvəzlənməsi potensialı ilə bağlı narahatlıqlara incə bir perspektiv təqdim edir. Bəzi süni intellekt sistemləri artıq müəyyən tapşırıqlarda insan yaradıcılığı ilə rəqabət apara bilsə də, tədqiqat həmçinin maşınların mövcud məhdudiyyətlərini və insanların yaradıcılıqdakı mərkəzi rolunu vurğulayır.

Professor Jerbi deyir: “Süni intellekt artıq müəyyən sınaqlarda insan səviyyəsində yaradıcılığa çata bilsə də, bu yanlış rəqabət hissindən kənara çıxmalıyıq. Generativ süni intellekt, hər şeydən əvvəl, insan yaradıcılığına xidmət edən son dərəcə güclü bir vasitəyə çevrilib: o, yaradıcıları əvəz etməyəcək, əksinə, onlardan istifadə etməyi seçənlər üçün necə təsəvvür etdiklərini, araşdırdıqlarını və yaratdıqlarını dərindən dəyişdirəcək.”

Tədqiqat yaradıcı peşələrin yoxa çıxdığını elan etmək əvəzinə, bizi süni intellekt (Sİ)-i kəşfiyyat və ilham imkanlarını genişləndirə bilən yaradıcı köməkçi kimi yenidən düşünməyə dəvət edir. Yaradıcılığın gələcəyi insanlar və maşınlar arasında daha az ziddiyyətdə ola bilər, nəinki süni intellekt insan ixtiraçılığını əvəz etmək əvəzinə zənginləşdirdiyi yeni yaradıcı əməkdaşlıq formalarında.

Professor Jerbi belə bir nəticəyə gəlir: “Bizim kimi tədqiqatlar insan və maşın imkanlarını birbaşa qarşı-qarşıya qoyaraq, yaradıcılıq dedikdə nəyi nəzərdə tutduğumuzu yenidən düşünməyə sövq edir”.

Daha çox məlumat: İnsanlarda və böyük dil modellərində fərqli yaradıcılıq, Elmi Hesabatlar (2026). DOI: 10.1038/s41598-025-25157-3 www.nature.com/articles/s41598-025-25157-3

Jurnal məlumatları: Elmi Hesabatlar Monreal Universiteti tərəfindən təmin edilir