Cənubi Avstraliya Universiteti tərəfindən

Stefani Baum tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriKredit: Unsplash/CC0 Public Domain

Cənubi Avstraliya Universitetinin alimləri xərçəngin irəliləməsini sürətləndirən genetik qarşılıqlı əlaqəni aşkar etmək üçün daha erkən və daha dəqiq müalicələrə yol açan yeni güclü üsul inkişaf etdiriblər.

Royal Society Open Science jurnalında dərc edilən süni intellektlə idarə olunan metod şişin inkişafının təkbaşına fəaliyyət göstərən mutasiyaya uğramış genlər deyil, əməkdaşlıq edən gen qrupları tərəfindən idarə olunduğunu ortaya qoyur.

Aparıcı tədqiqatçı Dr. Andres Cifuentes-Bernal deyir ki, onun komandası xərçəngi irəli aparmaq üçün konsertdə işləyən gen qruplarını müəyyən etmək üçün süni intellekt vasitələrindən istifadə edib.

Dr. Cifuentes-Bernal deyir: “Sistem genlərin zamanla bir-birinə necə təsir etdiyini qiymətləndirərək şişlərin böyüməsinə, yayılmasına və müalicəyə müqavimət göstərməsinə imkan verən əsas bioloji yanaşmalar haqqında daha aydın təsəvvür yaradır”.

” Genomu əhatə edən ənənəvi xərçəng tədqiqatları adətən xəstələrdə tez-tez rast gəlinən mutasiyalar üzərində fokuslanır. Bu yanaşma bir çox tanınmış xərçəng sürücülərini aşkarlasa da, incə və ya nadir genetik dəyişiklikləri nəzərdən qaçırır. Ən əsası, bədxassəli hüceyrələrin sürət qazanmasına imkan verən genlər arasındakı kompleks qarşılıqlı əlaqəni də qaçırır.”

AI-nin xərçəng tədqiqatlarına təsiri

UniSA-nın həmmüəllifi, dosent Thuc Le deyir ki, yeni çərçivə xərçəng biologiyasında uzun müddətdir mövcud olan boşluğu aradan qaldıraraq, süni intellektin biotibbi kəşflərdə artan rolunu vurğulayır.

“Xərçəng statik deyil” deyir. “O, dinamik dəyişikliklər şəlaləsi vasitəsilə inkişaf edir. Bir çox gen normal hüceyrə davranışını pozmaq üçün birlikdə hərəkət edir, lakin mövcud üsullar bunu aşkar etməkdə çətinlik çəkə bilər. Bizim yanaşmamız bu mürəkkəbliyi ələ keçirmək üçün nəzərdə tutulub.”

Tədqiqatçılar öz metodlarını sınaqdan keçirmək üçün böyük döş xərçəngi məlumat dəstlərindən istifadə edərək , süni intellektlə idarə olunan sistemin təkcə tanınmış xərçəng genlərini deyil, həm də əvvəllər gizlədilmiş genləri aşkarladığını göstərdilər. Bunların bir çoxu mutasiyaya uğramayıb, lakin yenə də digər genlərə təsir edərək şişin irəliləməsinə kömək edir.

Metod, Xərçəng Geni Siyahıyaalmasında siyahıya alınmış xeyli sayda tanınmış xərçəng sürücüsünü müvəffəqiyyətlə tanıdı – hörmətli beynəlxalq istinad – yanaşmanın düzgünlüyünü təsdiq etdi. O, həmçinin hüceyrə siqnalı, immun reaksiya və metastazda iştirak edən bir neçə gen də daxil olmaqla yeni namizədləri ortaya qoydu.

Gələcək müalicə üçün potensial

Dos. Prof Le deyir ki, texnika təcrid olunmuş genləri deyil, kooperativ şəbəkələri müəyyən edir.

“Bu şəbəkələr genlərin birlikdə xərçəngi daha aqressiv vəziyyətlərə gətirmək üçün necə əməkdaşlıq etdiyini vurğulayır” deyir.

Tədqiqatçılar ümid edirlər ki, onların metodu yeni terapevtik hədəfləri təyin etməyə kömək edə bilər, xüsusən də şişlərində ümumi yüksək profilli mutasiyalar olmayan xəstələr üçün.

Dr. Cifuentes-Bernal deyir: “Bu dinamikanı başa düşmək bizə şişlərin necə inkişaf etdiyinə dair daha zəngin bir fikir verir”. “Bu, bizi tək hüceyrəli mutasiyalar haqqında düşünməkdən kənara çıxarır və daha geniş bioloji sistemləri daha yaxşı başa düşməyə doğru aparır.”

Tədqiqatçılar bu çərçivənin uyğunlaşa bilən olduğunu və neyrodejenerasiya, otoimmün pozğunluqlar və xroniki iltihablı vəziyyətlər kimi zamanla tənzimlənmənin dəyişdiyi digər xəstəliklərə də tətbiq oluna biləcəyini söyləyirlər.

Daha çox məlumat: Dinamik səbəb-nəticə ilə xərçəngin inkişafına səbəb olan kooperativ genlərin müəyyən edilməsi, Royal Society Open Science (2025). DOI: 10.1098/rsos.250442 . royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.250442

Jurnal məlumatı: Royal Society Open Science Cənubi Avstraliya Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir