#Araşdırmalar və Tədqiqatlar #Xəbərlər

Yeni süni intellekt aləti aqressiv kiçik hüceyrəli ağciyər xərçənginin müalicəyə cavab verib-verməyəcəyini proqnozlaşdırır

Roswell Park Hərtərəfli Xərçəng Mərkəzi tərəfindən

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin


SCLC və genişləndirilmiş fenotip modelləri arasında immun-şiş qarşılıqlı təsirlərinin və müalicə reaksiyasının məkan xarakteristikası. Kredit: npj Precision Oncology (2026). DOI: 10.1038/s41698-025-01225-9

Yeni bir araşdırmanın nəticələrinə görə, süni intellektlə təchiz edilmiş bir patoloji aləti, geniş mərhələli kiçik hüceyrəli ağciyər xərçəngi olan bir xəstənin müalicəyə başlamazdan əvvəl və əlavə biopsiyalar olmadan platin əsaslı kimyaterapiyaya cavab verib-verməyəcəyini təxmin edə bilər. Bu o deməkdir ki, xəstələr onlara kömək etməyəcəyi ehtimal olunan müalicələrdən qaça, yeni dərmanların klinik sınaqlarına daha erkən yazıla və proqnozları haqqında daha aydın təsəvvür əldə edə bilərlər.

“PhenopyCell” adlanan alətin dəqiqliyi “npj Precision Oncology” jurnalında dərc olunmuş tədqiqat üzərində əməkdaşlıq edən üç qurum tərəfindən təsdiqlənib . “PhenopyCell” Roswell Park Kompleks Mərkəzinin torakal onkoloqu, tibb elmləri doktoru, FACP Prantesh Jain və Atlantadakı Emory Universitetinin Winship Xərçəng İnstitutunun fəlsəfə doktoru Anant Madabhushi tərəfindən birgə rəhbərlik edilən tədqiqat qrupu tərəfindən hazırlanıb.

Komandanın tapıntıları, ilk diaqnoz qoyulduqda geniş mərhələli xəstəliyi olan kiçik hüceyrəli ağciyər xərçəngi (SCLC) xəstələrinin 70%-i üçün ümid işığı təqdim edir. Bu zaman xəstəlik bədənin digər hissələrinə yayılıb və sürətlə irəliləyir, əksər xəstələr cəmi 12-13 ay sağ qalır, buna görə də ən yaxşı potensial müalicəni tez bir zamanda müəyyən etmək çox vacibdir.

SCLC-nin müxtəlif alt tipləri olsa da, hazırda onları bir-birindən ayırd etmək mümkün deyil, buna görə də bütün xəstələr platin əsaslı kimyaterapiya və immunoterapiyanın standart müalicəsini alırlar. Xəstəlik irəlilədikcə və müalicənin nəticə vermədiyini göstərəndə, çox vaxt fərqli bir müalicəyə başlamaq üçün çox gec olur. Yeni SCLC müalicələri bu yaxınlarda FDA tərəfindən təsdiqlənib və ya klinik sınaqlarda ümidverici görünür, lakin onlar yalnız az sayda xəstədə işləyir. Bir çox digər xərçəng növlərində biomarkerlər – qan və toxumada tapılan zülallar və ya genetik mutasiyalar kimi bioloji “bayraqlar” – xəstələrin müəyyən müalicələrə necə cavab verəcəyini göstərə bilər. Lakin SCLC üçün heç bir biomarker müəyyən edilməyib.

https://3687657ae4545b03d75cf5549955d61b.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

“Kiçik hüceyrəli ağciyər xərçəngi olan insanlara təklif etmək üçün əvvəlkindən daha çox vasitəyə sahib olacağımız bir dövrə qədəm qoyuruq”, Dr. Jain deyir. “Lakin hansı vasitənin hansı xəstə üçün uyğun olduğunu bilmək üçün bioloji markerlər tələb olunur və hazırda onlar bizdə yoxdur.” Yeni hesablama biomarkeri olan PhenopyCell, patoloji slaydları və xəstələrin tibbi qeydləri kimi müxtəlif mənbələrdən məlumatları birləşdirərək və məlumatların xəstə nəticələrinə necə uyğun gəldiyini müəyyən etməklə bu boşluğu doldurmağa kömək edir.

Retrospektiv tədqiqatları üçün komanda, Roswell Park, Winship və Universitet Xəstəxanaları Klivlend Tibb Mərkəzində müalicə alan 281 SCLC xəstəsinin standart patologiya slaydlarını təhlil etmək üçün PhenopyCell-dən istifadə etdi. Diaqnostik biopsiyadan alınan toxuma nümunələrində görülən immun hüceyrələri haqqında məlumatlara əsaslanaraq, alət xəstələrin müalicəyə başlamazdan əvvəl platin əsaslı kimyaterapiyaya reaksiyasını proqnozlaşdırdı. Tədqiqatçılar bu proqnozları xəstələrin faktiki nəticələri ilə müqayisə etdilər və hesablama biomarkerinin əl ilə aparılan analizdən daha yüksək dəqiqlik əldə etdiyini müəyyən etdilər.

PhenopyCell, daha yaxşı nəticələr göstərən xəstələrin şişlərində daha çox immun hüceyrəsi olduğunu və bu hüceyrələrin şiş qruplarını əhatə edən mütəşəkkil qruplarda meydana gəldiyini və bu da daha yaxşı immun reaksiyasını göstərdiyini aşkar etdi. Zəif nəticələr göstərən xəstələrdə daha az immun hüceyrəsi olan şişlər var idi və bu hüceyrələr şişdən daha uzaqda yerləşən qeyri-mütəşəkkil qruplarda meydana gəlirdi. İmmun hüceyrə düzülüşləri yalnız süni intellekt əsaslı patologiya alətindən istifadə edildikdə görünürdü.

Doktor Ceyn qeyd edir ki, “Kiçik hüceyrəli ağciyər xərçəngi olan hər bir xəstənin diaqnostik biopsiyasından patoloji slaydı artıq var. Bu sistem mövcud slayddan işləyir. Əlavə prosedurlara və ya toxuma toplanmasına ehtiyac yoxdur və əlavə xərc tələb olunmur. Sağ qalmanın aylarla ölçüldüyü və təkrar biopsiya nadir hallarda mümkün olduğu bir xəstəlikdə bu, unikal güclü bir vasitəyə çevrilmək potensialına malikdir.”

Leave a comment

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir