#Araşdırmalar və Tədqiqatlar #Xəbərlər

Havadan idarə olunan süni intellekt dayaz dənizlərdə sualtı sursatları yüksək dəqiqliklə aşkarlayır

Diana Udel, Mayami Universiteti tərəfindən

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin


Broad Key Tədqiqat Stansiyasında PHS-nin müsbət aşkarlanması və aşkarlama dəqiqliyi. Bütün PHS hədəfləri Maye Lensing RGB görüntüsündə uğurla aşkar edildi. Bütün yerlər və aşkarlamalar qırmızı qutularla vurğulanaraq, ağ rəngdə F1 (Zər) dəqiqlik balı ilə qeyd olunub. Qeyd edək ki, A panelində qara məmə uclu manken hədəf PHS kimi aşkarlanmadı və bir neçə vurğulanmış nümunə mürəkkəb fonlarda aşkarlanmanı göstərir. (PHS, partlamamış sursat). Mənbə: Yer Tədqiqatları Təyyarə Mərkəzi

Yeni hava görüntüləmə yanaşması, dayaz sahil sularında olan və dünya miqyasında ictimai təhlükəsizlik, dəniz ekosistemləri və infrastruktur üçün davamlı təhlükə olaraq qalan partlamamış silahları etibarlı şəkildə aşkar edə bilər. Tədqiqatçılar qabaqcıl çoxspektrli zondlamanı süni intellektlə birləşdirərək, sualtı sursatları, hətta çöküntü, bioloji böyümə və ya zibil ilə qismən gizlədildikdə belə, yüksək etibarlılıqla müəyyən edə bildilər.

Mayami Rozenstiel Universitetinin Dəniz, Atmosfer və Yer Elmləri Məktəbinin alimləri bu yanaşmanı hazırlayıb sınaqdan keçiriblər və nəticələrini Frontiers in Marine Science jurnalının aprel sayında dərc ediblər . Tədqiqat göstərir ki, NASA-nın sualtı görüntüləmə texnologiyalarının maşın öyrənməsi ilə inteqrasiyası aşkarlama dəqiqliyini artırır və mürəkkəb dəniz mühitlərində yalançı müsbət nəticələri azaldır.

Tədqiqatın aparıcı müəllifi, Okean Elmləri Departamentinin Vetlesen Yer Elmləri üzrə Mütəxəssis Sədri Ved Çirayat bildirib ki, “Dayaz sularda partlamamış hərbi sursat ciddi qlobal problem olaraq qalır. Nəticələrimiz aşkarlama dəqiqliyini artırmağa və daha təhlükəsiz sahil mühitlərini dəstəkləməyə kömək edə biləcək miqyaslı, havada həll yolu nümayiş etdirir.”

10 metrdən (33 fut) az dərinlikdəki dayaz sularda partlamamış hərbi sursat və ya PHS aşkar etmək xüsusilə çətindir. Ənənəvi akustik axtarış metodları geniş əraziləri əhatə etmək qabiliyyəti ilə məhdudlaşır, optik görüntüləmə isə tez-tez səth dalğaları və su şəraiti tərəfindən təhrif olunur. Təkmilləşdirilmiş aşkarlama metodları sahil icmaları üçün riskləri azaltmaq, ətraf mühitin çirklənməsinin qarşısını almaq və daha təhlükəsiz dəniz əməliyyatlarını dəstəkləmək üçün vacibdir.

Bu çətinlikləri həll etmək üçün Rosenstiel Məktəbinin Yer Tədqiqatları üzrə Təyyarə Mərkəzinin (ACES) direktoru Çirayatın rəhbərlik etdiyi bir qrup, Florida Keys-in şimalındakı bir tədqiqat adası olan Broad Key-də bir sınaq poliqonu üzərində hava görüntüləmə missiyaları həyata keçirdi. Təsirsiz sursatlar və tələ obyektləri iki yerə yerləşdirildi, sonra NASA Maye Lensləşdirmə və MiDAR (Çoxspektral Görüntüləmə, Aşkarlama və Aktiv Əksetmə) texnologiyaları ilə təchiz olunmuş dronlardan istifadə edərək görüntülər çəkildi.

Maye Lensing okean səth dalğalarının yaratdığı təhrifləri düzəldərək dəniz dibinin yüksək dəqiqlikli görüntüləməsini təmin edir, MiDAR isə birdən çox dalğa uzunluğunda aktiv çoxspektrli işıqlandırma təmin edir. Nəticədə əldə edilən görüntülər, ətrafdakı obyektlərdən sursatları aşkar etmək və ayırd etmək üçün maşın öyrənmə modelini öyrətmək üçün istifadə edilmişdir.

Sistem, həftələrlə davam edən biofosilləşmə və çöküntü yığılması aşkarlamanı çətinləşdirsə də, bütün yerləşdirilən hədəfləri uğurla müəyyən etdi. Aktiv MiDAR sensoru ən yüksək dəqiqliyi təmin etdi, hər iki sensor yanaşması isə minimal yalançı müsbət nəticələrlə güclü aşkarlama performansı əldə etdi.

Nəticələr ümidverici olsa da, tədqiqatçılar sistemin imkanlarını müxtəlif mühitlərdə və sursat növlərində genişləndirmək üçün əlavə sınaqların aparılmasının vacib olduğunu qeyd edirlər.

Nəşr detalları

Ved Chirayath və digərləri, NASA-nın çoxspektral passiv və aktiv MiDAR Maye Lensindən istifadə edərək sualtı sursatların havadan avtomatik aşkarlanması, Dəniz Elmində Sərhədlər (2026). DOI: 10.3389/fmars.2026.1776178

Jurnal məlumatı: Dəniz Elmində Sərhədlər 

Əsas anlayışlar

çoxspektrli görüntüləməgörünən işıq görüntüləməsioptik üsullar

Mayami Universiteti tərəfindən təmin edilir Bu hekayənin arxasında kim dayanır?

Lisa Lock

İncəsənət tarixi bakalavr, maddi mədəniyyət magistri. Keçmiş muzey redaktoru, paramedik və transplantasiya koordinatoru. 2021-ci ildən Science X üçün redaktorluq edir. Tam profil →

Endryu Zinin

Fizika üzrə magistr dərəcəsi və tədqiqat təcrübəsi. Uzun müddət elm xəbərləri həvəskarı. Science X-in redaksiya uğurunda əsas rol oynayır. Tam profil →


Daha ətraflı araşdırın

Dəniz dibindəki partlamamış sursatları “görmək” üçün səsdən istifadə

Leave a comment

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir