Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

DrugCLIP ilə ultrasürətli genom miqyaslı virtual müayinə. Kredit: Science (2026). DOI: 10.1126/science.ads9530

Çində tədqiqatçılar yeni dərmanların kəşfini sürətləndirə biləcək yeni süni intellekt çərçivəsini təqdim etdilər. DrugCLIP milyonlarla potensial dərman birləşməsini minlərlə protein hədəfinə qarşı cəmi bir neçə saat ərzində – mövcud virtual müayinə metodlarından on milyon dəfə daha sürətli – skan edə bilər.

Adətən, alimlər yeni dərmanlar hazırlayarkən, 3D dərman molekulunu zülal cibinə yerləşdirmək üçün mürəkkəb kompüter simulyasiyalarından istifadə edirlər. Bu, onun zülalın bağlanma yeri və funksiyası ilə qarşılıqlı təsir göstərmə ehtimalının olduğunu göstərir. Lakin, proses inanılmaz dərəcədə vaxt aparan və baha başa gəlir.

Fərqli yanaşma

Beləliklə, Tsinhua Universitetindən Yanyan Lan və həmkarları Science jurnalında dərc olunmuş bir araşdırmada təsvir etdikləri kimi, dərman kəşfinə fərqli bir yanaşma tətbiq etmək qərarına gəldilər . Yavaş fiziki simulyasiyalar əvəzinə, DrugCLIP yüksək sürətli axtarış sistemi kimi işləyir.Oyna

00:00

02:49SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

Proqram iki neyron şəbəkəsindən istifadə edir, biri zülal cibinə, digəri isə molekula üçün. Bu şəbəkə onları hər iki komponenti riyazi vektorlara çevirməyi öyrədir və uyğunluq olarsa, bunlar ortaq rəqəmsal məkanda bir-birinə yaxın olacaq.

Süni intellekt uyğunluq tapmaq üçün yalnız vektorlar arasındakı məsafəni ölçməlidir. Potensial dərmanın fiziki formasını rəqəmlərə çevirməklə sistem trilyonlarla ehtimalı dərhal axtara bilər.

Bunun eyni anda minlərlə hədəf üçün işləməsini təmin etmək üçün komanda təxminən 10.000 insan zülalının 3D strukturlarını proqnozlaşdırmaq üçün başqa bir süni intellekt proqramı olan AlphaFold 2-dən istifadə etdi . Bu, zülalların işləməsi üçün lazım olan 3D formalara necə büküldüyünü göstərir.

Lakin, kompüter tərəfindən yaradılan formalar ümumiyyətlə düzgün olsa da, dərmanın yerləşdirilməsi lazım olan ciblərdə çox vaxt kifayət qədər detal olmur. Buna görə də tədqiqatçılar cibləri DrugCLIP-in uyğunluğu tapması üçün kifayət qədər dəqiq edən GenPack yaratdılar.

Super sürətli

Testlərdə süni intellekt mühərriki zülal kodlayan insan genomunun təxminən yarısını təmsil edən hədəfləri skan etdi. O, 500 milyon potensial dərman molekulunu 10.000 zülal hədəfi ilə uyğunlaşdırdı və bir gündə 10 trilyon skanlamanı tamamladı. DrugCLIP həmçinin xərçəng və autizmlə əlaqəli bir zülal olan TRIP12 üçün uyğun bir molekul tapdı. Əvvəllər strukturu yaxşı başa düşülmədiyi üçün alimləri çaşdırmışdı.

Alimlər məqalələrində qeyd ediblər ki, “DrugCLIP, silika etalon qiymətləndirməsi və yaş laboratoriya təcrübələri vasitəsilə ciddi şəkildə təsdiqlədiyimiz ultra sürətli virtual müayinə metodudur”.

“Onun sürəti, xüsusilə az başa düşülən hədəflər üçün yeni nəsil dərman kəşfi üçün təməl təşkil edən açıq girişli bir resurs təmin edərək, insan dərmanına uyğun proteomu əhatə edən trilyon miqyaslı müayinəyə imkan verir.”

DrugCLIP və 10.000 zülaldan ibarət verilənlər bazası sərbəst şəkildə mövcuddur, buna görə də dünyanın hər yerindən olan alimlər onlardan yeni dərmanlar axtarmaq üçün istifadə edə bilərlər.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Egan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Yinjun Jia və digərləri, Dərin kontrastlı öyrənmə genom miqyaslı virtual müayinəni təmin edir, Science (2026). DOI: 10.1126/science.ads9530 . BioRxiv -də : DOI: 10.1101/2024.09.02.610777

Jurnal məlumatı: bioRxiv , Science  

© 2026 Science X Network