Daegu Gyeongbuk Elm və Texnologiya İnstitutu tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: ACS Tətbiqi Materiallar və İnterfeyslər (2026). DOI: 10.1021/acsami.5c21475

DGIST-in Nanotexnologiya şöbəsindən Li Hyun Cun və Noh Hee Yonun rəhbərlik etdiyi tədqiqat qrupu, özünü öyrənmə və yaddaşı təmin etmək üçün hidrogeni elektrik siqnalları ilə dəqiq idarə edən dünyanın ilk iki terminallı süni intellekt (Sİ) yarımkeçiricisini tətbiq etməyə müvəffəq olub. Komandanın işi Advanced Science jurnalında dərc olunub .

Müasir süni intellekt çoxlu miqdarda məlumatların sürətli emalını tələb etsə də, ənənəvi kompüterlərdə hesablama və yaddaşın ayrılması sürətin azalmasına və yüksək enerji istehlakına səbəb olur. İnsan beynini təqlid edərək eyni vaxtda hesablama və saxlama əməliyyatlarını həyata keçirən ” neyromorfik yarımkeçiricilər ” bu problemi həll edə biləcək yeni nəsil texnologiya kimi diqqəti cəlb edir. Bu yarımkeçiricinin mərkəzində elektrik siqnallarına əsasən keçiriciliyini dəyişdirən və bu vəziyyəti qoruyan süni sinaps cihazı dayanır və tədqiqat qrupu həll yolu kimi hidrogenə diqqət yetirib.

Ənənəvi oksid əsaslı yaddaş cihazları əsasən oksigen boşluqlarının (qüsurlarının) miqrasiyasını yaddaş kimi istifadə etmişdir. Lakin bu, cihazlar arasında uzunmüddətli sabitliyin və vahidliyin təmin edilməsini çətinləşdirmişdir. Bunun əksinə olaraq, tədqiqat qrupu elektrik sahəsindən istifadə edərək hidrogen ionlarının (H ^{+ ) yeridilməsi və boşaldılmasını dəqiq idarə etmək üçün öz metodunu inkişaf etdirərək bu problemi həll etmişdir.}

Bu, xüsusilə vacibdir, çünki bu texnologiya ilk dəfə iki terminallı şaquli strukturda tətbiq edilmişdir . Bu struktur, yüksək inteqrasiya sıxlığına və cihazlar üçün sadə istehsal proseslərinə kömək etdiyi üçün yeni nəsil, yüksək sıxlıqlı süni intellekt çipləri üçün olduqca əlverişlidir. Bu günə qədər süni intellekt əməliyyatlarını həyata keçirmək üçün şaquli struktur daxilində hidrogen miqrasiyasının dəqiq idarə olunması halları qeydə alınmayıb.

Yeni hazırlanmış hidrogen əsaslı süni intellekt cihazı 10.000-dən çox təkrarlanan əməliyyat üçün sabit işlədi və uzun müddət saxlanıldıqdan sonra belə yaddaş vəziyyətini qorudu. Bundan əlavə, insan beyin sinapslarına bənzər öyrənmə və yaddaş funksiyalarının tədricən dəyişən keçiricilik kimi analoq xüsusiyyətləri vasitəsilə uğurla yerinə yetirilə biləcəyi nümayiş etdirildi.

Baş tədqiqatçı Li Hyun Cun bildirib ki, “Bu tədqiqat başqa bir süni intellekt yarımkeçiricisinin hazırlanmasından əlavə əhəmiyyətli məna daşıyır. O, mövcud oksigen boşluğuna əsaslanan yaddaşdan tamamilə fərqli olan hidrogen miqrasiyasından istifadə edən yeni bir rezistiv keçid mexanizmi təqdim edir.”

Dosent Noh Hee Yeon vurğuladı ki, “Bu, hidrogen atomlarının yığılmış yarımkeçirici təbəqələr arasında miqrasiyasını elektriklə dəqiq idarə edən ilk haldır. Hidrogen miqrasiyası mexanizmini aydınlaşdıran bu tədqiqatın nəticələri süni intellekt aparatlarının arxitekturasını kökündən dəyişdirəcək və yeni nəsil, aşağı güclü, yüksək səmərəli neyromorfik yarımkeçiricilər dövrünü sürətləndirəcək.”

Nəşr detalları

Hee Yeon Noh və digərləri, Neyromorfik Yaddaş Tətbiqləri üçün Elektrik Qərəzi Altında Tənzimlənən Hidrogen Dinamikası, ACS Tətbiqi Materiallar və İnterfeyslər (2026). DOI: 10.1021/acsami.5c21475

Jurnal məlumatları: ACS Tətbiqi Materiallar və İnterfeyslər , Qabaqcıl Elm  

Əsas anlayışlar

Neyromorfik süni intellekt avadanlığıYarımkeçirici cihaz istehsalıDaegu Gyeongbuk Elm və Texnologiya İnstitutu tərəfindən təmin edilir